营销活动分析

多渠道营销活动数据的自动化分析，专为数字营销优化。

输入要求

期望以 CSV 格式提供营销活动数据，支持中英文列名，包含以下列：

• •日期: 活动日期
• •营销活动名称: 活动标识符
• •渠道: 营销渠道（微信广告、百度推广、抖音广告、小程序推送等）
• •受众分群: 客户细分（如：New_Customers、Retargeting、Loyalty）
• •展示次数: 广告展示次数（小程序推送渠道可能为空）
• •点击次数: 点击次数
• •转化次数: 转化次数
• •支出: 营销支出（人民币）
• •收入: 产生的收入（人民币）
• •订单数: 订单数量

数据质量检查

1. •检查缺失值和空单元格（小程序推送渠道不会有展示次数，这是正常的）
2. •验证数值列中没有负值
3. •标记异常情况（例如，有转化但没有点击）
4. •检查数据完整性（确保每天、每个渠道的数据都存在）
5. •识别异常值（如 CTR 或 CVR 异常高或异常低的情况）

漏斗分析

按渠道计算：

• •点击率 (CTR) = 点击次数 / 展示次数 × 100
• •转化率 (CVR) = 转化次数 / 点击次数 × 100

与用户提供的基准进行比较，以百分点报告差异，并为每个渠道提供简要解读。如果未提供基准，使用以下历史基准值：

注意事项：

• •小程序推送无展示次数数据，CTR 无法计算，但 CVR 应正常计算
• •对于电商类活动，转化通常指完成购买

效率分析

按渠道计算：

• •广告支出回报率 (ROAS) = 收入 / 支出
• •获客成本 (CPA) = 支出 / 转化次数
• •净利润 = 收入 - 总成本
  • •总成本 = 支出 + (订单数 × 配送成本) + (收入 × 产品成本百分比)
  • •除非用户指定不同的值，否则使用以下默认值：
    • •配送成本: 每笔订单 ¥8
    • •产品成本: 收入的 35%

与用户提供的目标进行比较。如果未提供，使用以下默认目标值：

• •目标 ROAS: 最低 4.0 倍
• •最大 CPA: ¥50

渠道差异化目标建议：

• •微信广告和百度推广：通常 ROAS 目标应 > 4.0
• •抖音广告：侧重品牌曝光，ROAS 目标可适当降低至 > 1.5
• •小程序推送：成本低，ROAS 通常 > 100

输出格式

以表格形式呈现结果，包含状态指示器和清晰的数据对比：

1. 数据质量检查报告

简要说明数据完整性、异常值和需要注意的问题。

2. 漏斗分析表

说明：

• •CTR 和 CVR 以百分比显示
• •差异以百分点表示（如 +0.5pp 或 -0.3pp）
• •小程序推送渠道的 CTR 标注为 "N/A"（无展示次数）

3. 效率分析表

状态指示器：

• •ROAS: 如果 >= 目标则为 "✓ 达标"，如果 < 目标则为 "✗ 未达标"
• •CPA: 如果 <= 最大值则为 "✓ 达标"，如果 > 最大值则为 "✗ 超标"
• •净利润: 如果 > 0 则为 "✓ 盈利"，如果 <= 0 则为 "✗ 亏损"

4. 渠道绩效总结

在每个表格后面，提供逐渠道的简要解读，包括：

• •关键洞察（表现好的方面）
• •存在的问题
• •建议的优化行动
• •受众分群表现差异（如 New_Customers vs Retargeting）

预算重新分配

如果用户询问预算重新分配，请阅读 references/budget_reallocation_rules.md 以获取完整的决策框架，包括资格规则、基于绩效的行动和约束条件。

可用脚本

本技能提供两个标准化的 Python 脚本，用于确保计算的准确性和一致性：

1. scripts/analyze_campaign.py

用途：多渠道营销活动数据的全面分析

功能：

• •数据质量检查（缺失值、异常值、空值处理）
• •漏斗分析（CTR、CVR 计算并与基准对比）
• •效率分析（ROAS、CPA、净利润计算）
• •成本结构分解（广告支出、物流成本、产品成本）
• •自动生成优化建议

使用场景：当用户需要分析营销活动绩效、了解各渠道表现时使用此脚本。

使用方法：

python scripts/analyze_campaign.py <数据文件路径>

示例：

python scripts/analyze_campaign.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv

输入要求：CSV 文件，包含日期、营销活动名称、渠道、受众分群、展示次数、点击次数、转化次数、支出、收入、订单数等列。

2. scripts/budget_reallocation.py

用途：基于绩效规则的预算重新分配建议

功能：

• •按绩效指标对渠道进行分类（INCREASE/MAINTAIN/DECREASE_LIGHT/DECREASE_HEAVY）
• •计算预算调整方案（削减低效渠道、增加高效渠道）
• •应用约束条件（总调配限额、单渠道增幅上限）
• •生成详细的分类依据和执行摘要

使用场景：当用户询问如何重新分配预算、优化投放策略时使用此脚本。

使用方法：

python scripts/budget_reallocation.py <数据文件路径> [总调配限额] [单渠道增幅上限]

示例：

# 使用默认参数（总调配限额 ¥10,000，单渠道增幅上限 15%）
python scripts/budget_reallocation.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv

# 自定义参数（总调配限额 ¥15,000，单渠道增幅上限 20%）
python scripts/budget_reallocation.py examples/analyzing-marketing-campaign/material/campaign_data_week1_china.csv 15000 0.20

输入要求：与 analyze_campaign.py 相同的 CSV 文件。

注意事项：

• •这两个脚本提供了标准化的计算逻辑，避免 LLM 在复杂计算中出错
• •脚本可以直接运行，也可以作为代码参考来理解计算逻辑
• •如果用户的数据格式不同，可能需要调整脚本中的列名映射