Setup FastAPI Project

Initialise un projet FastAPI complet avec best practices, virtual environment, et structure de projet appropriée.

Objectifs du projet

Créer un projet FastAPI production-ready avec :

• •Setup virtual environment (.venv) et activation
• •Structure FastAPI moderne avec dependency injection
• •Setup de tests complet (pytest, coverage)
• •Outils de qualité de code (ruff, mypy) configurés
• •Configuration Docker pour déploiement
• •Configuration d'environnement avec Pydantic settings
• •Documentation API et exemples

Étapes d'implémentation

1. Setup environnement

• •Créer et activer .venv virtual environment
• •Upgrade pip et installer l'écosystème FastAPI
• •Setup structure requirements.txt

2. Structure projet

project/
├── .venv/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── models/
│   ├── routers/
│   ├── dependencies.py
│   └── database.py
├── tests/
├── requirements.txt
├── requirements-dev.txt
├── Dockerfile
├── .env.example
└── README.md

3. Installation dépendances

• •fastapi[all] pour FastAPI complet avec extras
• •uvicorn[standard] pour serveur ASGI
• •pydantic-settings pour configuration
• •sqlalchemy et alembic pour database
• •pytest et pytest-asyncio pour testing

4. Outils de développement

• •ruff pour linting et formatting
• •mypy pour type checking
• •pytest-cov pour coverage reporting
• •pre-commit hooks setup

5. Configuration

• •Variables d'environnement type-safe avec Pydantic
• •Setup connexion database
• •Configuration CORS et middleware
• •Configuration logging

6. Implémentation de base

• •Endpoint health check
• •Exemples opérations CRUD
• •Patterns dependency injection
• •Middleware gestion d'erreurs

7. Framework de test

• •Setup test client
• •Exemples tests unitaires et intégration
• •Configuration coverage (target >90%)

8. Documentation

• •README avec instructions setup
• •Exemples documentation API
• •Documentation workflow développement

Utiliser l'agent python-expert de manière proactive tout au long du processus pour assurer que toutes les best practices Python sont suivies.