交易日志分析技能

快速分析交易数据，聚焦问题识别和改进措施，生成约300字的精简报告。

目的

• •识别关键交易问题（风险管理、执行纪律、心理模式）
• •提供 3-5 条可执行的改进建议
• •生成简洁的诊断报告（约300字）

分析流程

1. 数据读取

• •从 ./trading-data/trades-YYYY-MM.jsonl 读取 JSONL 文件（或用户指定的文件路径）
• •通过 PositionID 获取最新持仓状态
• •统计平仓交易数量

2. 核心指标计算

• •总盈亏 & 胜率
• •止盈/止损触发率
• •平均持仓时间
• •仓位大小一致性

3. 问题检测（关键）

风险管理问题：

• •仓位大小不一致（标准差 > 50%）
• •单笔风险过高（> 5% 账户余额）
• •风险收益比不合理（< 1:1.5）

执行纪律问题：

• •过早获利了结（手动平仓率 > 60%）
• •持仓时间与计划不符
• •忽视止损/止盈

心理模式问题：

• •恐惧模式：过早平仓、超短持仓
• •过度自信：连胜后仓位暴涨
• •FOMO：快速连续入场
• •复仇交易：亏损后加仓

4. 生成改进建议

优先级排序（3-5 条）：

1. •最严重的风险管理问题
2. •最影响盈利的执行问题
3. •最明显的心理模式问题

输出格式

生成约 300 字的精简诊断报告：

# 交易诊断 - [月份 年份]

## 核心数据
- 总盈亏：$X (X%)｜胜率：X%｜交易数：X 笔
- 止盈率：X%｜止损率：X%｜手动平仓：X%
- 平均持仓：X 分钟/小时

## 检测问题 (🔴 高危 / 🟡 警告)

🔴 **[问题类别]**
- [具体问题描述 + 数据支持]
- 影响：[对交易的负面影响]

🟡 **[问题类别]**
- [具体问题描述]

## 改进建议 (按优先级)

1. **[最关键]** [具体可执行的措施]
2. **[重要]** [具体可执行的措施]
3. **[建议]** [具体可执行的措施]

## 下月目标
- [3-5 个可衡量的具体目标]

字数控制：

• •核心数据：50 字以内
• •检测问题：100-150 字
• •改进建议：100-120 字
• •下月目标：50 字以内

使用方法

基本调用：

/anasisly-trading

• •自动分析当前月份：./trading-data/trades-YYYY-MM.jsonl

指定文件：

/anasisly-trading ./trading-data/trades-2025-12.jsonl

• •分析指定的 JSONL 文件

工作流程：

1. •如果用户未指定文件，询问要分析的月份或文件路径
2. •读取并解析 JSONL 数据
3. •计算核心指标并检测问题
4. •生成约 300 字的精简诊断报告
5. •保存到 ./trading-data/reports/diagnosis-YYYY-MM.md

技术要点

• •处理 JSONL 中的更新记录（取 positionId 的最新版本）
• •仓位大小一致性用标准差衡量
• •持仓时间计算：closeTime - openTime
• •优雅处理损坏的 JSON 行（跳过并继续）

核心原则

好的诊断报告：

• •直击要害，不罗列数据
• •问题优先级明确（高危 > 警告）
• •建议具体可执行，不空泛
• •聚焦前 3-5 个最关键问题
• •控制在 300 字左右

避免：

• •堆砌大量统计数据
• •通用化建议（如 "需要改进风险管理"）
• •没有数据支持的结论
• •超过 5 个改进建议（会导致执行困难）