Integration Audit Skill

Hegemonikón: O1 Noēsis (認識) × A2 Krisis (検証) tekhne-maker から派生した統合診断専用スキル

Overview

目的: 複数の知識・コードベースを統合した際の「情報ロス」「重複」「不整合」を検出する。

Core Behavior

1. 3層統合度評価

層	問い	判定基準
表面統合	ファイルは存在するか？	存在 → ✅
構造統合	参照関係は正しいか？	参照解決可能 → ✅
意味統合	機能は重複なく動作するか？	呼び出し一意 → ✅

2. 馴染み診断 (Naturalization Check)

yaml

superficial:   # 表面的な統合（ファイル配置のみ）
  symptoms:
    - 参照されていない孤立ファイル
    - 重複機能が並存
    - 古い命名規則の残存
  
absorbed:      # 吸収された統合（機能的に動作）
  criteria:
    - 単一エントリポイントから呼び出し可能
    - 重複機能が整理済み
    - 命名規則が統一
    
naturalized:   # 完全に馴染んだ統合（シームレス）
  criteria:
    - 元の素材の境界が不可視
    - 新機能として自然に拡張可能
    - 設計思想が一貫

3. 情報ロス検出

python

def detect_information_loss(source, target):
    """
    元素材 (source) の概念が統合先 (target) に保持されているか検証
    """
    source_concepts = extract_concepts(source)
    target_concepts = extract_concepts(target)
    
    lost = source_concepts - target_concepts
    preserved = source_concepts & target_concepts
    
    return {
        "loss_rate": len(lost) / len(source_concepts),
        "lost_items": lost,
        "preserved_items": preserved
    }

Execution Protocol

Step 1: 素材列挙

統合元と統合先を明確化:

code

[Source 1]: {素材名}
[Source 2]: {素材名}
[Target]:   {統合先}

Step 2: 概念マッピング

各素材の核心概念を抽出し、統合先での対応を確認:

素材	概念	統合先	状態
{S1}	{概念A}	{Target.X}	✅/⚠️/❌

Step 3: 統合度評価

code

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Integration Audit Report                    │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 表面統合: [PASS/FAIL]                       │
│ 構造統合: [PASS/FAIL]                       │
│ 意味統合: [PASS/FAIL]                       │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 馴染み度: [Superficial/Absorbed/Naturalized]│
│ 情報ロス率: [X]%                            │
│ 検出問題: [N]件                             │
└─────────────────────────────────────────────┘

Step 4: 問題報告

発見した問題を重要度順に報告:

重要度	問題	推奨対策
Critical	{問題}	{対策}
High	{問題}	{対策}
Medium	{問題}	{対策}

Quality Standards

指標	合格基準
情報ロス率	< 5%
孤立ファイル	0件
重複機能	0件
参照エラー	0件

Edge Cases

ケース	対応
素材が不明確	追加質問で素材を特定
統合先が複数	各統合先を個別診断
評価不能な概念	「評価不能」としてマーク + 手動確認提案

Examples

Input

code

「OMEGA/HEPHAESTUS/狂気 → tekhne-maker v6.0 の統合品質を確認して」

Output

code

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Integration Audit Report                    │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 表面統合: ✅ PASS                           │
│ 構造統合: ⚠️ PARTIAL (refs 未作成)          │
│ 意味統合: ⚠️ PARTIAL (Pre-Mortem 重複)      │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 馴染み度: Absorbed (吸収済み・未完全馴染)   │
│ 情報ロス率: 8%                              │
│ 検出問題: 3件                               │
└─────────────────────────────────────────────┘

| 重要度 | 問題 | 推奨対策 |
|:-------|:-----|:---------|
| High | Pre-Mortem が M5 既存と重複 | 統合または分離 |
| Medium | cognitive-armory.md 未作成 | 作成実行 |
| Medium | SAGE Mode テンプレート未作成 | 作成実行 |

Activation

yaml

triggers:
  - 統合.*確認
  - 馴染.*て
  - 吸収.*できて
  - マージ.*品質
  - 情報ロス