AgentSkillsCN

podcast-article

播客和公众号文章工作流。将语音转文字内容分步转化为结构化原文稿、播客稿、公众号文章。触发词:播客、公众号、文章工作流、语音转文字。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: podcast-article
description: 播客和公众号文章工作流。将语音转文字内容分步转化为结构化原文稿、播客稿、公众号文章。触发词:播客、公众号、文章工作流、语音转文字。

播客和公众号文章工作流

将语音录入内容转化为播客稿和公众号文章的完整工作流。

核心原则:分步进行,每一步都要用户确认。不要一次性生成!


工作流概览

code
语音转文字原稿 → 结构化原文稿(确认) → 播客稿(确认) → 公众号文章

第一步:原稿 → 结构化原文稿

用户提供语音转文字的原稿后,AI 先输出结构化原文稿

  • 提取核心观点,分章节整理
  • 使用层级结构(一、二、三... + 小标题 + 要点)
  • 保留原稿的核心内容

范例:参见 example-structured.md

等待用户确认结构是否 OK。


第二步:结构化原文稿 → 播客稿

结构确认后,AI 将其扩写成播客稿

  • 口语化,适合讲述
  • 有节奏感,短句为主
  • 有互动感,可加问题收尾
  • 分章节,每章有小标题

风格特点

  • 开场引入:用一个画面/场景切入
  • 中间展开:每个观点用故事或例子支撑
  • 结尾收束:用问题或金句收尾

范例:参见 example-podcast.md

等待用户确认播客稿是否 OK。


第三步:播客稿 + 结构化原文稿 → 公众号文章

播客稿确认后,AI 结合播客稿和结构化原文稿写成公众号文章:

提示词

code
结合播客稿和结构化原文稿,写成一篇公众号文章

公众号文章特点

  • 适合阅读的文章格式
  • 段落分明,金句突出(加粗)
  • 小标题清晰,分割线分隔章节
  • 比播客稿更完整、更深入

范例:参见 example-article.md


范例文件

文件说明
example-structured.md结构化原文稿范例
example-podcast.md播客稿范例
example-article.md公众号文章范例

输出文件命名

文件说明
{主题}-结构化原文稿.md原稿的结构化整理
{主题}-播客稿.md口语化的播客文稿
{主题}-公众号文章.md适合阅读的文章

注意事项

  1. 不要一次性生成:每一步都要等用户确认
  2. 保持原稿风格:不要过度改写用户的表达
  3. 结构先行:先确认结构,再写内容
  4. 公众号 = 播客稿 + 结构化原文稿:融合两者的优点
  5. 模仿范例风格:但不要完全拘泥,根据内容灵活调整