Issue-Based Feature Implementation
GitHub 이슈 기반 기능 구현 파이프라인을 실행합니다.
Quick Start
bash
# 현재 브랜치에 연결된 이슈로 기능 구현 시작 /issue-feature # 특정 이슈 번호 지정 /issue-feature 159
Workflow
이 스킬은 issue-feature-builder 에이전트를 호출하여 다음 파이프라인을 실행합니다:
code
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Issue Feature Pipeline │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Issue │ → │ DDD │ → │ Feature │ → │ TDD │ │ │ │ Discovery│ │ Analysis │ │ Plan │ │ Impl │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │ │ gh issue view ddd-planning feature-planner tdd-orch │ │ │ │ ┌──────────┐ │ │ → │ Test │ │ │ │ Auto │ │ │ └──────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ test-automator │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Pipeline Options
1. Full Pipeline (Recommended)
code
DDD Analysis → Feature Plan → TDD Implementation → Test Automation
- •새로운 도메인 기능 구현 시 사용
- •가장 완전한 워크플로우
- •예상 소요: Opus ~$6.50
2. Quick Implementation
code
Feature Plan → TDD Implementation
- •도메인 설계가 이미 완료된 경우
- •단순 기능 추가 시
- •예상 소요: ~$3.50
3. Domain Focus
code
DDD Analysis → Feature Plan
- •설계 검토가 필요한 경우
- •복잡한 비즈니스 로직 분석 시
- •예상 소요: ~$4.50
4. Test Focus
code
Test Automation only
- •기존 코드에 테스트 추가 시
- •커버리지 향상 목적
- •예상 소요: ~$1.50
Branch Naming Convention
이슈 번호 자동 추출을 위한 브랜치 명명 규칙:
bash
feature/{issue-number}-{description} # ✅ feature/159-crawling-youtube
fix/{issue-number}-{description} # ✅ fix/42-login-bug
issue-{issue-number}-{description} # ✅ issue-159-youtube
{issue-number}-{description} # ✅ 159-crawling-youtube
Agents Orchestrated
| Phase | Agent | Model | 역할 |
|---|---|---|---|
| DDD | ddd-planning | Opus | 도메인 분석, Bounded Context, Aggregate 설계 |
| Plan | feature-planner (skill) | Opus | TDD 기반 Phase별 계획 수립 |
| TDD | backend-development:tdd-orchestrator | Sonnet | Red-Green-Refactor 구현 |
| Test | full-stack-orchestration:test-automator | Sonnet | 테스트 자동화, 커버리지 검증 |
Output Artifacts
파이프라인 완료 시 생성되는 산출물:
code
docs/
├── ddd/
│ └── bounded-contexts/{context}.md # DDD 분석 결과
└── plans/
└── PLAN_{feature-name}.md # 구현 계획서
src/
├── domain/ # 도메인 코드
├── application/ # 애플리케이션 서비스
└── infrastructure/ # 인프라 코드
src/test/
├── unit/ # 단위 테스트
├── integration/ # 통합 테스트
└── e2e/ # E2E 테스트
Quality Gates
각 Phase 완료 시 검증 항목:
- • 빌드 성공
- • 모든 테스트 통과
- • 린팅 오류 없음
- • 타입 체크 통과
- • 커버리지 80%+ (비즈니스 로직)
Example Session
code
$ git checkout -b feature/159-crawling-youtube $ claude User: /issue-feature Claude: 🔍 브랜치 분석 중... 📋 **Issue #159: YouTube 크롤링 구현** - Labels: `platform:backend`, `type:feature` - Milestone: Sprint 4: Content Integration **요구사항:** > YouTube API를 사용하여 K-POP 관련 영상 크롤링 기능 구현 > - 아티스트별 최신 영상 수집 > - 영상 메타데이터 저장 > - 일일 자동 크롤링 스케줄 어떤 워크플로우를 실행할까요? 1. ⭐ Full Pipeline (DDD → Plan → TDD → Test) [권장] 2. 🚀 Quick Implementation (Plan → TDD) 3. 📐 Domain Focus (DDD → Plan) 4. 🧪 Test Focus only User: 1 Claude: Full Pipeline을 시작합니다... [Phase A: DDD Analysis] ddd-planning 에이전트 실행 중... ✅ Content Bounded Context 분석 완료 ✅ YouTubeVideo Aggregate 설계 완료 ✅ doc/ddd/bounded-contexts/content.md 업데이트 [Phase B: Feature Planning] feature-planner 스킬 실행 중... 📝 계획서 생성: docs/plans/PLAN_youtube-crawling.md 계획을 검토해주세요. 진행할까요? [Y/n] ...
Tips
- •이슈 작성 팁: Acceptance Criteria를 명확히 작성하면 더 정확한 계획 생성
- •라벨 활용:
platform:*,type:*라벨이 있으면 자동 분류 - •점진적 실행: 각 Phase 후 검토 가능, 필요시 수정 후 재실행
- •중단 재개: TodoWrite로 진행 상황 추적, 중단 후 재개 가능