Webnovel Workflow Orchestrator
Overview
将分散技能编排为可执行流程,明确阶段目标、依赖关系与回退路径。
Global Workflow (0 → 100 万字)
阶段 0.5:市场与平台适配
前置条件:有基础题材方向或用户偏好
输出:平台与题材匹配清单 + 卖点承诺
使用技能:webnovel-market-fit
完成标准:题材与受众匹配,卖点可兑现
阶段 0:启动与约束确认
前置条件:无
输出:项目骨架 + 待确认清单
使用技能:webnovel-project-init
完成标准:项目结构与命名规则确定;输出协议确认
阶段 1:宏观结构
前置条件:项目骨架完成
输出:剧情弧索引 + 弧模板
使用技能:webnovel-plot-architecture
完成标准:主线冲突与节奏强度确定
阶段 2:核心设定
前置条件:主线与节奏强度确定
输出:角色手册 + 世界观手册
使用技能:webnovel-character-bible、webnovel-worldbuilding-bible
完成标准:角色动机/规则成本明确;关键矛盾可被设定驱动
阶段 3:章节生产流水线
前置条件:至少 1 个剧情弧明确
输出:章节提纲模板 + 批次计划
使用技能:webnovel-chapter-workflow
完成标准:单章目标/冲突/钩子可重复产出
阶段 3.5:留存与付费转化设计
前置条件:已有开局框架或前 10 章规划
输出:开局钩子策略 + 付费点结构
使用技能:webnovel-retention-design
完成标准:开局留存点与付费点清晰可执行
阶段 4:连载与反馈闭环
前置条件:已有可发布章节或存稿
输出:连载节奏、发布清单、反馈策略
使用技能:webnovel-serialization-ops
完成标准:更新节奏稳定,反馈处理有规则
阶段 5:持续一致性审校
前置条件:产出≥5章或一个剧情弧
输出:问题清单 + 修复选项
使用技能:webnovel-consistency-qa
完成标准:无高优先级矛盾未处理
阶段 6:数据驱动迭代
前置条件:有连续更新记录与反馈数据
输出:指标诊断 + 调整策略
使用技能:webnovel-metrics-ops
完成标准:指标-调整闭环可运行
Decision Rules
- •信息不足时:先输出“待确认项”,不补剧情
- •先结构后内容:结构没定,不推进正文
- •高风险内容请求:先提示风险,再给替代方案
Fallback Paths
- •若主线不清晰:回退到阶段 1 重新定义卖点承诺与冲突
- •若设定冲突频繁:回退到阶段 2 补规则成本与冲突触发点
- •若章节拖沓:回退到阶段 3 检查单章目标与钩子密度
Output Protocol
默认输出“结构/模板/问题清单”,除非用户明确要求正文。
一键启动流程(按阶段自动提问)
当用户说“启动/开始/一键启动”时,按顺序提出问题,每阶段不超过 5 条。若已知信息则跳过。
阶段 0.5:市场与平台适配(提问清单)
- •目标平台/渠道(若没有,填“未定”)
- •题材赛道(玄幻/都市/悬疑/历史等)
- •子类型标签(最多 3 个)
- •目标读者画像(年龄层/性别倾向/阅读偏好)
- •预期卖点关键词(3-5 个)
阶段 0:启动与约束确认(提问清单)
- •目标总字数与预计总章节数
- •章节字数范围
- •更新频率(周更/日更)
- •叙事视角与时态
- •禁区或敏感内容范围
阶段 1:宏观结构(提问清单)
- •主线目标(主人公要达成什么)
- •核心阻力(对手/规则/代价)
- •结局方向(开放/封闭/阶段性)
- •节奏强度(低/中/高)
- •是否允许多线并行
阶段 2:核心设定(提问清单)
- •主角定位(身份/阵营)
- •核心能力或规则体系
- •成本与限制
- •关键对立势力
- •世界时空风格(现实/架空/历史)
阶段 3:章节生产流水线(提问清单)
- •开局 10 章目标(吸引/设定/成长)
- •章节钩子强度(低/中/高)
- •叙事节奏偏好(快/中/慢)
- •是否允许多视角
- •章节标题风格(数字/主题/功能)
阶段 3.5:留存与付费转化(提问清单)
- •开局钩子类型偏好
- •付费点预计章节区间
- •中期刷新方式(新目标/新威胁/新规则)
- •断章策略偏好(动作未完/信息反转/危机升级)
- •是否接受强节奏推进
阶段 4:连载与反馈闭环(提问清单)
- •存稿目标(章数)
- •反馈处理规则(只改高频共识/都改/只改硬伤)
- •标题与简介风格
- •是否允许小修补丁
- •是否做阶段性复盘
阶段 6:数据驱动迭代(提问清单)
- •可获取的指标(追读/付费/收藏等)
- •复盘周期(周/月)
- •允许的调整幅度(微调/中调/大调)
- •目前最担心的指标
- •是否接受 A/B 实验