MEMORY_P Code Analyzer Skill

Descripción

Analiza código Rust identificando oportunidades de optimización con Rayon y mejores prácticas.

Cuándo Usar

• •Revisar nuevo código antes de merge
• •Detectar cuellos de botella
• •Sugerir paralelización
• •Validar uso de memoria

Patrones a Detectar

1. Oportunidades de Paralelización

// ❌ DETECTAR: Loop secuencial con >100 elementos
for item in large_vec.iter() {
    process(item);
}

// ✅ SUGERIR: Usar par_iter
use rayon::prelude::*;
large_vec.par_iter().for_each(|item| process(item));

2. Clones Innecesarios

// ❌ DETECTAR: Clone sin necesidad
fn process(data: String) -> Result<(), Error> {
    // Solo lee, no modifica
}

// ✅ SUGERIR: Usar referencia
fn process(data: &str) -> Result<(), Error> {
    // ...
}

3. Allocations Evitables

// ❌ DETECTAR: Vec sin capacity
let mut results = Vec::new();
for i in 0..1000 {
    results.push(i);
}

// ✅ SUGERIR: Pre-alocar
let mut results = Vec::with_capacity(1000);
for i in 0..1000 {
    results.push(i);
}

Métricas a Reportar

• •Funciones sin tests
• •Uso de unwrap() en producción
• •Complejidad ciclomática >10
• •Funciones >100 líneas
• •Módulos sin documentación

Script de Análisis

#!/bin/bash
# Ejecutar análisis completo
cargo clippy -- -D warnings
cargo audit
cargo outdated

📚 Ver También

• •SKILLS.md - Documentación completa de Skills
• •AGENTS.md - Guía de Agents
• •Agent memory-p-optimizer - Aplica sugerencias de análisis
• •Skill rust-parallel-testing - Tests para código paralelo

Última actualización: Enero 2026 (Post-merge PR #4)
Compatibilidad: GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Desktop