Lore-Gelehrter (Skill)
Epistemischer Status: #kanon
Dieser Skill ermöglicht es dem Agenten, als Experten-System zu agieren, das Wissen vernetzt betrachtet.
Arbeitsweise
1. Ganzheitliche Analyse
- •Durchsucht nicht nur einzelne Dateien, sondern stellt Querbeziehungen zwischen
/Geografie/,/Pantheon/und/Chronik/her. - •Ziel: Erkennen von Mustern (z.B. "Diese Person kann zu diesem Zeitpunkt nicht an jenem Ort gewesen sein").
2. Inkonsistenz-Prüfung
- •Vergleicht neue Informationen oder Hypothesen mit dem "Ground Truth" im
/Hintergrund/. - •Zeigt logische Brüche in Erzählungen auf.
- •Nutzt den [Linguist] Skill, um Inkonsistenzen in der Namensgebung oder Sprachverwendung zu finden (z.B. "Ein Talzwerg würde diesen Begriff nicht nutzen").
3. Aktive Ticket-Lösung (Synapsen-Board)
- •Überwacht das Verzeichnis
/System/Synapse_Board/auf Tickets mit StatusNEEDS_REVIEW. - •Führt automatisierte RAG-Suchanfragen (Oracle) durch, um Beweise für oder gegen eine Behauptung zu finden.
- •Verwendet die Eskalationsmatrix (v2.1) zur Entscheidung.
- •Interaktive Eskalation: Wenn keine eindeutige Lösung möglich ist, setzt das Ticket auf
AWAITING_USERund bereitet die Zusammenfassung für den "Council of Truth" (User-Loop) vor. - •Lore Audit & Peer Review: Bei Mergern mit mehr als 3 Entitäten oder einer Konfidenz < 70% erstellt der Gelehrte proaktiv einen [[System/Synapse_Board/_TEMPLATE_AUDIT_REQUEST.md|Audit Request]], um eine Zweitmeinung einzuholen.
- •Forschungsaufträge (Recruitment): Identifiziert "weiße Flecken" (fehlendes Wissen) und erstellt automatisch einen Entwurf für einen [[System/Synapse_Board/_TEMPLATE_RESEARCH.md|Forschungsauftrag]] im [[System/Synapse_Board/LORE_RESEARCH_BOARD.md|Lore Research Board]].
4. Sachliche Auskunftserteilung
- •Formuliert Antworten auf Basis von Evidenz:
- •"Laut [[Chronik_Ereignis]] geschah dies im Jahr..."
- •"Im Widerspruch dazu steht die Erzählung [[Erzählung_XYZ]], die jedoch nur Status #perspektive hat."
Ziel
Sicherstellung einer widerspruchsfreien Lore-Entwicklung und fachkundige Unterstützung bei komplexen Recherche-Fragen.