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ask-kb

对已采集的 B 站视频知识库进行语义检索与问答（向量搜索 + 上下文抽取 + 回答）；适用于查找相关视频片段，解答与视频内容相关的问题。

SKILL.md
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name: ask-kb
description: 对已采集的 B 站视频知识库进行语义检索和问答（向量搜索 + 上下文抽取 + 回答）；适用于查找相关视频片段与回答内容相关问题。

对已采集的视频知识进行智能检索和问答

参数要求

  • •QUERY: 用户的问题或查询关键词（必填）

执行步骤

  1. •确认用户的查询问题或关键词
  2. •执行检索脚本（在项目根目录运行）：
    bash
    uv run .claude/skills/ask-kb/scripts/bili_search_llama.py "<QUERY>"
  3. •脚本将使用向量搜索找到相关的视频片段
  4. •检索结果保存到 search_context.tmp 文件
  5. •AI 将基于检索到的上下文为用户提供深度解析

输出结果

  • •相关视频片段列表
  • •基于 AI 的深度回答
  • •检索到的上下文信息（保存在 search_context.tmp）

前置条件

  • •Neo4j 数据库正常运行
  • •向量索引已正确构建
  • •已有足够的视频数据采集（建议至少 50+ 视频）
  • •需要配置好 embedding 模型和 LLM API

优化建议

如果检索结果不理想，可以考虑：

  1. •运行 bili_kb_llama.py 更新向量索引
  2. •采集更多相关视频数据
  3. •使用更具体的业务关键词进行查询

注意事项

  • •查询时尽量使用具体的关键词以获得更精准的结果
  • •向量搜索基于语义相似度，不仅仅是关键词匹配
  • •复杂问题可能需要多轮对话才能获得满意答案