数据分析技能
概述
为跨境电商运营生成数据分析报告和业务洞察。 支持卖家绩效、买家行为和平台级数据分析。
适用范围
本技能指导主 Agent 处理简单数据问答：
- •✅ 解释数据指标的含义（如 GMV、转化率、退货率）
- •✅ 查询单个订单/单个数据点
- •✅ 告知用户可以分析哪些维度
以下场景请委派给 analytics-specialist 子智能体：
- •❌ 涉及多数据源聚合的报告生成
- •❌ 跨时间段的趋势分析（如"对比上月和本月"）
- •❌ 供应商评分排名或买家画像分析
- •❌ 需要使用文件系统保存的结构化报告
边界判断
- •"什么是客单价" → 概念解释，主Agent自行处理
- •"ORD001 这笔订单利润多少" → 单订单计算，主Agent自行处理
- •"帮我分析本月的销售数据并出一份报告" → 聚合分析 + 报告，委派 analytics-specialist
使用指引
1. 分析类型
| 类型 | 适用角色 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 销售报告 | 卖家/管理员 | 收入、订单量、客单价、转化率 |
| 退货分析 | 卖家/管理员 | 退货率、退货原因、退货成本 |
| 供应商评分卡 | 管理员 | 准时交付率、质量合格率、响应速度 |
| 买家画像 | 卖家 | 购买频次、客户生命周期价值、偏好 |
| 平台仪表盘 | 管理员 | GMV、活跃用户数、纠纷率 |
2. 报告生成流程
- •根据用户查询识别分析类型
- •通过 MCP 工具获取相关数据
- •使用文件系统将报告写入结构化文档
- •向用户展示关键发现摘要
- •保存完整报告供后续查阅
3. 可视化建议
展示数据时建议合适的图表类型：
- •时间趋势 → 折线图
- •分类对比 → 柱状图
- •构成占比 → 饼图
- •相关性分析 → 散点图
4. 可执行洞察
每份报告结尾应包含：
- •前 3 大发现 — 最重要的数据变化
- •行动建议 — 具体可执行的改进措施
- •风险预警 — 负面趋势的指标