auto-test-skill（批判性思维驱动的测试优化技能）

你要产出的东西

本 skill 的交付不是“口头建议”，而是一组可追溯的文件：

（目录位置以 config.yaml:directories 为准；默认 plans/ + tests/）

• •plans/vYYYYMMDDHHMM.md：A 轮问题分析与改进计划（每轮 1 份）
• •tests/vYYYYMMDDHHMM/：A 轮测试会话目录（包含 TEST_PLAN.md + TEST_REPORT.md）
• •plans/B轮-vYYYYMMDDHHMM.md：B 轮质量原则检查报告（维度以 config.yaml:b_round_check.dimensions 为准）
• •tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM/：B 轮验证会话目录（包含 TEST_PLAN.md + TEST_REPORT.md）

目录与命名规范

• •测试会话 ID：vYYYYMMDDHHMM（分钟级时间戳）
• •规划文档：默认放在 plans/（以 config.yaml:directories.plans 为准）
• •测试会话：默认放在 tests/（以 config.yaml:directories.tests 为准）
• •B 轮统一加前缀：B轮-

工作流程

概览

用户输入
  ↓
[A轮 × N]：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试
  ↓
B轮：质量原则检查 → 针对性优化 → 轻量验证
  ↓
完成（文档齐全 + 问题闭环）

A 轮测试（可重复 N 次）

A.1 初始化会话（生成测试 ID + 目录）

目标：创建本轮的 plans/ 与 tests/ 骨架。

推荐使用确定性脚本（避免 AI 每次手动拼目录/文件名）：

# 方式1：在目标 skill 根目录内执行（--skill-root .）
python3 /path/to/auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root . --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

# 方式2：在任意位置执行（--skill-root 指向目标 skill 根目录）
python3 auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root /path/to/target-skill --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

说明：

• •脚本会优先使用目标 skill 的 templates/（如存在）；否则回退到 auto-test-skill 自带的 templates/，确保对任意 skill 都可用。
• •--id 可省略（脚本自动生成 vYYYYMMDDHHMM）；如显式指定，必须为 vYYYYMMDDHHMM 格式。

最低要求：

• •plans/ 与 tests/ 存在
• •tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_PLAN.md 与 tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md 存在 可选增强（推荐）：
• •使用 --create-plan 自动生成 plans/vYYYYMMDDHHMM.md 的骨架（默认不覆盖）

A.2 批判性分析与计划生成（写入 plans/）

目标：使用批判性思维发现系统性问题，写成可执行计划，按 P0/P1/P2 排序。

输出：plans/vYYYYMMDDHHMM.md

⚠️ 批判性思维是核心要求（不是可选项）：

• •必须使用「刁钻角度」思考（详见 references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md）
• •必须发现至少 3 个系统性问题（架构/过度设计/一致/安全）
• •禁止列出"不痛不痒"的表面问题（如"缺少注释"等 P2 级别问题不应占多数）

质量要求（强制）：

• •每轮至少发现 10 个问题（P0 + P1 + P2 总和）
• •鼓励达到 15-20 个问题（深入挖掘）
• •P0 + P1 占比必须 ≥ 60%（确保问题有价值）
• •系统性问题 ≥ 3 个（架构设计/过度设计/一致性/安全性）

核心要求：

• •独立评估原则（强制）：
  • •每轮 A 轮必须基于目标 skill 的当前工作状态独立分析
  • •不查看上轮的 plans/ 和 tests/ 文件，避免"确认偏差"与"路径依赖"
  • •每轮都是一次完整的、无偏见的系统性审查
• •审查范围（强制）：
  • •必须审查：SKILL.md、config.yaml（核心工作文件）
  • •必须审查目录：scripts/、references/、templates/、assets/（如不存在可在计划中说明）
  • •排除范围：tests/、plans/、CHANGELOG.md、README.md（测试产物、变更记录和用户文档，不属于 skill 的工作代码），以及 config.yaml 中 a_round_check.independent_review.exclude_patterns 命中的文件
  • •审查方法：使用 Glob/Read/Grep（如 rg/find）对工作文件做全量扫描，确保不遗漏
• •批判性聚焦：每轮选择 1-2 个聚焦维度（系统架构/过度设计/一致性/安全性/边缘情况/用户体验）
• •刁钻角度：必须使用至少一个刁钻角度（边缘情况/恶意输入/隐式假设/自我质疑/跨文件矛盾）
• •优先级依据：P0/P1/P2 必须有明确的判定标准
  • •P0: 阻塞性问题、安全风险、核心功能缺失、架构设计缺陷
  • •P1: 重要优化（过度设计/冗余/不一致）、功能增强、测试覆盖不足
  • •P2: 锦上添花、文档改进、后续迭代项
• •可追溯性：每个问题必须包含位置、现象、影响、修复建议、验证方法
• •建设性：每条建议必须可执行、有证据、有价值、可验证（详见 references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md）

批判性思维框架（必读）：

• •references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md ⚠️ 核心文档，必须使用
  • •框架 1: 系统视角思考（架构设计/过度设计/一致性）
  • •框架 2: 刁钻角度思考（边缘情况/恶意输入/隐式假设/自我质疑）
  • •框架 3: 问题质量标准（黄金公式 + 质量检查清单）
• •references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md ⚠️ 已简化，突出批判性思维要求
• •references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md 问题挖掘技巧（辅助工具）
• •references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md 建设性建议标准
• •references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md 反例库（快速识别常见问题）

A.3 执行优化与轻量测试（写入 tests/）

目标：按计划逐项修复，并用轻量测试验证。

输出：tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md

轻量测试原则：

• •只验证“核心路径”与“本轮变更点”
• •每条结论必须有可复现证据（命令输出、文件、对比结果）
• •中间产物放入 tests/vYYYYMMDDHHMM/_artifacts/，不污染主目录

可选增强（推荐，确定性自检）：

python3 auto-test-skill/scripts/verify_test_session.py --require-plan tests/vYYYYMMDDHHMM

A.4 是否进入下一轮

⚠️ 强制检查（必须满足才能进入下一轮）：

• • 本轮已提出至少 10 个问题（P0 + P1 + P2 总和）
• •如未达到，必须继续挖掘问题（使用 references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md 中的技巧）

进入下一轮 A 轮的条件（在满足强制检查的前提下）：

• • 用户指定的轮次数未完成
• • 本轮问题（P0/P1/P2）已全部闭环：修复完成，并在 tests/ 会话的 TEST_REPORT.md 中给出验证证据

注意：每轮 A 轮都是独立评估，不因“问题已解决”而提前终止；如用户指定 N 轮，则按 N 轮执行。

重要：A 轮结束后（无论多少轮），必须进入 B 轮质量检查，不得跳过。

B 轮质量原则检查（当前 8 项）

⚠️ 强制执行：B 轮质量检查是自动测试流程的强制性环节，除非用户明确要求跳过，否则不得省略。

B.1 产出质量检查报告（写入 plans/）

目标：对 A 轮后的最新状态做系统性质量检查。

输出：plans/B轮-vYYYYMMDDHHMM.md

检查维度（以 config.yaml 的 b_round_check.dimensions 为准）：

• •硬编码/AI 功能规划
• •冗余残留错误检查
• •安全性检查
• •过度设计检查
• •通用性检查
• •一致性检查
• •配置集中化检查（新增）：检查精确端（config.yaml）与模糊端（工作文档）是否完全分离，确保所有可配置参数集中在 config.yaml 作为单一真相来源
• •SKILL.md 瘦身检查：检查 SKILL.md 是否过于冗长，应将详细内容模块化到 references/

模板：templates/B_ROUND_CHECK_TEMPLATE.md

B.2 B 轮优化与验证（写入 tests/）

⚠️ 强制修复要求：

• •B 轮发现的 所有 P0-P2 问题都必须处理（修复或明确说明不修复理由）
• •P0 问题必须修复
• •P1 问题必须修复（除非有合理理由）
• •P2 问题应尽可能修复
• •每个修复必须有验证证据（命令输出、文件对比、测试结果）
• •修复后必须更新 CHANGELOG.md

验证报告必须包含：

1. •修复清单：每个 P0-P2 问题的修复方案和证据
2. •遗留问题：未修复问题及原因（无论优先级）
3. •变更记录：更新目标 skill 的 CHANGELOG.md

可选增强（推荐，确定性自检）：

python3 auto-test-skill/scripts/verify_test_session.py --require-plan tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM

完成条件：

• • P0 问题修复率 = 100%
• • P1 问题修复率 = 100%（除非有合理的不修复理由）
• • P2 问题修复率 ≥ 60%（鼓励全部修复）
• • 所有修复都有可复现证据

目标：对 B 轮发现的所有问题（P0-P2）进行系统性修复并验证。

推荐创建独立会话目录：

python3 /path/to/auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root . --kind b --id vYYYYMMDDHHMM --a-test-id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

输出：tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md

完成条件（验收）

• • 用户指定的 A 轮次数已完成（或明确说明提前结束原因）
• • B 轮质量检查已完成并形成报告（⚠️ 强制要求，参考 config.yaml 的 b_round_check.mandatory）
• • 每轮 A 轮平均问题数量 ≥ 10 个（P0 + P1 + P2 总和）
• • 每轮 P0 + P1 占比 ≥ 60%（确保问题有价值）
• • 每轮系统性问题 ≥ 3 个（架构/过度设计/一致/安全）
• • 关键问题（P0/P1）已闭环：计划 → 修复 → 证据 → 结论
• • B 轮 P0 问题修复率 = 100%，P1 问题修复率 = 100%（或在报告中逐条说明不修复理由）
• • plans/ 与 tests/ 结构完整且可追溯
• • 目标 skill 的 CHANGELOG.md 已更新

可复用资源

• •配置：config.yaml
• •模板：templates/
  • •A 轮计划：templates/OPTIMIZATION_PLAN_TEMPLATE.md
  • •B 轮质量检查：templates/B_ROUND_CHECK_TEMPLATE.md
  • •Bug 报告：templates/BUG_REPORT_TEMPLATE.md
  • •最终总结：templates/FINAL_SUMMARY_TEMPLATE.md
  • •测试计划：templates/TEST_PLAN_TEMPLATE.md
  • •测试报告：templates/TEST_REPORT_TEMPLATE.md
• •参考：references/
  • •批判性思维指南：references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md ⚠️ 核心文档，必须使用
  • •A 轮计划结构：references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md ⚠️ 已简化，突出批判性思维
  • •测试最佳实践：references/TESTING_BEST_PRACTICES.md
  • •建设性建议标准：references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md
  • •问题挖掘技巧：references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md
  • •反例库：references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md
• •辅助脚本：scripts/create_test_session.py
• •辅助脚本：scripts/verify_test_session.py