Code Agent Monitor (CAM)
监控和管理系统中所有 AI 编码代理进程。
相关 Skills
- •agent-teams - 创建专家团队完成复杂任务（多 Agent 协作、远程管理、风险评估）
- •cam-notify - 通知系统配置
使用方式
CAM 通过 OpenClaw plugin 提供 MCP 工具，直接调用即可：
Agent 管理工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
cam_agent_list | 列出所有运行中的代理 |
cam_agent_start | 启动新代理 |
cam_agent_stop | 停止代理 |
cam_agent_send | 向代理发送消息 |
cam_agent_logs | 获取代理终端输出（注意：显示的百分比是 context 占用率，不是任务进度） |
cam_agent_status | 获取代理结构化状态 |
cam_list_sessions | 列出历史会话 |
cam_resume_session | 恢复历史会话 |
Team 管理工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
team_create | 创建新 Team（参数：name, description, project_path） |
team_delete | 删除 Team |
team_status | 获取 Team 状态（成员、任务、消息） |
inbox_read | 读取成员 inbox |
inbox_send | 发送消息到成员 inbox |
team_pending_requests | 获取等待中的权限请求 |
Team 编排工具（Agent Teams 专家）
| 工具 | 描述 |
|---|---|
team_orchestrate | 根据任务描述自动创建团队并启动 Agents |
team_spawn_agent | 在团队中启动新 Agent |
team_progress | 获取团队聚合进度（成员状态、等待输入） |
team_shutdown | 优雅关闭团队（停止所有 Agents） |
team_assign_task | 分配任务给团队成员 |
快捷回复工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_pending_confirmations | 获取所有待处理的确认请求 |
reply_pending | 回复待处理确认（支持 y/n/1/2/3 快捷回复） |
handle_user_reply | 处理自然语言回复（自动解析意图） |
手动 tmux 操作（调试用）
当需要直接操作 CAM 管理的 tmux 会话时：
bash
# 列出所有 tmux 会话 tmux list-sessions # 查看会话终端输出（最近 50 行） tmux capture-pane -t cam-xxxxxxx -p -S -50 # 发送消息到会话（重要：文本和 Enter 必须分开发送） tmux send-keys -t cam-xxxxxxx "你的消息" tmux send-keys -t cam-xxxxxxx Enter # 发送 Ctrl+C 中断当前操作 tmux send-keys -t cam-xxxxxxx C-c
注意：tmux send-keys 发送文本和回车键时，必须分成两条命令。
自然语言理解指南
用户不会说"调用 agent_start"，而是用日常语言。根据以下映射理解意图：
意图识别
| 用户可能说的 | 意图 | 对应操作 |
|---|---|---|
| "看看在干嘛" / "有什么任务" / "现在跑着什么" | 查看状态 | agent_list |
| "继续" / "接着干" / "go" | 继续执行 | send_input 到当前 agent |
| "y" / "n" / "是" / "否" / "好" / "可以" | 确认/拒绝 | send_input 原样发送 |
| "帮我看看 xxx 项目" / "xxx 项目的会话" | 查找会话 | list_sessions + project_path 过滤 |
| "恢复上次的" / "继续之前的" / "接着上次" | 恢复会话 | 找最近会话 + resume_session |
| "在 xxx 启动" / "开个新的" | 启动新 agent | agent_start |
| "停" / "别干了" / "取消" | 停止 | agent_stop |
| "看看输出" / "干了什么" / "进度怎样" | 查看日志 | agent_logs 或 agent_status |
| "怎么了" / "卡住了吗" / "什么情况" | 诊断状态 | agent_status |
Team 管理意图识别
| 用户可能说的 | 意图 | 对应操作 |
|---|---|---|
| "帮我修复 xxx bug" / "在 xxx 项目做 yyy" | 创建 Team 执行任务 | team_create + 自动启动 |
| "看看 team 在干嘛" / "team 进度怎样" | 查看 Team 状态 | team_status |
| "xxx team 怎么了" / "xxx 项目进度" | 查看特定 Team | team_status + team_name |
| "停掉 xxx team" / "取消 xxx 任务" | 删除 Team | team_delete |
| "y" / "n" / "允许" / "拒绝" | 回复权限请求 | inbox_send 到等待中的 agent |
| "看看消息" / "有什么通知" | 查看 inbox | inbox_read |
| "告诉 developer xxx" / "给 xxx 发消息" | 发送消息 | inbox_send |
| "有什么等着我" / "待处理" | 查看待处理请求 | team_pending_requests |
模糊输入处理
当用户输入不明确时：
- •缺少项目路径: "启动一个 Claude" → 询问 "要在哪个项目启动？"
- •缺少 agent 指向: "继续" 但有多个 agent → 列出选项让用户选
- •缺少会话 ID: "恢复之前的" → 列出最近 3 个会话供选择
上下文管理
记住当前状态
在对话过程中，维护以下上下文：
| 上下文 | 用途 | 更新时机 |
|---|---|---|
current_agent_id | 用户说"继续"时的默认目标 | 启动/恢复 agent 后更新 |
current_project | 用户说"启动"时的默认项目 | 用户提及项目时更新 |
上下文推断规则
- •单 agent 场景: 只有一个运行中的 agent 时，所有操作默认指向它
- •多 agent 场景: 优先使用最近交互的 agent，不确定时列出选项
- •无 agent 场景: 用户说"继续"时，自动查找最近的会话并询问是否恢复
执行反馈
每次操作后简要汇报：
code
# 启动 "已启动 Claude @ myapp 项目 (cam-abc123)" # 发送输入 "已发送，Agent 继续执行中..." # 恢复 "已恢复会话，Agent 在跑了" # 停止 "已停止 cam-abc123"
异常处理
code
# tmux 会话不存在 "这个 Agent 已经不在了，可能已退出。要查看历史会话吗？" # 项目路径不存在 "找不到这个项目路径，确认一下？" # 多个匹配 "找到多个匹配的会话，你要哪个？"
完整示例对话
示例 1：从零开始一个任务
code
用户: 帮我在 myapp 项目跑个 Claude
助手: 好，启动中...
✅ 已启动 Claude @ ~/workspace/myapp (cam-1706789012)
[几分钟后]
助手: ⏸️ Agent 在等你确认:
"要创建 src/utils.rs 吗？[Y/n]"
用户: y
助手: 已发送，继续执行中...
[任务完成]
助手: ✅ Agent 完成了。要看看做了什么吗？
用户: 看看
助手: 最近操作:
- Edit src/main.rs
- Write src/utils.rs
- Edit Cargo.toml
终端输出: "完成，共修改 3 个文件"
示例 2：恢复中断的任务
code
用户: 继续之前的
助手: 最近的会话:
1. myapp - "实现用户认证" (3小时前)
2. backend - "修复 API bug" (昨天)
恢复哪个？
用户: 1
助手: 恢复中...
✅ 已恢复 myapp 会话 (cam-1706789099)
用户: 接着把登录功能做完
助手: 已发送，Agent 开始干活了
示例 3：多 Agent 管理
code
用户: 现在跑着什么
助手: 2 个 Agent 在运行:
1. cam-abc123 | myapp | 运行中
2. cam-def456 | backend | 等待输入
用户: 2 怎么了
助手: backend 项目的 Agent 在等确认:
"删除 old_api.rs？[y/N]"
用户: n
助手: 已发送，Agent 继续了
用户: 把 1 停掉
助手: 已停止 cam-abc123 (myapp)
示例 4：Team 任务管理
code
用户: 帮我修复 myapp 的登录 bug
助手: 好，创建 Team 处理这个任务...
✅ 已创建 Team myapp-login-fix
- developer 正在分析问题
[几分钟后]
助手: 🔐 myapp-login-fix/developer 请求执行:
git commit -m "fix: login bug"
回复 y 允许，n 拒绝
用户: y
助手: 已发送，developer 继续执行中...
[任务完成]
助手: ✅ myapp-login-fix 任务完成
- 修复了 session 过期导致的登录失败
- 已提交 commit: fix: login bug
示例 5：Team 状态查询
code
用户: team 进度怎样
助手: 📊 当前 Team 状态
myapp-login-fix
├── developer: 执行中 (context 45%)
│ 最近: 编辑 src/auth.rs
└── 任务: 2/3 完成
用户: 有什么等着我
助手: 1 个待处理请求:
🔐 myapp-login-fix/developer
执行: npm test
回复 y 允许，n 拒绝
用户: y
助手: 已发送，developer 继续了
测试方法
使用 OpenClaw CLI 测试自然语言交互：
bash
# 基本测试命令 openclaw agent --agent main --message "你的自然语言输入" # 测试用例 openclaw agent --agent main --message "看看在干嘛" openclaw agent --agent main --message "帮我在 myapp 启动个 Claude" openclaw agent --agent main --message "继续之前的" openclaw agent --agent main --message "y" openclaw agent --agent main --message "停掉"
测试场景清单
| 场景 | 测试命令 | 预期行为 |
|---|---|---|
| 查看状态 | "现在跑着什么" | 列出运行中的 agent |
| 启动 agent | "在 /tmp 启动 Claude" | 创建新 agent |
| 模糊启动 | "开个新的" | 询问项目路径 |
| 发送确认 | "y" | 发送到当前 agent |
| 恢复会话 | "继续之前的" | 列出最近会话供选择 |
| 查看日志 | "看看输出" | 返回最近终端输出 |
| 停止 agent | "停掉" | 停止当前 agent |