研究データ用匿名化ガイド
このスキルは研究・データ分析用途に特化した匿名化を提供します。
識別子の取り扱い
| カテゴリ | 処理方法 | 例 |
|---|---|---|
| 氏名 | ハッシュ化ID | → a1b2c3d4 |
| 年齢 | 数値を保持 | 47歳 → 47 |
| 日付 | 相対日数 | → Day 0, Day 30 |
| 住所 | 地域コード化 | → Region_13 |
データ分析価値の維持
- •数値データは可能な限り保持
- •カテゴリ変数のラベルは一般化
- •時系列の相対関係は保持
k-匿名性への配慮
- •準識別子の組み合わせに注意
- •希少な値は一般化またはグループ化
- •外れ値はトップ/ボトムコーディング