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testing

利用pytest进行测试用例的创建、执行与覆盖率提升。涵盖TDD工作流、测试用例固定数据、参数化测试、模拟测试，以及单元测试、集成测试与端到端测试。

SKILL.md
--- frontmatter
name: testing
description: Test creation, execution, and coverage improvement with pytest. Covers TDD workflow, fixtures, parameterized tests, mocking, and unit/integration/E2E testing.

Testing Skill

概要

テスト作成・実行・カバレッジ向上のための専門知識。

TDD手順

  1. •RED: テストを先に書く（失敗することを確認）
  2. •GREEN: 最小限の実装でテストをパス
  3. •REFACTOR: コードを改善（テストは変更しない）

pytest ベストプラクティス

テストファイル命名

  • •test_*.py または *_test.py
  • •テスト関数は test_ で始める

Fixture活用

python
import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_example(sample_data):
    assert sample_data["key"] == "value"

パラメータ化テスト

python
@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    (1, 2),
    (2, 3),
    (3, 4),
])
def test_increment(input, expected):
    assert input + 1 == expected

カバレッジ目標

  • •最低ライン: 80%
  • •推奨: 90%以上
  • •カバー必須: エッジケース、エラーハンドリング

テスト種類

Unit Test

  • •個別関数・メソッドのテスト
  • •モック・スタブで依存を切り離す

Integration Test

  • •複数コンポーネントの連携テスト
  • •データベース、API呼び出しを含む

E2E Test

  • •ユーザー視点の全体テスト
  • •Playwright、Seleniumなど

モック戦略

python
from unittest.mock import Mock, patch

@patch('module.external_api_call')
def test_with_mock(mock_api):
    mock_api.return_value = {"status": "ok"}
    result = function_under_test()
    assert result == expected

注意事項

  • •テストは独立させる（他テストに依存しない）
  • •テストは高速に（遅いテストは別スイートに分離）
  • •テストコードも保守対象（リファクタ推奨）