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研究方法论反向提取器。从已有深度研究文档中提取可复用的研究框架模板，实现“研究思路模板化、未来场景复用化”。适用于沉淀研究方法论、生成 Agent Prompt 模板、构建标准化研究流程。

SKILL.md
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description: 研究方法论反向提取器。从已有深度研究文档中提取可复用的研究框架模板，实现"研究思路模板化、未来场景复用化"。适用于沉淀研究方法论、生成 Agent Prompt 模板、构建标准化研究流程。

Extract - 研究方法论反向提取器

Overview

从已完成的深度研究报告中反向提取研究方法论的"元框架"（how to think），而非具体结论（what to think），实现跨场景迁移复用。

Workflow

1. 文档结构分析

  • •读取指定的研究文档。
  • •识别章节结构，标注每章的研究目的。
  • •绘制研究逻辑流程图。

2. 六维度框架提取

逐一分析并提取以下维度的方法论模板：

  1. •宏观分析框架 — 历史对标、时代特征、关键时间节点
  2. •资产/对象分类框架 — 分类逻辑、驱动因素、配置角色
  3. •驱动逻辑验证框架 — 必要条件、充分条件、逻辑共振、转折信号
  4. •三重验证体系 — 宏观逻辑 + 产业格局 + 财务健康
  5. •风险预警框架 — 上行/下行双向评估、监测指标、动态调整机制
  6. •专家观点整合框架 — 核心专家矩阵、观点交叉验证、分歧处理

每个维度区分：

  • •常量（方法论骨架）：分析步骤、验证逻辑、思考框架
  • •变量（场景化内容）：具体数据、时间、标的、事件

3. 模板参数化

  • •识别模板中的变量插槽。
  • •为每个变量设定取值范围。
  • •建立变量之间的依赖关系。

4. 跨场景验证

  • •换时间、换主题验证框架适用性。
  • •标记通用部分（直接复用）和定制部分（需调整）。

5. 生成最终输出

输出到 research_frameworks/ 目录：

code
research_frameworks/
└── [提取时间]_[原研究主题]/
    ├── 00_研究方法论总览.md
    ├── 01_宏观分析框架模板.md
    ├── 02_资产分类框架模板.md
    ├── 03_驱动逻辑验证框架模板.md
    ├── 04_三重验证体系模板.md
    ├── 05_风险预警框架模板.md
    ├── 06_专家观点整合框架模板.md
    ├── 07_研究工作流程.md
    ├── 08_Prompt模板库.md
    └── 09_使用指南.md

Quality Checklist

完整性：是否覆盖六个核心维度？每个维度分析步骤是否清晰？ 通用性：模板是否去除场景特定内容？变量是否明确标注？ 可操作性：Agent 能否直接使用这些模板？是否提供使用示例？

Guardrails

  • •提取方法论（how），不是结论（what）。
  • •生成的框架需要人工审核后使用。
  • •每次提取创建带时间戳的新目录，旧版本保留。
  • •适用于任何有逻辑深度的分析报告，不限于投资领域。