财经数据分析
任务目标
- •本 Skill 用于：财经数据获取与投资分析
- •能力包含：热门新闻收集、宏观形势总结、个股深度分析、报告生成
- •触发条件：用户询问财经热点、股票分析、市场趋势等
前置准备
依赖说明
scripts脚本所需的依赖包及版本
code
tushare>=1.2.0 pandas>=2.0.0
TuShare Token配置
获取Token：
- •访问TuShare官网：https://tushare.pro/
- •注册账号并登录
- •在"个人中心" → "接口TOKEN"页面获取token
使用方式：
- •命令行参数：
--token "your_token_here" - •推荐使用命令行参数，避免环境变量配置问题
注意： TuShare需要token认证，但免费用户也能获取每日一定额度的数据。
操作步骤
1. 获取热门新闻
调用 scripts/fetch_news.py 获取前100条热门财经新闻：
bash
python3 scripts/fetch_news.py --limit 100 --token "your_tushare_token"
脚本返回JSON格式的新闻列表，包含标题、内容、时间等字段。
2. 新闻分析与总结
基于获取的新闻数据，智能体执行：
- •提取宏观形势特点（政策导向、经济指标、行业趋势）
- •识别热门个股特点（频繁提及的公司、热点概念）
- •参见 references/news-analysis-guide.md 了解分析维度
3. 个股深度分析
对于新闻中提及的热门个股或用户指定的个股：
3.1 获取股票数据
调用 scripts/fetch_stock_data.py 获取最近一周的行情数据：
bash
python3 scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 000001 --days 7 --token "your_tushare_token"
3.2 综合分析
智能体基于新闻数据和股票行情进行多维度分析：
- •盈利能力：财报数据、净利润率、ROE等
- •自身潜力：技术面、成长性、竞争优势
- •行业潜力：行业景气度、政策支持、市场规模
- •主要形势：当前价格趋势、市场情绪、风险因素
- •价值与购买代价：估值水平、安全边际、配置建议
参考 references/stock-analysis-guide.md 的分析框架
4. 生成分析报告
使用 assets/report-template.md 模板，将分析结果整理为结构化的Markdown报告。
资源索引
- •必要脚本：
- •scripts/fetch_news.py（获取热门新闻，参数：limit=新闻数量，token=TuShare token）
- •scripts/fetch_stock_data.py（获取股票历史数据，参数：stock_code=股票代码，days=天数，token=TuShare token）
- •领域参考：
- •references/news-analysis-guide.md（新闻分析维度与方法）
- •references/stock-analysis-guide.md（个股分析框架）
- •输出资产：
- •assets/report-template.md（报告格式模板）
注意事项
- •数据获取依赖网络环境，需确保网络连接正常
- •TuShare需要token认证，免费用户有每日调用次数限制
- •股票代码格式：A股使用6位数字（如000001），支持沪市（600xxx/688xxx）和深市（000xxx/002xxx/300xxx）
- •分析过程中结合新闻时效性和数据准确性进行判断
- •报告生成时保持客观中立，提供充分的数据支撑
- •推荐使用命令行参数传入token，避免环境变量配置问题
使用示例
示例1：市场热点分析
bash
# 获取热门新闻 python3 scripts/fetch_news.py --limit 100 --token "your_token_here" # 智能体分析宏观趋势和热门板块
示例2：个股深度分析
bash
# 获取个股数据 python3 scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 600519 --days 7 --token "your_token_here" # 智能体结合新闻进行多维度分析
示例3：综合报告生成
获取新闻和个股数据后，智能体按照report-template.md生成完整的分析报告，包含宏观、板块、个股三个层面的内容。
可选：使用AKShare
如果您AKShare可以访问，可以使用 --use_akshare 参数：
bash
python3 scripts/fetch_stock_data.py --stock_code 600519 --days 7 --use_akshare
注意： AKShare在国内可能无法访问，推荐使用TuShare。