核心流程

1. •收集约束：明确业务目标、性能、成本及复杂度等硬性约束。
2. •定义准则：确定评估维度（如数据模型简洁度、运维复杂度、LLM 可重构性等）。
3. •方案对比：至少提出两个对立方案，列出各自的核心设计、优缺点及风险。
4. •决策归档：选择最佳方案，并根据 assets/decision-template.md 在 .trae/documents/ 目录下生成记录文件，命名格式：YYMMDD-<tech-decision-name>.md。
5. •设定规则：明确后续实现中不可违反的强制性规则（Mandatory Rules）。

关键规则

• •透明权衡：必须显式记录“放弃了什么”以及“为什么放弃”。
• •LLM 友好：决策必须考虑代码是否易于被 AI 持续维护和重写（Regenerability）。
• •强制约束：区分“推荐做法”与“强制规则”，后者必须在实现中严格遵守。
• •触发重议：必须定义何时需要重新评估该决策（如技术演进、规模增长等）。