Doc Learn

ドキュメントの構造を分析し、再利用可能なテンプレートを作成する。

ワークフロー

1. ドキュメントの分析

対象ドキュメント（docx、pdfなど）を読み込み、セクション構造を抽出する。

docxファイルの場合：

• •docxスキルを使用してXMLを抽出
• •テキスト内容からセクション見出しを特定

2. セクション分類

抽出したセクションを以下の2種類に分類する：

【手動入力セクション】

• •表形式の定型情報（氏名、所属、経費など）
• •図表（体制図、スケジュール表など）
• •業績リスト
• •AIによる自動生成が困難な項目

【AI生成可能セクション】

• •自由記述の文章（背景、目的、計画など）
• •記載すべき内容のガイダンスを付与

3. テンプレート生成

assets/template.mdに以下の形式でテンプレートを出力：

## 【手動入力セクション】セクション名

*このセクションは表形式の定型情報であり、手動での入力が必要です。*

- 入力項目1
- 入力項目2

## 【AI生成可能】セクション名

**記載すべき内容：**
- ポイント1
- ポイント2

テンプレートの使用方法

生成されたテンプレートは、以下の目的で使用できる：

1. •構造の理解: ドキュメントに必要なセクションと内容を把握
2. •下書き作成: AI生成可能セクションの下書きを自動生成
3. •チェックリスト: 必要項目の漏れがないか確認

既存テンプレート

研究開発提案書テンプレート

AMED等の研究費申請書の構造を基にしたテンプレート。

参照: assets/template_amed.md

主要セクション:

• •要約
• •研究の背景・目的
• •研究計画・方法
• •研究の将来展望
• •研究者情報（手動入力）
• •経費内訳（手動入力）