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continuous-learning

持续学习能力——从对话中自动提取可复用的模式，将其保存为技能或直觉。

SKILL.md
--- frontmatter
name: continuous-learning
description: 持续学习能力 - 从会话中自动提取可复用的 patterns，保存为 skills 或 instincts。
version: 2.0.0

Continuous Learning - 持续学习

这是什么

这是一个让 AI 具备"学习意识"的能力。通过观察会话中的 patterns，将有价值的知识提取并保存，供未来会话使用。

核心理念：如果你不得不多次重复相同的提示，或者 AI 遇到了同样的问题——这些 patterns 应该被保存下来。

何时建议学习

在以下情况，主动建议用户运行 /learn：

触发场景

  1. •

    解决了复杂的 bug

    • •调试过程超过 3 步
    • •发现了非显而易见的根因
    • •解决方案可能对其他项目有用
  2. •

    做出了重要的变通

    • •绕过了库/API 的限制
    • •找到了版本兼容问题的解决方案
  3. •

    用户进行了纠正

    • •用户纠正了你的方法
    • •用户指出了更好的做法
  4. •

    重复的工作流

    • •同样的步骤序列执行了多次
    • •可以抽象为可复用的流程

提醒方式

code
💡 这个解决方案看起来可能对其他项目有用。
   想要保存为 skill 吗？运行 /learn

命令

命令说明
/learn手动提取当前会话的 patterns
/instinct-status显示所有已学习的 instincts 及置信度
/evolve将相关 instincts 聚合为 skills/commands/agents

文件位置

code
~/.claude/
├── skills/
│   └── learned/                # 直接学习的 skills
│       └── *.md
│
└── homunculus/                 # instinct-based 学习
    ├── observations.jsonl      # 观察记录
    ├── instincts/
    │   ├── personal/           # 自动学习的 instincts
    │   └── inherited/          # 从他人导入的
    └── evolved/
        ├── skills/
        ├── commands/
        └── agents/

最佳实践

  • •不要过度打扰：不是每次对话都需要提醒保存
  • •尊重用户选择：用户拒绝时不要反复提醒
  • •主动但不强制：建议是建议，最终由用户决定
  • •聚焦有价值的 patterns：只保存能在未来节省时间的内容