Document Analyzer
对知识库中的文档进行深度结构分析和内容理解。
核心能力
- •结构分析: 识别文档的章节层级、组织架构
- •关键信息提取: 提取核心论点、关键数据、重要结论
- •文档类型识别: 判断文档类型（报告、手册、论文、合同等）
- •内容质量评估: 评估文档的完整性、一致性、可读性
分析流程
1. 文档概览
首先获取文档的整体信息：
- •文档名称和类型
- •总页数/分块数
- •创建/更新时间
- •主要章节/标题
2. 结构分析
识别并描述：
- •标题层级结构
- •章节组织方式
- •逻辑流程（时间顺序、因果关系、并列结构）
3. 内容提取
重点关注：
- •核心主题: 文档的中心议题
- •关键论点: 主要观点和论述
- •支撑数据: 重要的数据、统计、事实
- •结论建议: 文档的结论或建议
4. 质量评估
评估维度：
- •完整性：是否涵盖必要内容
- •一致性：前后是否逻辑一致
- •清晰度：表达是否清晰易懂
输出格式
markdown
## 文档分析报告 ### 基本信息 - 文档名称：XXX - 文档类型：XXX - 结构层级：X级 ### 文档结构 1. 第一章：XXX 1.1 ... 1.2 ... 2. 第二章：XXX ### 核心内容 - 主题：XXX - 关键论点： 1. ... 2. ... - 重要数据：XXX ### 分析结论 XXX
注意事项
- •保持客观中立，忠于原文
- •区分事实陈述和观点表达
- •标注信息来源位置