AgentSkillsCN

phase-router

P.A.C.E. v2.0 复杂度路由引擎。分析任务复杂度,结合努力程度映射,为任务选择最优路径(A/B/C/D)。v8.0 新增了 Agent Teams 路径,并支持努力参数的整合。

SKILL.md
--- frontmatter
name: phase-router
description: |
  P.A.C.E. v2.0 complexity routing engine. Analyzes task complexity
  and routes to optimal path (A/B/C/D) with effort level mapping.
  v8.0: Added Path D for Agent Teams, effort parameter integration.

Phase Router (P.A.C.E. v2.0)

路由决策树

code
任务输入
  │
  ├─ 单文件 AND <30行变更?
  │   → Path A (effort=low)
  │
  ├─ 2-10文件 OR 30-500行?
  │   → Path B (effort=medium)
  │
  ├─ >10文件 OR >500行 OR 跨模块?
  │   → Path C (effort=high)
  │
  └─ 架构级 AND 可并行拆分 AND (>3独立模块 OR 用户--team)?
      → Path D (effort=max, Agent Teams)

Path A - Quick Fix

yaml
effort: low
workflow: R1 → E → R2
cunzhi: 仅结束时
duration: 30-60 分钟
todo: 单条任务,直接写入 doing.md

Path B - Planned Development

yaml
effort: medium
workflow: R1 → I → P → E → R2
cunzhi: plan 确认 + 结束确认
duration: 2-8 小时
todo: 分解为 2-5 个子任务
model_route: 按任务类型选择 (见 model-router skill)

Path C - System Development

yaml
effort: high (关键阶段 max)
workflow: 完整九步
cunzhi: 每阶段关键节点
duration: 数天
todo: 按九步阶段分解,每步独立任务
model_route: Claude Opus 优先 (推理深度)

Path D - Agent Teams Orchestration

yaml
effort: max
workflow: Lead 分析 → 拆分子任务 → 并行执行 → 合并 → 验证
cunzhi: Lead 分配前确认 + 合并后确认
duration: 数小时-数天 (但并行加速)
requires: CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
todo: 按 teammate 分组

Path D 触发条件 (满足 ≥2 项)

  • 涉及 >3 个独立模块/目录
  • 前端 + 后端 + 测试可并行
  • 预估 >4 小时顺序执行
  • 存在独立的研究/调研子任务
  • 用户显式 --team

Path D 回退

Agent Teams 不稳定或失败 → 降级到 Path C 顺序执行。

effort 与 Adaptive Thinking 映射

P.A.C.E.effort模型行为
Path Alow可能跳过思考,极速响应
Path Bmedium适度思考
Path Chigh几乎总是深度思考 (默认)
Path Dmax最高推理深度,峰值能力

评估指标

yaml
file_count: 涉及文件数
code_lines: 预估变更行数
architecture_impact: none / minor / major
module_count: 涉及独立模块数
parallelizable: true / false