学术论文检索

概述

使用 Semantic Scholar MCP 进行学术论文检索,将结果记录到 markdown 文件。核心原则：严格关键词匹配、自动去重、只收录相关论文。

适用场景

• •用户需要检索工科研究论文(电气工程、微电网、轨道交通、热流体、新能源)
• •用户需要批量收集特定主题的最新研究成果
• •用户提到需要避免重复检索

不适用于：

• •非工科领域(医学、生物、人文社科)
• •单篇论文的详细分析(应使用 paper-reader Agent)

核心模式

处理流程

用户描述 → 提取关键词 → 中英文转换 → 检索 → 去重 → 追加保存

示例:
用户: "帮我找微电网能量管理的最新论文,2020年到现在的"
处理:
1. 提取: 关键词=微电网能量管理, 年份=2020-2024
2. 转换: query="microgrid energy management optimization"
3. 检索: paper-search-advanced(query, yearStart=2020, yearEnd=2024)
4. 去重: 读取已有记录,排除重复
5. 保存: 追加到 paper/论文.md

去重机制

每次检索前:
1. 读取输出文件 (paper/论文.md)
2. 提取已记录论文标题列表
3. 对比新检索结果
4. 只追加新论文

快速参考

关键词转换

中文关键词需转换为英文进行检索。

📚 完整映射表：请参考 references/keyword-mapping.md

常用示例：

• •微电网 → microgrid
• •储能 → energy storage
• •轨道交通 → railway / rail transit
• •氢能 → hydrogen energy
• •优化 → optimization

MCP 工具

主要检索:

• •mcp__semanticscholar__paper-search-advanced
  • •query: 检索词
  • •yearStart, yearEnd: 年份范围
  • •fieldsOfStudy: 领域限定
  • •limit: 结果数量(建议 20)
  • •sortBy: relevance / citationCount

补充工具:

• •mcp__semanticscholar__search-arxiv: arXiv 预印本
• •mcp__semanticscholar__get-paper-abstract: 获取详细摘要

领域代码

执行流程

1. 解析用户需求

从用户描述中提取:

• •关键词: 研究主题(如"微电网优化"、"氢燃料电池")
• •年份范围: 默认近5年,或用户指定
• •特殊要求: 特定期刊、作者、会议等

2. 读取已有记录

1. 读取输出文件 (默认: paper/论文.md)
2. 提取已记录的论文标题列表
3. 用于后续去重

3. 构建检索查询

• •将中文关键词转换为英文(使用关键词转换表)
• •组合多个同义词提高召回率
• •设置合适的领域限定(fieldsOfStudy)

4. 执行检索

调用 mcp__semanticscholar__paper-search-advanced:

• •query: 构建的英文检索词
• •yearStart/yearEnd: 年份范围
• •fieldsOfStudy: ["Engineering", "Physics", "Computer Science"]
• •limit: 20
• •sortBy: relevance 或 citationCount

5. 过滤与去重

相关性过滤:

• •检查每篇论文标题是否与用户意图相关
• •排除明显不相关的论文(如医学、生物等)

去重:

• •对比已记录的论文标题列表
• •排除重复论文

6. 翻译与记录

• •将英文标题翻译为准确的中文
• •专业术语保持学术规范
• •追加到输出文件

输出格式

---

## [YYYY-MM-DD] 关键词: xxx | 年份: xxxx-xxxx

| 英文题目 | 中文题目 | 期刊/会议 | 年份 | 引用数 | 链接 |
|----------|----------|-----------|------|--------|------|
| English Title | 中文翻译标题 | Journal | 2024 | 50 | [链接](url) |

共检索到 X 篇新论文。

翻译要求:

• •必须准确翻译英文标题为中文
• •专业术语保持学术规范
• •缩写/模型名称保持英文

使用场景示例

场景 1: 基础检索

用户: "帮我找微电网能量管理的最新论文"
Claude:
1. 提取关键词: 微电网、能量管理
2. 转换为英文: "microgrid energy management"
3. 调用 paper-search-advanced
4. 读取 paper/论文.md 提取已有标题
5. 过滤不相关论文,去重
6. 翻译标题并追加到文件
7. 向用户报告: "共检索到 X 篇新论文"

场景 2: 指定年份范围

用户: "检索 2020-2024 年轨道交通牵引供电的论文"
Claude:
1. 提取: 关键词=轨道交通+牵引供电, 年份=2020-2024
2. 转换: "railway traction power supply system"
3. 设置 yearStart=2020, yearEnd=2024
4. 执行检索并去重
5. 追加到文件

场景 3: 多轮检索避免重复

用户第一次: "检索氢能相关论文"
Claude: 检索并保存 15 篇论文

用户第二次: "再找一些氢燃料电池的"
Claude:
1. 读取 paper/论文.md,提取已有的 15 篇标题
2. 检索"hydrogen fuel cell"
3. 对比新结果,排除重复
4. 只追加新论文(假设 8 篇)
5. 报告: "共检索到 8 篇新论文"

场景 4: 需求不明确时询问

用户: "帮我找一些论文"
Claude:
"请问您需要检索哪个领域的论文?我主要擅长工科领域,例如:
- 电气工程(电力系统、电力电子、微电网)
- 轨道交通(牵引供电、列车控制)
- 新能源(氢能、光伏、风电)
- 热流体(传热、热管理)
请告诉我具体的研究主题和年份范围。"

常见错误

重复检索

问题: 多次检索相同关键词导致文件中论文重复

解决: 每次检索前必须读取输出文件,提取已有标题,去重后再追加

不相关论文

问题: 检索结果包含无关领域论文

解决:

• •使用 fieldsOfStudy 参数限定领域
• •检索后人工检查每篇论文标题相关性
• •排除明显不相关的论文

检索词不精准

问题: 中文关键词直接使用或机器翻译不准确

解决:

• •使用关键词转换表
• •不确定时询问用户确认专业术语英文表达
• •结合多个同义词提高召回率

高质量期刊参考

电气/电力系统:

• •IEEE Transactions on Power Systems
• •IEEE Transactions on Power Electronics
• •IEEE Transactions on Smart Grid

能源/可再生能源:

• •Applied Energy, Energy, Renewable Energy
• •International Journal of Hydrogen Energy

轨道交通:

• •IEEE Transactions on Vehicular Technology
• •IEEE Transactions on Transportation Electrification

热流体:

• •International Journal of Heat and Mass Transfer
• •Applied Thermal Engineering

最佳实践

1. •灵活匹配: 不要过于严格,论文与主题相关即可收录
2. •中英双语: 每篇论文必须包含英文和中文题目
3. •记录完整: 包含题目、期刊、年份、引用数、链接
4. •追加模式: 每次追加到文件末尾,不覆盖已有内容
5. •主动询问: 需求不明确时主动询问具体方向
6. •去重检查: 每次检索前必须读取已有记录并去重