Tool Name: cohort_selector

Description

全能样本分组工具。 用于根据关键词（药物名、基因名、临床特征）将样本分为两组。

🎯 药物敏感性分组（推荐用法）

数据集包含以下药物的敏感性数据：

• •Sorafenib (索拉非尼) → 匹配 Organoid_Sorafenib_Sensitive (0=耐药, 1=敏感)
• •Lenvatinib (仑伐替尼) → 匹配 Organoid_Lenvatinib_Sensitive
• •Regorafenib (瑞戈非尼) → 匹配 Organoid_Regorafenib_Sensitive
• •Apatinib (阿帕替尼) → 匹配 Organoid_Apatinib_Sensitive
• •Bevacizumab (贝伐珠单抗) → 匹配 Organoid_Bevacizumab_Sensitive

⚠️ 注意事项

• •如果用户想研究药物靶点/耐药机制，应使用药物名作为 keyword
• •不要用 Pathology/肿瘤类型 分组来找药物靶点（会找到疾病差异而非药物响应差异）

Parameters

• •keyword (string, required): 分组依据的关键词 (e.g., Sorafenib, TP53, Lenvatinib).
• •method (string, optional): 分组方法 ("auto", "median", "quartile"). Default: "auto".

Command

python skills/cohort_selector/script.py --keyword {keyword} --method {method}