1단계: 증원 요청 파악
    ↓
2단계: 원인 분해
    ↓
3단계: 대안 분석
    ↓
4단계: 비용/효과 평가
    ↓
5단계: 권고안 제시

// 팀 업무량 추이
MATCH (t:Team {name: $team_name})-[:ALLOCATED_TO]->(p:Project)
RETURN p.name, p.required_hours, p.start_date
ORDER BY p.start_date

// 팀 인력 변동
MATCH (t:Team {name: $team_name})-[:HAS_MEMBER]->(e:Employee)
RETURN e.status, count(e) as count

// 역량 보유 현황
MATCH (t:Team {name: $team_name})-[:HAS_MEMBER]->(e:Employee)-[:HAS_SKILL]->(s:Skill)
RETURN s.name, count(e) as count

🔄 증원 원인분해 시작...

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📋 1. 증원 요청 개요
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요청 팀: AI개발팀
요청 인원: 1명
요청 직급: 선임 (AI/ML)
요청 사유: "프로젝트 증가로 인한 인력 부족"

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🔍 2. 원인 분해 (5Why)
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Why 1: 인력이 부족한가?
  → 현재 가동률 95% (6명 풀가동)

Why 2: 가동률이 높은 원인은?
  → 신규 프로젝트 2건 추가 (DX, AI PoC)

Why 3: 기존 인력으로 대응 불가한가?
  → AI/ML 전문 인력 2명 → 3건 동시 불가

Why 4: 타 팀 지원은?
  → 데이터팀 AI 역량자 1명 있으나 타 프로젝트 배정

Why 5: 근본 원인은?
  → AI 프로젝트 수요 증가 vs AI 전문 인력 부족

📌 근본 원인: 수요 증가 + 역량 부족

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📊 3. 수요/공급 분석
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[수요]
- 현재 프로젝트: 3건
- 예정 프로젝트: 2건 (Q2)
- 총 필요 인력: 4명 (AI/ML)

[공급]
- 현재 보유: 2명
- 가용 인력: 0명 (가동률 100%)
- 갭: -2명

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🎯 4. 대안 분석
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[OPT-A] 증원 승인 (1명)
  비용: 연봉 8,000만원 + 채용비 500만원
  효과: 가동률 80%로 안정화
  리스크: 채용 기간 2-3개월

[OPT-B] 업무 재배치 ⭐ 단기 권고
  비용: 0원
  효과: 데이터팀 AI 역량자 1명 전환 배치
  리스크: 데이터팀 업무 영향

[OPT-C] 외주 활용
  비용: 월 1,500만원
  효과: 즉시 투입 가능
  리스크: 보안, 품질 관리

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✅ 5. 권고안
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단기 (즉시): OPT-B 업무 재배치
  → 데이터팀 AI 역량자 1명 임시 전환 (3개월)

중기 (Q2): OPT-A 증원 승인
  → AI/ML 선임 1명 채용 진행
  → 채용 완료 후 데이터팀 인력 복귀

근거:
- 즉각적 가동률 안정화 필요
- AI 수요 장기 증가 추세 확인
- 데이터팀 가동률 75%로 여유 있음

✅ 분석 완료!

/headcount-analysis --team "AI개발팀"              # 특정 팀 분석
/headcount-analysis --team "AI개발팀" --count 2    # 2명 증원 분석
/headcount-analysis "AI개발팀 1명 증원 분석해줘"   # 자연어 입력