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Go Nogo

Go Nogo

SKILL.md

Go/No-go Skill

프로젝트 Go/No-go 의사결정과 성공확률 분석을 수행합니다. (유스케이스 B-1)

트리거

  • •/go-nogo 명령
  • •"수행 가능", "내부 수행", "성공확률" 프롬프트

실행 흐름

code
1단계: 프로젝트 요건 분석
    ↓
2단계: 내부 역량 평가
    ↓
3단계: 옵션 생성 (3개)
    ↓
4단계: 성공확률 산출
    ↓
5단계: 추천 및 근거 제시

실행 단계

1단계: 프로젝트 요건 분석

프로젝트 수행에 필요한 요건을 분석합니다.

분석 항목:

  • •필요 역량 (Skills)
  • •필요 인력 (Headcount)
  • •프로젝트 기간
  • •예산 규모
  • •도메인 경험

2단계: 내부 역량 평가

내부 보유 역량과 가용 리소스를 평가합니다.

조회 쿼리:

cypher
// 역량 보유 현황
MATCH (e:Employee)-[:HAS_SKILL]->(s:Skill)
WHERE s.name IN $required_skills
RETURN s.name, count(e) as count, avg(e.proficiency) as avg_level

// 가용 인력
MATCH (e:Employee)
WHERE e.utilization_rate < 0.8
RETURN count(e) as available_count

평가 지표:

지표계산 방식기준
역량 커버리지보유 스킬 / 필요 스킬> 80%
역량 심도평균 숙련도> 3.5/5
인력 가용성가용 인력 / 필요 인력> 100%

3단계: 옵션 생성

option-generator 에이전트를 호출하여 3개 옵션을 생성합니다.

옵션 템플릿:

  • •OPT-A (내부 수행): 기존 인력으로 수행
  • •OPT-B (혼합 수행): 내부 + 외부 협력
  • •OPT-C (역량 강화): 교육/채용 후 수행

4단계: 성공확률 산출

success-probability 에이전트를 호출하여 각 옵션의 성공확률을 산출합니다.

고려 요소:

  • •역량 갭
  • •일정 여유
  • •유사 프로젝트 경험
  • •리스크 요인

5단계: 추천 및 근거 제시

validator 에이전트를 통해 검증된 추천을 제시합니다.

추천 기준:

조건추천
성공확률 > 70% & 역량 커버리지 > 90%Go (내부)
성공확률 > 70% & 역량 커버리지 60-90%Go (혼합)
성공확률 50-70%조건부 Go
성공확률 < 50%No-go 권고

자동 판단 로직

Go/No-go 판정

  1. •

    Go (Green Light):

    • •성공확률 70% 이상
    • •역량 갭 해소 가능
    • •일정 준수 가능
  2. •

    조건부 Go (Yellow Light):

    • •성공확률 50-70%
    • •특정 조건 충족 시 진행
    • •리스크 완화 계획 필요
  3. •

    No-go (Red Light):

    • •성공확률 50% 미만
    • •심각한 역량 갭
    • •일정 준수 불가

출력 예시

code
🔄 Go/No-go 분석 시작...

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📋 1. 프로젝트 요건
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프로젝트: 100억 미디어 AX
예산: 100억 원
기간: 2025.03 ~ 2025.12 (10개월)
필요 역량: AI/ML, Data Engineering, Cloud, UX

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📊 2. 내부 역량 평가
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| 역량 | 필요 | 보유 | 갭 | 상태 |
|------|------|------|-----|------|
| AI/ML | 4명 | 2명 | -2 | ⚠️ |
| Data Engineering | 3명 | 3명 | 0 | ✅ |
| Cloud | 2명 | 2명 | 0 | ✅ |
| UX | 2명 | 1명 | -1 | ⚠️ |

역량 커버리지: 72%

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🎯 3. 옵션 분석
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[OPT-A] 내부 수행
  성공확률: 55% (CI: 45-65%)
  비용: 70억 원
  리스크: 역량 갭, 일정 지연

[OPT-B] 혼합 수행 ⭐ 추천
  성공확률: 78% (CI: 70-86%)
  비용: 85억 원
  리스크: 외부 의존성

[OPT-C] 역량 강화 후 수행
  성공확률: 65% (CI: 55-75%)
  비용: 80억 원
  리스크: 초기 지연

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✅ 4. 추천
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🟢 Go (혼합 수행)

근거:
- AI/ML 전문 협력사 2명 + UX 1명 투입 시 역량 갭 해소
- 성공확률 78%로 가장 높음
- 일정 준수 가능

다음 단계:
1. 협력사 선정 (2주)
2. 리소스 배정 승인 (1주)
3. 킥오프 (D+3주)

✅ 분석 완료!

옵션

옵션설명기본값
--project프로젝트 ID/이름-
--detail상세 분석 수준medium
--compare옵션 비교 방식side-by-side

에러 처리

에러메시지해결 방법
프로젝트 미지정"분석할 프로젝트를 지정해주세요"--project 옵션 사용
역량 데이터 부족"스킬 DB 데이터가 부족합니다"HR Master 확인

사용법

code
/go-nogo --project "100억 미디어 AX"       # 특정 프로젝트 분석
/go-nogo --detail high                     # 상세 분석
/go-nogo "신규 DX 프로젝트 수행 가능?"      # 자연어 입력

연계 Skill/Agent

Skill/Agent역할연계 방식
query-decomposition요건 분석초기 분해
option-generator3개 옵션 생성대안 제시
impact-simulator영향 시뮬레이션옵션별 예측
success-probability성공확률 산출확률 계산
validator근거 검증환각 방지

관련 문서