AgentSkillsCN

Competency Gap

能力差距

SKILL.md

Competency Gap Skill

역량 갭 분석 및 투자 ROI를 산출합니다. (유스케이스 D-1)

트리거

  • •/competency-gap 명령
  • •"역량 갭", "스킬 부족", "교육 ROI" 프롬프트

실행 흐름

code
1단계: 전략 방향 파악
    ↓
2단계: 현재 역량 분석
    ↓
3단계: 역량 갭 식별
    ↓
4단계: ROI 산출
    ↓
5단계: 투자 우선순위 제시

실행 단계

1단계: 전략 방향 파악

조직의 전략적 방향성을 파악합니다.

파악 항목:

  • •전략 키워드 (예: AI-driven, DX)
  • •목표 기간
  • •중점 영역
  • •예산 규모

2단계: 현재 역량 분석

조직의 현재 역량 보유 현황을 분석합니다.

조회 쿼리:

cypher
// 역량별 보유 현황
MATCH (e:Employee)-[:HAS_SKILL]->(s:Skill)
RETURN s.category, s.name,
       count(e) as headcount,
       avg(e.proficiency) as avg_level

// 역량별 수요
MATCH (p:Project)-[:REQUIRES_SKILL]->(s:Skill)
WHERE p.status = 'planned' OR p.status = 'active'
RETURN s.name, sum(p.required_count) as demand

분석 지표:

지표계산 방식
보유 인원해당 스킬 보유자 수
평균 숙련도1-5점 평균
수요 대비수요 인원 / 보유 인원

3단계: 역량 갭 식별

전략 방향 대비 역량 갭을 Top 10으로 식별합니다.

갭 계산:

code
gap_score = (strategic_weight × demand_ratio) / supply_ratio

where:
- strategic_weight: 전략 중요도 (1-5)
- demand_ratio: 수요/현재 비율
- supply_ratio: 보유 인원/필요 인원

4단계: ROI 산출

각 역량 투자에 대한 ROI를 산출합니다.

ROI 계산:

code
투자 비용 = 교육비 + 채용비 + 기회비용
기대 효과 = 프로젝트 수익 × 역량 기여도
ROI = (기대 효과 - 투자 비용) / 투자 비용 × 100%

투자 옵션별 비용:

옵션비용기간효과
내부 교육인당 500만원3개월숙련도 +1
외부 교육인당 1,000만원1개월숙련도 +1.5
신규 채용인당 1억원3개월즉시 전문가
전략 파트너프로젝트당즉시임시 해소

5단계: 투자 우선순위 제시

ROI 기반으로 투자 우선순위를 제시합니다.

우선순위 기준:

조건우선순위
ROI > 200% & 전략 중요도 5최우선
ROI > 150% & 전략 중요도 4+높음
ROI > 100%중간
ROI < 100%낮음

자동 판단 로직

투자 방식 판정

  1. •

    교육 권고:

    • •기존 인력 숙련도 3 이상
    • •역량 갭 소규모 (1-2명)
    • •시간 여유 있음
  2. •

    채용 권고:

    • •해당 역량 인력 부재
    • •전략적 중요도 높음
    • •장기 수요 확실
  3. •

    파트너십 권고:

    • •특수 전문 역량
    • •단기 프로젝트
    • •내재화 불필요

출력 예시

code
🔄 역량 갭 분석 시작...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 1. 전략 방향
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

전략: AI-driven 전환
기간: 2025-2026
중점 영역: AI/ML, Data, Cloud

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 2. 현재 역량 현황
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

| 역량 | 보유 | 평균 숙련도 | 수요 | 갭 |
|------|------|------------|------|-----|
| AI/ML | 5명 | 3.2 | 12명 | -7 |
| Data Engineering | 8명 | 3.8 | 10명 | -2 |
| MLOps | 1명 | 2.5 | 5명 | -4 |
| Cloud (AWS) | 10명 | 4.0 | 15명 | -5 |
| LLM/GenAI | 2명 | 2.8 | 8명 | -6 |

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 3. Top 10 역량 갭
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

| 순위 | 역량 | 갭 점수 | 전략 중요도 |
|------|------|---------|------------|
| 1 | LLM/GenAI | 9.2 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 2 | AI/ML | 8.5 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 3 | MLOps | 7.8 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 4 | Cloud (AWS) | 6.2 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 5 | Data Engineering | 5.5 | ⭐⭐⭐⭐ |
| ... | ... | ... | ... |

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 4. 투자 ROI 분석
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

[1위] LLM/GenAI
  투자 옵션:
  - 교육 (6명): 3,000만원 → ROI 280%
  - 채용 (2명): 2억원 → ROI 180%
  - 혼합: 1.5억원 → ROI 250% ⭐ 추천

[2위] AI/ML
  투자 옵션:
  - 교육 (5명): 5,000만원 → ROI 220%
  - 채용 (3명): 3억원 → ROI 150%
  - 혼합: 2억원 → ROI 200% ⭐ 추천

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 5. 투자 우선순위
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

[최우선] 즉시 실행
1. LLM/GenAI 역량 강화
   - 내부 교육 프로그램 (6명)
   - 신규 채용 (2명)
   - 예산: 1.5억원 | ROI: 250%

[높음] Q2 실행
2. AI/ML 역량 강화
   - 고급 교육 (5명)
   - 채용 (2명)
   - 예산: 1.5억원 | ROI: 200%

[중간] Q3 실행
3. MLOps 역량 강화
   - 클라우드 인증 교육 (4명)
   - 예산: 4,000만원 | ROI: 180%

총 투자 예산: 3.4억원
기대 ROI: 210%
역량 커버리지 개선: 72% → 92%

✅ 분석 완료!

옵션

옵션설명기본값
--strategy전략 키워드AI-driven
--topTop N 역량10
--budget가용 예산-
--period분석 기간1년

에러 처리

에러메시지해결 방법
전략 미지정"전략 방향을 지정해주세요"--strategy 옵션 사용
스킬 데이터 부족"스킬 DB 데이터가 부족합니다"HR Master 확인

사용법

code
/competency-gap                                    # 기본 분석
/competency-gap --strategy "AI-driven"             # 전략 지정
/competency-gap --top 5 --budget 2억               # Top 5, 예산 제한
/competency-gap "AI 전환 관점 역량 갭 분석"        # 자연어 입력

연계 Skill/Agent

Skill/Agent역할연계 방식
query-decomposition전략 분석초기 분해
option-generator투자 옵션 생성대안 제시
success-probability투자 성공률ROI 정밀화
validator근거 검증환각 방지

관련 문서