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Ax Brief

Ax Brief

SKILL.md

AX Brief Skill

Scorecard 통과(GO) Signal을 1-Page Opportunity Brief로 변환합니다.

입력

  • Signal JSON (Scorecard 통과)
  • Scorecard JSON

출력

  • Brief JSON (brief.schema.json 준수)
  • Confluence 페이지 (선택)

Brief 템플릿 구조

1. Executive Summary

  • 한 문장 기회 정의
  • 예상 임팩트 (KPI 가설)

2. Customer

  • Segment: 타겟 고객군
  • Buyer Role: 의사결정자
  • Users: 실사용자
  • Account: 특정 고객사 (있을 경우)

3. Problem

  • Pain: 핵심 문제 상세
  • Why Now: 지금 해결해야 하는 이유
  • Current Process: 현재 해결 방식과 한계

4. Solution Hypothesis

  • Approach: 제안 솔루션 방향
  • Integration Points: 연동 포인트
  • Data Needed: 필요 데이터

5. KPIs (측정 지표)

  • 정량 목표 (예: AHT 15%↓, 처리시간 30%↓)

6. Evidence

  • 근거 자료 링크 (최소 2개)

7. Validation Plan

  • Questions: 검증할 질문들
  • Method: 5DAY_SPRINT / INTERVIEW / DATA_ANALYSIS / BUYER_REVIEW
  • Success Criteria: 성공 기준
  • Timebox: 검증 기간 (일)

8. MVP Scope

  • In-scope / Out-of-scope

9. Risks

  • 주요 리스크 목록

자동 처리

  1. Signal의 evidence 자동 링크
  2. Scorecard 점수/rationale 참조
  3. Confluence 페이지 자동 생성 (승인 후)
  4. Play DB에 Brief 상태 업데이트

출력 예시

json
{
  "brief_id": "BRF-2025-001",
  "signal_id": "SIG-2025-001",
  "title": "콜센터 AHT 최적화 AI 솔루션",
  "customer": {
    "segment": "대기업 콜센터",
    "buyer_role": "CS운영팀장",
    "users": "상담사 200명",
    "account": "ABC금융"
  },
  "problem": {
    "pain": "평균 통화 시간 8분으로 고객 불만 및 인건비 증가",
    "why_now": "AI 도입 예산 확보, 경쟁사 도입 사례 증가",
    "current_process": "수동 스크립트 참조, 신입 교육 3개월 소요"
  },
  "solution_hypothesis": {
    "approach": "실시간 상담 어시스턴트",
    "integration_points": ["CTI 시스템", "CRM"],
    "data_needed": ["통화 로그", "FAQ DB"]
  },
  "kpis": ["AHT 15% 감소", "FCR 10% 향상"],
  "validation_plan": {
    "questions": ["실시간 제안이 상담사에게 도움이 되는가?"],
    "method": "5DAY_SPRINT",
    "success_criteria": ["상담사 만족도 4.0/5.0 이상"],
    "timebox_days": 5
  }
}

사용법

code
/ax:brief --signal-id SIG-2025-001