Composition Scoring Skill
简介
本技能用于模拟高考语文作文评分流程,结合规则检测(字数、段落数统计)和 AI 语义评估(立意、文采),输出符合 references/scoring-criteria.md 标准的详细评分报告。
功能特性
- •精准评分:基于高考语文作文评分标准,分为基础等级和发展等级
- •硬性指标检测:通过 CLI 脚本精确统计字数和段落数
- •详细报告:包含总分、分项得分、优缺点分析和改进建议
- •标准化流程:遵循严格的评分流程,确保评估一致性
使用指南
1. 基础评分流程
1.1 推荐格式(分开提交)
- •用户先提交作文题目(考试给定的题目)
- •然后提交作文内容(包含考生拟定的标题和正文)
- •Agent 评估作文并生成评分报告
1.2 直接粘贴格式(题目+作文)
如果用户直接粘贴题目和作文内容,请确保题目和正文之间有明显分隔(如空行或明确标记),例如:
code
题目:谈责任 标题:责任在我心 正文:责任是每个人应当承担的义务...
说明:
- •题目:考试给定的作文题,用于评估审题准确性
- •标题:考生自己拟定的作文标题,是作文的一部分
2. 硬性指标检测
必须使用 CLI 工具进行字数统计,不可由 AI 估算。
2.1 CLI 工具功能说明
- •功能范围:CLI 工具仅用于统计作文正文的字符数
- •统计标准:按照高考作文字数统计标准,包括所有正文内容(汉字、标点符号、空格等)
- •不统计内容:不统计题目、标题、标记文字等非正文内容
- •输入要求:只传递作文正文内容
2.2 从文件读取
bash
python scripts/cli.py <file_path>
2.3 从标准输入读取
bash
echo "作文内容" | python scripts/cli.py # 或在PowerShell中 "作文内容" | python scripts/cli.py
示例输出:
text
=== Composition Analysis === Character Count: 856 Note: Character count includes all text content, including punctuation and spaces.
查看帮助:
bash
python scripts/cli.py --help
重要提示:
- •CLI 工具仅统计字符数,不统计段落数
- •保留原始格式:输入文本应保留原始格式,不要去除换行或空格
- •只传递作文正文内容:不要包含题目、标题、标记文字等
Agent 操作指南
当用户请求评分时,Agent 应执行以下步骤:
步骤 1:处理输入格式
[核心任务]:正确识别并分离题目、标题和正文
[处理流程]:
情况 A:用户分开提交
- •识别特征:用户先提交一行或一段内容,明确表示为题目,然后再提交作文内容
- •处理方法:
- •将第一部分内容识别为题目(考试给定)
- •将第二部分内容识别为作文内容(包含标题和正文)
- •从作文内容中进一步分离出标题和正文
情况 B:用户直接粘贴题目+作文
- •识别特征:用户将题目、标题和正文一起粘贴为一段内容
- •处理方法:
- •首先分离题目:
- •寻找明确的题目标记:"题目:"、"题目:"、"题目 "、"作文题:"、"作文题:"等
- •寻找题目和正文之间的空行分隔
- •如果有明确标记,提取标记后的内容作为题目
- •如果没有明确标记,查找第一行或前几行中最可能是题目的内容
- •然后分离标题:
- •寻找明确的标题标记:"标题:"、"标题:"、"标题 "等
- •查找题目之后、正文之前的独立行
- •标题通常是作文的第一行,格式相对正式
- •最后确定正文:
- •排除已识别的题目和标题部分
- •剩余内容即为正文
- •首先分离题目:
[分离规则详解]:
1. 题目识别规则:
- •优先级 1:明确的题目标记(如"题目:"、"题目:"等)
- •优先级 2:独立成行的简短语句(通常 1-20 字)
- •优先级 3:用户特别标注的内容
2. 标题识别规则:
- •优先级 1:明确的标题标记(如"标题:"、"标题:"等)
- •优先级 2:题目之后、正文之前的独立行
- •优先级 3:作文内容的第一行(如果格式明显是标题)
3. 正文识别规则:
- •排除已识别的题目和标题部分
- •剩余的主要内容即为正文
- •正文通常是篇幅最长的部分
[确认机制]:
- •如果无法明确分离题目、标题和正文,必须向用户确认
- •确认时应提供初步识别结果,让用户验证或修正
- •例如:"我识别的题目是'谈责任',标题是'责任在我心',正文从'责任是每个人应当承担的义务...'开始,是否正确?"
概念区分:
- •题目:考试给定的作文题,用于评估审题准确性
- •标题:考生自己拟定的作文标题,是作文的一部分,属于硬性指标检测范围
- •正文:作文的主要内容,是字数统计和评分的核心对象
步骤 2:获取精确字数
[强制要求]:
- •必须通过
python scripts/cli.py <file_path>命令获取精确字数 - •严禁AI自行估算字数或使用其他方法统计字数
- •只允许使用
scripts/cli.py脚本进行字数统计
[操作指令]:
- •提取作文正文内容,保留原始格式(包括换行和空格)
- •将正文内容写入临时文件
- •执行
python scripts/cli.py <临时文件路径>命令,获取精确字数 - •检查输出,确保包含
Character Count:行 - •立即删除临时文件,避免遗留无用数据
示例命令:
powershell
# 写入临时文件 Set-Content temp.txt "作文正文内容" # 统计字数 python scripts/cli.py temp.txt # 删除临时文件 Remove-Item temp.txt
注意事项:
- •只传递作文正文内容给CLI工具,不要包含题目、标题、标记文字等非正文内容
- •如脚本调用失败,立即重试,确保获取到精确字数
- •如无法获取字数,立刻告知用户并请求协助
CLI工具说明:
- •仅用于统计作文正文字符数
- •统计标准:包括所有正文内容(汉字、标点符号、空格等)
- •调用前务必先提取正文内容
步骤 3:检查硬性指标
- •字数是否达标(以 CLI 输出为准)
- •是否有标题
- •其他格式要求
步骤 4:判定基础等级
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估,包括:
- •审题是否准确?(偏离题意直接四类卷)
- •中心是否明确?
- •文体是否规范?
- •内容是否充实?
- •语言是否通顺?
- •结构是否合理?
评分标准参考:
- •基础等级评分细则详见
references/scoring-criteria.md - •根据各项指标综合判定基础等级(一类卷、二类卷、三类卷、四类卷)
步骤 5:判定发展等级
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估,寻找作文亮点:
- •深刻:见解独到,分析深刻
- •丰富:材料丰富,论据充实
- •文采:语言生动,富有文采
- •创意:构思新颖,富有创意
评分标准参考:
- •发展等级评分细则详见
references/scoring-criteria.md - •根据各项亮点指标综合判定发展等级(一等、二等、三等、四等)
步骤 6:计算总分
- •必须依据
references/scoring-criteria.md中的评分标准进行计算 - •总分 = 基础分 + 发展分 - 硬性扣分
- •确保各项得分符合评分标准中的分值范围和计算规则
步骤 7:生成详细报告
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准生成综合评估报告,包括:
- •总分
- •分项得分详情(基础等级得分、发展等级得分、硬性指标扣分)
- •主要优点(基于评分标准中的优秀指标)
- •主要缺点(基于评分标准中的不足指标)
- •改进建议(针对"八病"与"八要",结合评分标准中的具体要求)
评分标准
所有评分必须严格依据 references/scoring-criteria.md 文件中的详细标准进行综合评估。
评分标准包括:
- •基础等级:审题、中心、内容、语言、结构等
- •一类卷、二类卷、三类卷、四类卷的判定标准
- •各等级对应的分值范围
- •发展等级:深刻、丰富、有文采、有创意等
- •一等、二等、三等、四等的判定标准
- •各等级对应的分值范围
- •硬性指标:字数要求、标题要求等
- •各项硬性指标的具体要求和扣分规则
重要提示:
- •必须仔细阅读并理解
references/scoring-criteria.md中的所有评分细则 - •评分过程中要综合考虑各项指标,不能只看单一指标
- •所有得分判定必须有明确的评分标准依据