┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Main Agent (Orchestrator)                 │
│  - 날짜 결정 (Phase 1)                                        │
│  - 서브 에이전트 병렬 실행 (Phase 2)                            │
│  - 결과 수집 및 Daily Note 반영 (Phase 3)                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
   ┌───────────┬───────┬──────┼──────┬───────────┐
   │           │       │      │      │           │
   ▼           ▼       ▼      ▼      ▼           ▼
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│ Sub 1  │ │ Sub 2  │ │ Sub 3  │ │ Sub 4  │ │ Sub 5  │
│ Vault  │ │ CC     │ │ Meetng │ │ Learn  │ │ Things │
│ Files  │ │ Sessns │ │ Notes  │ │ Extrcr │ │ Analzr │
└────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘
   │           │       │      │      │           │
   └───────────┴───────┴──────┼──────┴───────────┘
                              ▼
                   ┌─────────────────┐
                   │ Daily Note 반영  │
                   │ (Main Agent)    │
                   └─────────────────┘

TARGET_DATE="${1:-$(date -v-1d +%Y-%m-%d)}"
NEXT_DATE=$(date -j -f "%Y-%m-%d" -v+1d "$TARGET_DATE" +%Y-%m-%d)
echo "대상 날짜: $TARGET_DATE"

DAILY_NOTE="$HOME/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies/${TARGET_DATE}.md"

당신은 Obsidian Vault 파일 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{TARGET_DATE} 날짜에 생성/수정된 파일들을 분석하여 업무 관련 내용을 추출합니다.

## 경로
- Vault: ~/OneDrive/my-obsidian-vault/
- 분석 대상 디렉토리: 001-INBOX/, 003-RESOURCES/, 000-SLIPBOX/, work-log/

## 실행 단계
1. Bash로 해당 날짜에 수정된 .md 파일 찾기 (macOS 호환):
   find ~/OneDrive/my-obsidian-vault -name "*.md" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}' | grep -v "notes/dailies/"

   **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용

2. 발견된 각 파일의 내용 읽기 (Read 도구 사용)

3. 업무 관련 내용 추출:
   - 기술 학습 내용
   - 문서 작성/수정 내용
   - 프로젝트 관련 작업

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### Vault 문서 작업
- **[파일명]**: 작업 내용 요약 (1-2줄)

(파일이 없으면 "해당 날짜에 수정된 vault 문서 없음" 반환)

당신은 Claude Code 세션 로그 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{TARGET_DATE} 날짜의 Claude Code 세션 로그를 분석하여 수행한 작업을 추출합니다.

## 경로
- Claude 프로젝트: ~/.claude/projects/

## 실행 단계
1. Bash로 해당 날짜 세션 로그 찾기 (macOS 호환):
   find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}'

   **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용

2. 각 세션 로그에서 추출할 정보 (Bash로 head -100 등으로 일부만 읽기):
   - 프로젝트 경로 (어떤 프로젝트에서 작업했는지) - 파일 경로에서 프로젝트명 추출
   - 주요 작업 내용 (코드 작성, 버그 수정, 리팩토링 등)
   - 사용자 요청 메시지 요약

3. JSONL 파일 분석 시 jq 사용:
   head -50 [파일] | jq -r 'select(.type=="user") | .message.content[:200]' 2>/dev/null

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### Claude Code 작업
- **[프로젝트명]**: 수행 작업 요약
  - 세부 작업 1
  - 세부 작업 2

(세션이 없으면 "해당 날짜에 Claude Code 세션 없음" 반환)

당신은 미팅 노트 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{TARGET_DATE} 날짜의 미팅 노트를 분석하여 주요 내용을 추출합니다.

## 경로
- 미팅 노트 패턴: ~/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies/{TARGET_DATE}-*.md

## 실행 단계
1. Bash로 미팅 노트 파일 찾기:
   ls ~/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies/{TARGET_DATE}-*.md 2>/dev/null

2. 발견된 각 미팅 노트 파일 읽기 (Read 도구 사용)

3. 각 미팅 노트에서 추출:
   - 미팅 주제/제목 (파일명에서 추출)
   - 참석자 (있는 경우)
   - 주요 논의 사항
   - 결정 사항 / Action Items

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 미팅
- **[미팅 제목]**
  - 주요 논의: ...
  - 결정 사항: ...
  - Action Items: ...

(미팅 노트가 없으면 "해당 날짜에 미팅 노트 없음" 반환)

당신은 학습 내용 추출 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{TARGET_DATE} 날짜의 Claude Code 세션에서 학습 관련 내용을 추출합니다.

## 경로
- Claude 세션: ~/.claude/projects/

## 학습 감지 키워드
- 한국어: 배웠, 알게, 처음, 새로운, 이해, 몰랐
- 영어: TIL, learned, discovered, first time
- 질문 패턴: 뭐야, 어떻게, 왜, What, How, Why

## 실행 단계
1. Bash로 해당 날짜 세션 로그 찾기 (macOS 호환):
   find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}'

   **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용

2. 각 세션에서 학습 관련 대화 추출 (Bash로 일부만 읽기):
   head -100 [파일] | jq -r 'select(.type=="user") | .message.content // "" | select(test("뭐야|어떻게|왜|배웠|알게|TIL|learned"; "i"))' 2>/dev/null

3. 학습 내용 분류:
   - 기술/도구: 새 라이브러리, CLI, API
   - 개념: 프로그래밍 개념, 패턴, 원칙
   - 해결방법: 에러 해결, 문제 해결 기법

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 학습 기록

#### 기술/도구
- **[도구명]**: 설명 (1줄)

#### 개념
- **[개념명]**: 설명 (1줄)

#### 해결방법
- **[문제]**: 해결 방법 요약

(학습 내용 없으면 "해당 날짜에 특별한 학습 기록 없음" 반환)

당신은 Things 3 작업 관리 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{TARGET_DATE} 날짜의 Things 활동 내역(완료된 작업, 새로 추가된 작업)을 분석합니다.

## 실행 단계
1. ToolSearch 도구로 "things" 검색하여 Things MCP 도구를 로드합니다.
   - 도구가 발견되지 않으면 "Things MCP 서버 미설정 - 건너뜀" 반환

2. 완료된 작업 수집:
   Things MCP의 get_logbook 도구를 호출합니다 (period="1d").
   반환된 결과에서 각 작업의 제목, 프로젝트명, 영역명을 추출합니다.

3. 새로 추가된 작업 수집:
   Things MCP의 get_recent 도구를 호출합니다 (period="1d").
   반환된 결과에서 각 작업의 제목, 할당된 리스트/프로젝트를 추출합니다.

4. 결과를 아래 형식으로 정리합니다.

## 에러 처리
- Things MCP 도구 로드 실패 → "Things MCP 서버 미설정 - 건너뜀" 반환
- Things 앱 접근 불가 → "Things 데이터 접근 불가" 반환
- 항목 없음 → 해당 섹션에 "없음" 표시

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### Things 활동

#### 완료된 작업
- **[작업 제목]** (프로젝트명 | 영역명)
- **[작업 제목]** (프로젝트명)

#### 새로 추가된 작업
- **[작업 제목]** → [할당된 리스트/프로젝트]
- **[작업 제목]** → Inbox

(각각 해당 항목이 없으면 "없음" 표시)
(Things MCP 미설정 시 "Things MCP 서버 미설정 - 건너뜀" 반환)

## 작업 내역

{SubAgent 1 결과 - Vault 문서 작업}

{SubAgent 2 결과 - Claude Code 작업}

{SubAgent 3 결과 - 미팅}

{SubAgent 5 결과 - Things 활동}

{SubAgent 4 결과 - 학습 기록}

{TARGET_DATE} 작업 내역이 Daily Note에 반영되었습니다.