目次詳細化スキル
目次（src/toc.md）と調査結果（knowledges/）を組み合わせて、各セクションの詳細な執筆ガイドを作成します。
目的
- •Writerが調査なしで執筆に集中できるようにする
- •各セクションで「何を書くか」を明確にする
- •参考資料へのリンクを整理する
入出力
- •入力:
- •
src/toc.md（目次構造） - •
knowledges/*.md（調査結果）
- •
- •出力:
- •
src/toc.mdを詳細化（上書き更新）
- •
処理手順
- •
src/toc.mdの現在の構造を読み込む - •
knowledges/の全ファイルを読み込む - •各セクションに以下を追加:
- •書くべきポイント（箇条書き）
- •参考資料へのリンク
- •想定文字数
- •必要に応じてサブセクション追加
- •不足している情報があればリストアップ
出力フォーマット
markdown
# 書籍タイトル ## 概要 本書の目的と対象読者の説明。 ## 目次 ### 第1章 はじめに #### 1.1 背景 **書くべきポイント:** - 〇〇技術の現状と課題 - なぜ今この技術が注目されているか - 従来手法の限界 **参考資料:** - [背景調査](../knowledges/background.md) - [市場動向](../knowledges/market-trends.md) **想定文字数:** 500字 #### 1.2 本書の目的 **書くべきポイント:** - 本書で解決する課題 - 読了後に読者ができるようになること - 本書の特徴（他書との違い） **参考資料:** - [類書分析](../knowledges/competitor-analysis.md) **想定文字数:** 300字 ### 第2章 基礎知識 #### 2.1 〇〇とは **書くべきポイント:** - 〇〇の定義 - 主要な概念の説明 - 具体例 **参考資料:** - [〇〇の基礎](../knowledges/basics.md) **想定文字数:** 800字 **コード例:** - 基本的な使用例を含める - 言語: Python
詳細化の基準
良い詳細化
- •具体的で明確なポイント
- •参考資料との紐付け
- •適切な文字数見積もり
- •必要なコード例の指示
悪い詳細化
- •抽象的すぎる指示（「〜について書く」のみ）
- •参考資料なし
- •文字数の見積もりなし
不足情報の報告
詳細化の過程で不足している情報が見つかった場合:
markdown
## 追加調査が必要な項目 - [ ] 第2章 2.3: 最新のベンチマーク結果 - [ ] 第3章 3.1: 実装例のソースコード - [ ] 第4章: 事例インタビュー
この情報をResearcherに伝え、追加調査を依頼する。
注意事項
- •目次の構造（章・セクション）は変更しない
- •新しいセクションの追加は最小限に
- •knowledgesに書かれていない内容は推測しない
- •不足情報は明示的にリストアップする