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阿里云 Model Studio 入口（路由）
将需求路由到已存在的本仓库技能，避免重复模型/参数内容。
Prerequisites
- •安装 SDK（建议在虚拟环境中，避免 PEP 668 限制）：
bash
python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate python -m pip install dashscope
- •配置
DASHSCOPE_API_KEY（环境变量优先；或在~/.alibabacloud/credentials里设置dashscope_api_key）
路由表（当前仓库已支持）
| 需求 | 目标技能 |
|---|---|
| 文生图 / 图像生成 | skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image/ |
| 文生视频 / 图生视频（i2v） | skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-video/ |
| 语音合成（TTS） | skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts/ |
| 向量检索 | skills/ai/search/alicloud-ai-search-dashvector/ 或 skills/ai/search/alicloud-ai-search-opensearch/ 或 skills/ai/search/alicloud-ai-search-milvus/ |
| 文档理解 | skills/ai/text/alicloud-ai-text-document-mind/ |
| 模型清单抓取/更新 | skills/ai/misc/alicloud-ai-misc-crawl-and-skill/ |
不匹配时
- •先澄清模型能力或输入输出类型。
- •若仓库缺少对应能力，建议新增技能后再执行。
本仓库暂缺的常见能力（可优先补齐）
- •
文本生成/对话（LLM）与多模态理解
- •
文本/多模态向量与 Rerank
- •
ASR 语音识别/转写/翻译
- •
图像编辑（扩图/抠图/修复等）
- •
视频编辑（风格/口型/剪辑）
- •
多模态/ASR 下载失败：优先用上面的公开 URL。
- •
ASR 参数报错：使用
input_audio.data的 data URI。 - •
多模态向量 400：确认
input.contents是数组。
异步任务轮询模板（视频/长耗时任务）
当 X-DashScope-Async: enable 返回 task_id 时，用以下方式轮询：
code
GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id> Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY
结果字段示例（成功）：
code
{
"output": {
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://..."
}
}
说明：
- •轮询间隔建议 15–20 秒，最多 10 次。
- •成功后下载
output.video_url。
选择问题（不确定时提问）
- •你要处理的是文本、图片、音频还是视频？
- •这是“生成”还是“编辑/理解/检索”？
- •是否需要语音（TTS/ASR）或向量检索（Embedding/Rerank）？
- •你要直接运行 SDK 脚本，还是只需要 API/参数说明？
参考
- •
模型清单与链接：
output/alicloud-model-studio-models-summary.md - •
具体 API/参数/示例：对应子技能的
SKILL.md与references/*.md - •
官方文档来源清单：
references/sources.md