Content Research Writer
リサーチ・引用追加・フック改善でコンテンツ執筆を支援。
概要
ライティングパートナーとして:
- •協働アウトライン作成: アイデアを構造化
- •リサーチアシスト: 関連情報の検索と引用追加
- •フック改善: 読者を引き込むオープニング強化
- •セクション別フィードバック: 各セクションを随時レビュー
- •声の保持: ライティングスタイルとトーンを維持
- •引用管理: 参照を適切にフォーマット
- •反復改善: 複数ドラフトを通じて改善
使用シーン
- •ブログ記事・記事・ニュースレター執筆
- •教育コンテンツ・チュートリアル作成
- •ソートリーダーシップ記事
- •ケーススタディ
- •技術ドキュメント(ソース付き)
- •適切な引用付きライティング
- •フック・導入部の改善
- •セクション毎のフィードバック取得
使い方
セットアップ
bash
# 記事専用フォルダ作成 mkdir ~/writing/my-article-title cd ~/writing/my-article-title # ドラフトファイル作成 touch article-draft.md # Claude Codeを開始
基本ワークフロー
1. アウトラインから開始
code
"[トピック]についての記事のアウトラインを作成してください"
2. リサーチと引用追加
code
"[特定トピック]についてリサーチし、アウトラインに引用を追加してください"
3. フック改善
code
"この導入部があります。フックをもっと魅力的にしてください。"
4. セクション別フィードバック
code
"「Why This Matters」セクションを書き終えました。レビューとフィードバックをお願いします。"
5. 洗練と磨き上げ
code
"ドラフト全体をフロー・明瞭さ・一貫性についてレビューしてください。"
詳細手順
Phase 1: プロジェクト理解
質問事項:
- •トピックと主な主張は?
- •ターゲットオーディエンスは?
- •希望する長さ/形式は?
- •目標は?(教育、説得、娯楽、説明)
- •既存のリサーチやソースは?
- •ライティングスタイルは?(フォーマル、会話的、技術的)
Phase 2: 協働アウトライン作成
markdown
# Article Outline: [タイトル] ## Hook - [オープニング行/ストーリー/統計] - [読者がなぜ気にすべきか] ## Introduction - 背景とコンテキスト - 問題提起 - この記事が扱う内容 ## Main Sections ### Section 1: [タイトル] - キーポイントA - キーポイントB - 例/証拠 - [リサーチ必要: 特定トピック] ### Section 2: [タイトル] - キーポイントC - キーポイントD - データ/引用必要 ### Section 3: [タイトル] - キーポイントE - 反論 - 解決策 ## Conclusion - 主要ポイントのサマリー - Call to action - 最終的な考え ## Research To-Do - [ ] [トピック]のデータを見つける - [ ] [コンセプト]の例を取得 - [ ] [主張]のソース引用
アウトラインの反復:
- •フィードバックに基づき調整
- •論理的フローを確保
- •リサーチギャップを特定
- •深掘りセクションをマーク
Phase 3: リサーチ実施
トピックについてリサーチ依頼があった場合:
markdown
## Research: [トピック] ### Key Findings 1. **[見出し]**: [概要] [1] 2. **[見出し]**: [概要] [2] 3. **Expert Quote**: "[引用]" - [名前], [所属] [3] ### Citations [1] 著者. (年). "タイトル". 出版物 [2] 著者. (年). "タイトル". 出版物 [3] 著者. (年). "タイトル". 出版物 アウトラインのSection 2に追加しました。
Phase 4: フック改善
導入部を共有された場合、分析と強化:
markdown
**Current Hook Analysis**: - うまくいっている点: [ポジティブ要素] - 改善できる点: [改善エリア] - 感情的インパクト: [現在 vs. 潜在] **Suggested Alternatives**: Option 1: [大胆な主張] > [例] *なぜ効果的: [説明]* Option 2: [個人的ストーリー] > [例] *なぜ効果的: [説明]* Option 3: [驚きのデータ] > [例] *なぜ効果的: [説明]* **フックの質問**: - 好奇心を生み出すか? - 価値を約束するか? - 十分に具体的か? - オーディエンスに合っているか?
Phase 5: セクション別フィードバック
各セクション執筆後、レビュー:
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# Feedback: [セクション名] ## What Works Well ✓ - [強み1] - [強み2] - [強み3] ## Suggestions for Improvement ### Clarity - [特定の問題] → [改善案] - [複雑な文] → [よりシンプルな代替] ### Flow - [遷移の問題] → [より良い接続] - [段落の順序] → [推奨される並び替え] ### Evidence - [サポートが必要な主張] → [引用や例を追加] - [一般的な記述] → [より具体的に] ### Style - [トーンの不一致] → [あなたの声により合わせる] - [語彙選択] → [より強力な代替] ## Specific Line Edits Original: > [ドラフトからの正確な引用] Suggested: > [改善版] Why: [説明] ## Questions to Consider - [考えさせる質問1] - [考えさせる質問2] 次のセクションへ進む準備完了!
Phase 6: ライターの声を保持
重要な原則:
- •スタイルを学ぶ: 既存の執筆サンプルを読む
- •提案、置き換えない: 選択肢を提供、指示は避ける
- •トーンを合わせる: フォーマル、カジュアル、技術的、フレンドリー
- •選択を尊重: 彼らの版を好む場合、サポート
- •強化、上書きしない: ライティングをより良く、異なるものにしない
定期的に確認:
- •"これはあなたらしく聞こえますか?"
- •"これは正しいトーンですか?"
- •"もっと[フォーマル/カジュアル/技術的]にすべきですか?"
Phase 7: 引用管理
ユーザーの好みに基づいて参照を処理:
インライン引用:
markdown
Studies show 40% productivity improvement (McKinsey, 2024).
番号付き参照:
markdown
Studies show 40% productivity improvement [1]. [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
脚注スタイル:
markdown
Studies show 40% productivity improvement^1 ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
Phase 8: 最終レビューと磨き
ドラフト完成時、包括的フィードバック:
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# Full Draft Review ## Overall Assessment **Strengths**: - [主な強み1] - [主な強み2] - [主な強み3] **Impact**: [全体的な効果評価] ## Structure & Flow - [組織についてのコメント] - [遷移の質] - [ペース評価] ## Content Quality - [議論の強さ] - [証拠の十分性] - [例の効果] ## Technical Quality - Grammar and mechanics: [評価] - Consistency: [評価] - Citations: [完全性チェック] ## Readability - Clarity score: [評価] - Sentence variety: [評価] - Paragraph length: [評価] ## Final Polish Suggestions 1. **Introduction**: [具体的改善] 2. **Body**: [具体的改善] 3. **Conclusion**: [具体的改善] 4. **Title**: [必要に応じて選択肢] ## Pre-Publish Checklist - [ ] すべての主張にソース - [ ] 引用がフォーマット済み - [ ] 例が明確 - [ ] 遷移がスムーズ - [ ] Call to actionあり - [ ] タイポ校正済み 公開準備完了! 🚀
ファイル構成
推奨構造:
code
~/writing/article-name/
├── outline.md # アウトライン
├── research.md # 全リサーチと引用
├── draft-v1.md # 初稿
├── draft-v2.md # 改訂稿
├── final.md # 公開準備版
├── feedback.md # 収集したフィードバック
└── sources/ # 参考資料
├── study1.pdf
└── article2.md
ベストプラクティス
リサーチ
- •引用前にソースを検証
- •可能な限り最新データを使用
- •異なる視点をバランス
- •オリジナルソースにリンク
フィードバック
- •具体的に何を望むか明示: "これは技術的すぎますか?"
- •懸念を共有: "このセクションが冗長な気がします"
- •質問: "これは論理的にフローしていますか?"
- •代替案を依頼: "これを説明する別の方法は?"
声
- •ライティング例を共有
- •トーンの好みを指定
- •良いマッチを指摘: "それは私らしいです!"
- •ミスマッチをフラグ: "私のスタイルにはフォーマル過ぎます"
ライティングワークフロー
ブログ記事
- •一緒にアウトライン
- •キーポイントをリサーチ
- •導入部を書く → フィードバック
- •本文セクションを書く → 各フィードバック
- •結論を書く → 最終レビュー
- •磨きと編集
ニュースレター
- •フックアイデアを議論
- •クイックアウトライン(短い形式)
- •1セッションでドラフト
- •明瞭さとリンクをレビュー
- •クイック磨き
技術チュートリアル
- •ステップをアウトライン
- •コード例を書く
- •説明を追加
- •指示をテスト
- •トラブルシューティングセクション追加
- •正確性の最終レビュー
プロのヒント
- •VS Codeで作業: Web版Claudeより長文向き
- •一度に1セクション: 段階的にフィードバック取得
- •リサーチを別保存: research.mdファイルを保持
- •ドラフトをバージョン管理: article-v1.md, article-v2.md等
- •声に出して読む: フィードバックで不自然な文を特定
- •締切設定: "今日中にドラフトを終わらせたい"
- •休憩を取る: 書く、フィードバック、一時停止、改訂
参考
- •Hemingway Editor: https://hemingwayapp.com/
- •Grammarly: https://www.grammarly.com/
- •Google Scholar: https://scholar.google.com/