name: data-analyzer description: 数据分析工具，使用 pandas 进行数据统计分析。当用户需要对数据进行统计分析、计算均值、求和、描述性统计时使用。 license: MIT compatibility: Requires Python 3.x with pandas and numpy metadata: author: skillLite version: "1.0"

Data Analyzer Skill

Name: data-analyzer
Rating: 72
Author: EXboys

使用 pandas 进行数据统计分析的技能。

功能特性

•支持 JSON 格式数据输入
•
支持多种统计分析操作：
- •describe - 描述性统计（均值、标准差、最小值、最大值等）
- •mean - 计算数值列均值
- •sum - 计算数值列求和
- •count - 统计行数和列信息

使用示例

描述性统计

json

{
  "data": "[{\"name\": \"Alice\", \"age\": 25, \"score\": 85}, {\"name\": \"Bob\", \"age\": 30, \"score\": 92}]",
  "operation": "describe"
}

计算均值

json

{
  "data": "[{\"value\": 10}, {\"value\": 20}, {\"value\": 30}]",
  "operation": "mean"
}

Runtime

yaml

entry_point: scripts/main.py
language: python
dependencies:
  - pandas>=2.0.0
  - numpy>=1.24.0
input_schema:
  type: object
  properties:
    data:
      type: string
      description: "JSON 格式的数据，如: [{\"name\": \"Alice\", \"age\": 25}, {\"name\": \"Bob\", \"age\": 30}]"
    operation:
      type: string
      description: 分析操作类型
      enum:
        - describe
        - mean
        - sum
        - count
      default: describe
  required:
    - data