Model Selection Guidelines
DayoptプロジェクトでのSubagentモデル選択ガイドライン。
When to Use（自動発動条件）
- •Taskツールでsubagentを起動する時
- •コスト最適化を検討する時
- •複数のsubagentを並列実行する時
モデル選択の原則
code
Haiku (高速・低コスト) ──▶ Sonnet (バランス) ──▶ Opus (高精度)
$0.25/$1.25 $3/$15 $15/$75
タスク別モデル推奨
Haiku を使うべきタスク
| タスク | 理由 |
|---|---|
| ファイル検索・Grep | 単純なパターンマッチング |
| 簡単な質問への回答 | コンテキスト不要 |
| ドキュメント調査 | 情報収集のみ |
| コード整形・フォーマット | 機械的な変換 |
| 単体テストの生成 | パターン化された作業 |
Subagent定義例:
yaml
subagent_type: Explore model: haiku
Sonnet を使うべきタスク（デフォルト）
| タスク | 理由 |
|---|---|
| 通常のコード実装 | バランスの良い判断 |
| バグ修正 | 文脈理解が必要 |
| リファクタリング | パターン認識 |
| コードレビュー | 品質チェック |
| 2-4ファイルの変更 | 中程度の複雑さ |
Subagent定義例:
yaml
subagent_type: code-reviewer model: sonnet
Opus を使うべきタスク
| タスク | 理由 |
|---|---|
| 5+ファイルにまたがる変更 | 広いコンテキスト必要 |
| アーキテクチャ設計 | 複雑な判断 |
| セキュリティレビュー | 見落とし防止 |
| 複雑なデバッグ | 深い分析 |
| 新機能の設計 | 創造的思考 |
Subagent定義例:
yaml
subagent_type: architect model: opus
コスト最適化のTips
1. 段階的アップグレード
code
1回目: Haiku で試行 ↓ 失敗した場合 2回目: Sonnet で再試行 ↓ まだ失敗した場合 3回目: Opus で最終試行
2. 並列実行の活用
bash
# 複数のHaikuを並列実行 > 1つのOpus Task(subagent_type=Explore, model=haiku) # ファイル検索1 Task(subagent_type=Explore, model=haiku) # ファイル検索2 Task(subagent_type=Explore, model=haiku) # ファイル検索3
3. Dayopt固有の推奨
| 機能エリア | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| Tags (CRUD) | Sonnet | 中程度の複雑さ |
| Calendar (Drag&Drop) | Opus | 複雑なロジック |
| Inbox (表示) | Haiku | 単純なUI |
| Plans (統計) | Sonnet | 計算ロジック |
| 認証フロー | Opus | セキュリティ重要 |
実装パターン
Taskツールでの指定
typescript
// 高速検索
Task({
subagent_type: 'Explore',
model: 'haiku',
prompt: 'Find all files using useTagsQuery hook',
});
// コード実装
Task({
subagent_type: 'general-purpose',
model: 'sonnet',
prompt: 'Implement the new tag merge feature',
});
// 設計レビュー
Task({
subagent_type: 'Plan',
model: 'opus',
prompt: 'Design the calendar sync architecture',
});
月間コスト目安
| 使用パターン | 推定コスト |
|---|---|
| Haiku主体（80%） | ~$50/月 |
| Sonnet主体（標準） | ~$150/月 |
| Opus主体（高品質） | ~$500/月 |
推奨: Sonnet をデフォルトに、必要時のみ Opus にアップグレード
関連スキル
- •
/architecture- Opus推奨のアーキテクチャ設計 - •
/debug- 複雑なデバッグ時はOpus検討 - •
/investigate- 調査タスクはHaikuで高速化