IMF Data（全球宏观经济数据分析）

功能概述

通过 IMF Data MCP Server 直接查询国际货币基金组织的官方宏观经济数据，覆盖 190 个成员国：

1. •实体经济指标：GDP、CPI、汇率、利率、货币供应量（IFS）
2. •国际收支：经常账户、资本账户、金融账户（BOP）
3. •双边贸易：进出口数据、贸易方向统计（DOT）
4. •跨境投资：直接投资头寸（CDIS）、证券投资头寸（CPIS）
5. •财政数据：政府收支、公共债务（GFS）
6. •货币金融：央行/商业银行资产负债表（MFS）
7. •金融稳健性：银行资本充足率、不良贷款率（FSI）

核心价值：无需 API Key，免费访问全球最权威的宏观经济数据体系。

使用时机

当用户需要以下内容时使用此技能：

• •经济指标查询：「中国 2020-2025 年的 GDP 增长率」「美国最新 CPI 数据」
• •多国对比：「比较 G7 国家的通胀率」「金砖国家 GDP 对比」
• •贸易分析：「中美双边贸易数据」「中国对东盟的出口趋势」
• •风险评估：「土耳其的银行不良贷款率」「阿根廷国际收支状况」
• •货币政策：「各国央行政策利率对比」「中国 M2 货币供应趋势」
• •投资宏观研判：为个股/行业分析提供宏观经济背景数据

不要使用：

• •个股/公司财务数据 → 使用 us-stock-analysis 技能
• •实时市场行情（股价、期货）→ IMF 数据为月/季/年频率
• •WEO 预测数据 → 当前 MCP Server 未封装 WEO 数据集
• •最新信息检索 → 使用 web-research 技能

可用工具

数据查询工具（8 个数据集）

辅助工具（2 个）

执行流程（必须遵循）

第 1 步：需求分析与数据集选择

分析用户问题，确定所需的：

• •分析对象：哪些国家/地区？
• •分析指标：GDP？CPI？贸易？金融稳健性？
• •时间范围：起止年份？
• •分析深度：单一指标查询？多维交叉分析？

数据集选择矩阵：

第 2 步：查询参数构建

所有工具的通用参数：

特殊参数（部分工具独有）：

第 3 步：使用速查表定位代码

⚠️ 先查速查表，找不到再调用 list_indicators / list_countries

常用国家代码

IFS 常用指标代码

DOT 贸易指标代码

BOP 常用指标代码

[!TIP] 以上仅列出最常用的代码。如需查找其他指标，调用 list_indicators(dataset_id="IFS") 获取完整列表。

第 4 步：获取数据（支持并行）

单指标查询：

fetch_ifs_data:
  freq: "A"
  country: "CN"
  indicator: "NGDP_XDC"
  start: 2020
  end: 2025

多国对比（推荐并行调用）：

# 并行查询多个国家的同一指标
fetch_ifs_data:
  freq: "A"
  country: "CN+US+JP+DE+GB"
  indicator: "PCPI_IX"
  start: 2020
  end: 2025

多数据集交叉分析（并行调用不同工具）：

# 并行：IFS 基础指标 + BOP 国际收支 + DOT 贸易数据
fetch_ifs_data:
  freq: "A", country: "CN", indicator: "NGDP_XDC", start: 2020, end: 2025

fetch_bop_data:
  freq: "A", country: "CN", indicator: "BCA_BP6_USD", start: 2020, end: 2025

fetch_dot_data:
  freq: "A", country: "CN", indicator: "TXG_FOB_USD", counterpart: "US", start: 2020, end: 2025

不确定代码时的查询模式：

# 第一步：查询可用指标
list_indicators:
  dataset_id: "FSI"

# 第二步：根据返回结果选择正确的 indicator 代码
fetch_fsi_data:
  freq: "A", country: "CN", indicator: "[从上步获取的代码]", start: 2020, end: 2025

第 5 步：分析与输出

• •将返回的时间序列数据整理为表格形式
• •计算关键衍生指标（同比增速、占比等）
• •多国数据进行横向对比
• •附加分析洞察和趋势解读
• •标注数据来源（IMF + 具体数据集）

输出格式模板

模板 A：单国经济分析

## [国家名称] 经济分析（[时间范围]）

> **数据来源**：IMF [数据集名称]
> **分析日期**：YYYY-MM-DD

### 核心经济指标

| 指标 | [年份1] | [年份2] | [年份3] | [年份4] | [年份5] | 趋势 |
|------|---------|---------|---------|---------|---------|------|
| **GDP (本币)** | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |
| **CPI 通胀率** | X.X% | X.X% | X.X% | X.X% | X.X% | 📈/📉 |
| **政策利率** | X.X% | X.X% | X.X% | X.X% | X.X% | 📈/📉 |
| **USD 汇率** | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |
| **外汇储备** | $X.XX B | $X.XX B | $X.XX B | $X.XX B | $X.XX B | 📈/📉 |

### 分析洞察

**宏观环境评估**：[整体经济状况分析]
**关键趋势**：[核心趋势发现]
**风险提示**：[潜在风险因素]

模板 B：多国对比分析

## [指标名称] 多国对比（[时间范围]）

> **数据来源**：IMF [数据集名称]
> **对比国家**：[国家列表]

### 横向对比

| 国家 | [年份1] | [年份2] | [年份3] | [年份4] | [年份5] | 平均值 | 趋势 |
|------|---------|---------|---------|---------|---------|--------|------|
| 🇨🇳 中国 | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |
| 🇺🇸 美国 | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |
| 🇯🇵 日本 | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |
| 🇩🇪 德国 | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | X.XX | 📈/📉 |

### Key Insights

- 🏆 **[排名/领先者]**：[数据] + [解释]
- 📈 **[趋势发现]**：[数据] + [解释]
- ⚠️ **[分歧/风险]**：[数据] + [解释]

模板 C：国家风险评估

## [国家名称] 风险评估报告

> **数据来源**：IMF FSI / BOP / GFS / IFS
> **评估日期**：YYYY-MM-DD

### 风险评分概览

| 风险类别 | 关键指标 | 最新值 | 安全阈值 | 评级 |
|----------|----------|--------|----------|------|
| **金融风险** | 不良贷款率 | X.X% | <5% | 🟢/🟡/🔴 |
| **金融风险** | 资本充足率 | X.X% | >8% | 🟢/🟡/🔴 |
| **外部风险** | 经常账户/GDP | X.X% | >-3% | 🟢/🟡/🔴 |
| **财政风险** | 公共债务/GDP | X.X% | <60% | 🟢/🟡/🔴 |
| **通胀风险** | CPI 年化 | X.X% | <5% | 🟢/🟡/🔴 |

### 综合评级

**整体风险水平**：[低/中/高/极高]
**核心结论**：[2-3 句综合判断]
**关注要点**：[需要持续监控的指标]

使用示例

示例 1：单国经济指标查询

用户：「查询中国 2020-2025 年的 GDP 和 CPI 数据」

执行：

1. •需求分析：单国 + 两个 IFS 指标 + 年度数据
2. •并行查询：
   • •fetch_ifs_data(freq="A", country="CN", indicator="NGDP_XDC", start=2020, end=2025)
   • •fetch_ifs_data(freq="A", country="CN", indicator="PCPI_IX", start=2020, end=2025)
3. •输出：使用 模板 A 展示表格 + 洞察

示例 2：多国通胀对比

用户：「比较 G7 国家最近 5 年的通胀率」

执行：

1. •需求分析：多国对比 + CPI + 年度
2. •查询：
   • •fetch_ifs_data(freq="A", country="US+JP+DE+GB+FR+IT+CA", indicator="PCPI_IX", start=2020, end=2025)
3. •输出：使用 模板 B 展示横向对比表 + Key Insights

示例 3：双边贸易分析

用户：「获取中国和美国的双边贸易数据，过去 10 年」

执行：

1. •需求分析：双边贸易 → DOT 数据集
2. •并行查询：
   • •fetch_dot_data(freq="A", country="CN", indicator="TXG_FOB_USD", counterpart="US", start=2015, end=2025) — 中国对美出口
   • •fetch_dot_data(freq="A", country="CN", indicator="TMG_CIF_USD", counterpart="US", start=2015, end=2025) — 中国自美进口
3. •计算：贸易差额 = 出口 - 进口
4. •输出：表格展示出口、进口、贸易差额趋势

示例 4：新兴市场风险评估

用户：「评估土耳其的金融风险」

执行：

1. •需求分析：国家风险 → FSI + BOP + GFS + IFS 交叉
2. •先查指标：
   • •list_indicators(dataset_id="FSI") — 确认可用的金融稳健性指标
3. •并行查询：
   • •fetch_fsi_data(freq="A", country="TR", indicator="[不良贷款率代码]", start=2020, end=2025)
   • •fetch_bop_data(freq="A", country="TR", indicator="BCA_BP6_USD", start=2020, end=2025)
   • •fetch_ifs_data(freq="A", country="TR", indicator="PCPI_IX", start=2020, end=2025)
   • •fetch_gfsmab_data(freq="A", country="TR", unit="XDC_R_B1GQ", indicator="[债务指标代码]", start=2020, end=2025)
4. •输出：使用 模板 C 展示风险评分矩阵

错误处理

重要原则

1. •速查表优先：先查本文档的速查表，找不到再调用 list_indicators / list_countries
2. •并行高效：多个独立的数据查询应并行执行，减少等待时间
3. •标注数据来源：每个数据表格标注 数据来源：IMF [具体数据集]
4. •标注数据频率：明确说明数据是年度 (A)、季度 (Q) 还是月度 (M)
5. •注意数据滞后：IMF 数据通常有 2-6 个月的滞后，最新数据可能尚未发布
6. •单位一致性：确保比较数据使用相同单位（本币 vs 美元、绝对值 vs 百分比）
7. •表格化呈现：时间序列数据必须以表格形式呈现，便于对比
8. •区分数据与推断：IMF 原始数据为「事实」，基于数据的分析为「推断」
9. •报告语言：综合分析使用中文，技术术语和代码保留英文
10. •多国代码连接：多国查询时国家代码用 + 连接，如 "CN+US+JP"
11. •WEO 限制：当前 MCP 不支持 WEO 预测数据，如需预测请使用 web-research 联网检索