Humanizer-ZH - 中文AI去痕专家

💡 Skill简介

这是一个专门检测和去除中文AI写作痕迹的工具，让你的文章更像人写的。

核心能力：

•识别24种常见AI写作模式
•自动替换AI高频词汇
•重构过于工整的句式
•注入个人风格和情感

效果对比：

•AI痕迹评分：从80% → 降至20%以下
•阅读体验：从"像说明书"→"像朋友聊天"

🔍 AI写作的24种痕迹

1. 高频套话词汇（10个）

AI词汇	人话替换
此外	另外 / 还有 / 再说
总之	说白了 / 简单讲
综上所述	总的来说 / 所以呢
至关重要	很重要 / 关键
不可或缺	少不了 / 必须有
值得注意的是	注意 / 重点来了
需要指出的是	要说的是 / 强调一下
显而易见	很明显 / 大家都知道
毋庸置疑	肯定 / 没跑了
不言而喻	不用说 / 大家懂的

2. 工整的三段式结构（3种）

❌ AI写法：

code

首先，我们需要...
其次，我们应该...
最后，我们可以...

✅ 人话改写：

code

第一步，...
然后呢，...
做完这两步，你就会发现...

3. 过度使用被动语态（2种）

❌ AI写法：

•"被认为是..."
•"被广泛应用于..."

✅ 人话改写：

•"大家觉得..."
•"到处都在用..."

4. 缺乏个人观点（3种）

❌ AI写法：

•客观陈述事实
•没有情感色彩
•没有"我"的视角

✅ 人话改写：

•加入"我觉得..."
•加入"真的很..."（情感词）
•加入个人经历/案例

5. 段落结构过于工整（2种）

❌ AI写法：

•每段长度相似
•每段都有总分总结构

✅ 人话改写：

•长短段落穿插
•适当使用单句成段（强调效果）

6. 缺乏口语化表达（4种）

❌ AI写法：

•"这一点很重要"
•"我们需要注意"
•"建议采取措施"
•"可以得出结论"

✅ 人话改写：

•"这事儿挺关键的"
•"别踩这个坑"
•"试试这么做"
•"所以说呢"

📝 使用方法

基础用法

bash

/humanizer-zh [文章路径或文本]

输入示例

markdown

在当今数字化时代，人工智能技术已经深入到我们生活的方方面面。首先，AI在医疗领域的应用值得关注。其次，教育行业也受益于AI技术的发展。最后，我们需要认识到AI技术的重要性。总之，AI将改变我们的未来。

输出示例

markdown

## AI痕迹检测报告

**原文AI痕迹评分**：85% 🔴 （高风险）

### 检测到的AI模式

1. ❌ **套话词汇**（4处）
   - "在当今数字化时代" → 建议删除或改为"现在"
   - "值得关注" → 改为"很有意思"
   - "总之" → 改为"所以说"
   - "重要性" → 改为"有多重要"

2. ❌ **工整结构**（首先/其次/最后）
   - 建议打乱顺序，用"1、2、3"或"第一件事、还有、另外"

3. ❌ **缺乏个人观点**
   - 全文都是客观陈述，缺少"我觉得""我发现"

4. ❌ **过于正式**
   - 建议加入口语化表达

---

## 修改后版本

现在的AI真的是无处不在了。

就拿医疗来说吧，我前几天去体检，发现连拍X光片都是AI先看一遍，医生再确认。效率高了不少。

教育这块也一样，我儿子现在做作业，有不会的题直接问AI，秒回答。虽然我有点担心他会依赖，但不可否认，学习效率确实提升了。

所以说，AI这玩意儿，真的在改变我们的生活。不管你接不接受，它就在那儿。

---

**修改后AI痕迹评分**：18% 🟢 （安全）

### 改进亮点
✅ 加入个人经历（体检、儿子做作业）
✅ 使用口语化表达（"这玩意儿""秒回答"）
✅ 注入个人情感（"我有点担心"）
✅ 打乱工整结构
✅ 删除套话词汇

🎨 去痕策略

策略1：词汇替换表

创建~/.claude/skills/humanizer-zh/ai-words.json：

json

{
  "formal_to_casual": {
    "此外": ["另外", "还有", "再说"],
    "总之": ["说白了", "简单讲", "所以说"],
    "至关重要": ["很重要", "关键", "必须"],
    "值得注意": ["注意", "重点来了", "划重点"],
    "显而易见": ["很明显", "大家都知道", "不用说"]
  },
  "remove_completely": [
    "在当今",
    "随着...的发展",
    "众所周知",
    "毋庸置疑",
    "不言而喻"
  ]
}

策略2：句式重组

原则：打破工整，增加变化

❌ 工整句式：

code

第一，...
第二，...
第三，...

✅ 改写：

code

先说第一个，...

然后呢，...（用问句打断节奏）

最后一点也很关键：...

策略3：注入个人风格

方法：

•加入"我"的视角
•加入真实经历/数据
•加入情感词（真的、挺、超、特别）
•加入口头禅（"说实话""老实讲""你懂的"）

示例：

❌ AI写法：

code

ChatGPT在写作领域的应用非常广泛。

✅ 人话改写：

code

ChatGPT这玩意儿，我真的天天都在用。写文案、改文章、头脑风暴，基本离不开了。

策略4：增加"不完美"

真实的人话特征：

•偶尔有重复（"真的真的很好用"）
•会用省略号（"嗯...我觉得..."）
•会自我纠正（"不对，应该说..."）
•会有停顿词（"就是那个...""怎么说呢"）

🔧 高级功能

1. 风格模仿

学习你过往的文章风格：

bash

/humanizer-zh --learn-style ~/我的文章目录/

系统会分析你的：

•常用口头禅
•句式习惯
•情感表达方式

2. 批量处理

bash

/humanizer-zh --batch ~/草稿文件夹/

3. 评分模式

只检测不修改，返回AI痕迹评分：

bash

/humanizer-zh --score-only 文章.md

输出：

code

AI痕迹评分：72%
- 套话词汇：8处
- 工整结构：3处
- 缺乏个人观点：是
建议：需要人工润色

📊 评分标准

AI痕迹%	等级	建议
0-20%	🟢 安全	可直接发布
21-40%	🟡 注意	建议微调
41-60%	🟠 警告	需要修改
61-100%	🔴 危险	严重AI痕迹，必须重写

🎓 去痕原则

核心思维

AI = 完美、工整、客观 人话 = 不完美、随性、主观

检查清单

写完文章后，问自己：

• 有没有用"首先/其次/最后"？
• 有没有用"此外/总之/综上所述"？
• 有没有个人经历或观点？
• 读起来像朋友聊天吗？
• 有没有情感词（真的、超、挺）？
• 段落长度有变化吗？
• 有没有反问句？
• 有没有单句成段？

全部YES → AI痕迹<20%

💡 实战案例

案例1：知乎回答去痕

原文（AI生成）：

code

要提高写作能力，需要从以下几个方面入手：

首先，大量阅读是基础。通过阅读优秀作品，可以学习到各种写作技巧和表达方式。

其次，坚持练习很重要。每天写作500字，持之以恒，写作水平就会逐步提升。

最后，要勇于修改。好文章都是改出来的，不要害怕推翻重来。

总之，写作是一个需要长期积累的过程。

AI痕迹评分：88% 🔴

修改后（去痕版本）：

code

想写好文章？我的经验就三个字：读、写、改。

读什么？读你想写的那个领域的好文章。比如我想写公众号爆款文，就天天研究咪蒙、刘润这些大号的套路。

写多少？我刚开始每天逼自己写500字，什么都行，日记也好，吐槽也行。写了三个月，明显感觉下笔更顺了。

改几遍？说实话，我现在一篇文章至少改5遍。第一遍写完，隔天再看，会发现一堆问题。

别指望一蹴而就，写作这事儿，就是个熟练工种。

AI痕迹评分：15% 🟢

📌 注意事项

•不要过度去痕：适当的书面语是必要的
•保持专业性：技术文章不能太口语化
•因文制宜：正式文档不需要去痕
•人工复核：工具只是辅助，最后要人工检查

🚀 快速开始

Step 1: 准备文章（Markdown格式）

Step 2: 运行检测

bash

/humanizer-zh 文章.md

Step 3: 查看报告，根据建议修改

Step 4: 再次检测，确保AI痕迹<20%

🔗 配置文件

创建 ~/.claude/skills/humanizer-zh/config.json：

json

{
  "target_score": 20,
  "personal_style": {
    "favorite_phrases": ["说实话", "真的", "我觉得"],
    "emotion_level": "medium",
    "formality": "casual"
  },
  "replacement_rules": {
    "use_custom_dict": true,
    "keep_technical_terms": true
  }
}

记住：好的人话，是让读者忘记在读文章，而是在听你聊天。

"AI写的完美无缺，人写的有血有肉。"