AgentSkillsCN

tune-claude-env

为提升开发体验,优化 Claude 代码环境。分析代码库的实际状况,生成并更新可最大化上下文效率的 rules/agents/skills/hooks。

SKILL.md
--- frontmatter
name: tune-claude-env
description: 開発体験を改善するためにClaude Code環境を最適化する。コードベースの実態を分析し、コンテキスト効率を最大化するrules/agents/skills/hooksを生成・更新する。
disable-model-invocation: true
argument-hint: "[all / rules / agents / skills / hooks / claude-md / memory]"

Claude Code 環境チューニング

コードベースの実態を分析し、コンテキストを効率よく使うための設定を生成・更新する。

対象: $ARGUMENTS(省略時は all)

原則: なぜコンテキスト効率が重要か

Claude Code のコンテキストウィンドウは有限。全情報を常時ロードするとすぐ埋まる。 → 必要な情報を、必要な時だけ、必要な粒度でロードする設計にする。

仕組み役割コンテキストコスト
CLAUDE.md常時ロード。最小限に高(常に消費)
rules/パス条件で自動ロード低(関連ファイル編集時のみ)
agents/サブエージェントの独立コンテキストゼロ(メイン会話から分離)
skills//コマンド時のみロードゼロ(呼び出し時のみ)
hooks自動実行、コンテキスト外ゼロ(バックグラウンド)
memory/常時ロード。200行以内中(常に消費)

Step 1: コードベース分析

1a. ファイル構造の把握

code
Glob: src/**/*.{ts,tsx}

ディレクトリ構成、ファイル数、命名パターンを確認。

1b. コードパターンの検出

以下を検索して、プロジェクト固有のパターンを特定:

  • export function — コンポーネント/関数の命名規約
  • type Props / type.*= — 型定義パターン
  • useCallback / useReducer / useRef — hooks パターン
  • export async function POST — API ルートパターン
  • import.*from — 依存関係パターン

1c. 頻出ワークフローの検出

git log から最近のコミットパターンを分析:

code
git log --oneline -20

どんな種類の変更が多いか(機能追加、バグ修正、リファクタ等)。

Step 2: 各設定の分析と改善

2a. rules/ の改善

分析: 各 rule の paths が実ファイルにマッチするか Glob で確認。 ルールの内容が実コードパターン(Step 1b で検出)を反映しているか確認。

改善方針:

  • パスが古い / マッチしない → 更新
  • 新しいディレクトリ・パターンにルールがない → 作成
  • ルールが薄い(実パターンが書かれていない)→ 具体的なパターンを追記
  • ルールが大きすぎる → 分割(paths を狭く)

ルール作成のテンプレート:

markdown
---
paths:
  - "具体的なglobパターン"
---
# ルール名
- 規約1
- 規約2

2b. agents/ の改善

分析: 各エージェントのプロジェクト構造記述が最新か確認。

改善方針:

  • プロジェクト構造が古い → 最新のファイル一覧に更新
  • チェック項目が実パターンを反映していない → 更新
  • 新しいユースケース(テスト実行、パフォーマンス分析等)→ 新エージェント作成
  • model 選択: 調査系は haiku(安い・速い)、判断系は sonnet

エージェント作成のテンプレート:

markdown
---
name: エージェント名
description: 1行説明
tools: "使用ツール"
model: "haiku or sonnet"
maxTurns: 8-15
---
具体的な指示

2c. skills/ の改善

分析: 繰り返し行うワークフローが skill 化されているか確認。

改善方針:

  • 繰り返すワークフロー(デプロイ、リリース、テスト等)→ skill 作成
  • 手動でやっている定型作業 → skill 化を検討
  • disable-model-invocation: true にすべきか判断(副作用あり→true、知識→false)
  • !command`` で動的コンテキスト注入を活用

skill 作成のテンプレート:

markdown
---
name: スキル名
description: いつ使うか、何をするか
disable-model-invocation: true  # ユーザー明示呼び出しのみ
---
手順

2d. hooks の改善

分析: 自動化できるチェック・処理がないか確認。

hooks の候補:

イベント用途
PostToolUse (Write|Edit)保存後の自動チェックlint, type-check, format
Stopタスク完了確認ビルド通るか確認 (prompt型)
UserPromptSubmitコンテキスト注入最近の git 変更を注入
SessionStart環境セットアップ依存インストール確認
PreToolUse (Bash)危険コマンド防止rm -rf 等をブロック

hooks は settings.local.json に追記。スクリプトは .claude/hooks/ に配置。

2e. CLAUDE.md の改善

分析:

  • 行数を確認(目標: 80行以下)
  • Compact Instructions セクションがあるか
  • コーディングに不要な情報(背景、コンセプト等)がないか
  • rules/ に移せる情報がないか

改善方針:

  • 背景情報・コンセプト → 削除(README.md 等に移動)
  • パス固有の規約 → rules/ に移動
  • アーキテクチャの要点だけ残す
  • Compact Instructions を先頭に配置

2f. memory/ の改善

分析:

  • 200行以内か
  • アーキテクチャ情報が最新か
  • 不要な一時情報がないか

改善方針:

  • セッション固有の情報 → 削除
  • 実装済み機能リスト → 最新化
  • セマンティックに整理(時系列ではなくトピック別)

Step 3: 実行

分析結果に基づいて、実際にファイルを作成・更新する。 変更の前に、何をどう変えるか説明してユーザーの確認を取る。

Step 4: 検証

npm run build でビルドが通ることを確認(設定変更がコードに影響しないことの確認)。 変更した設定ファイルの一覧と変更理由を報告。