爆款短视频文案创作
任务目标
- •本 Skill 用于:通过分析抖音爆款视频,学习其爆款方法论(结构框架、表达技巧、风格特征),帮助用户创作出符合爆款规律的原创短视频文案
- •能力包含:提取视频信息、深度拆解爆款因素、学习方法论并创作全新文案
- •触发条件:用户需要创作短视频文案,或有抖音视频对标需求
- •核心原则:学习方法论,拒绝内容复制
前置准备
- •依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本
code
yt-dlp>=2024.1.0 beautifulsoup4>=4.12.0 lxml>=4.9.0 requests>=2.31.0
完整执行流程(五步法)
第一步:获取对标视频信息
两种输入方式供用户选择:
方式A:通过抖音链接自动提取(推荐尝试)
用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>
脚本可提取的信息(如成功):
- •视频标题
- •视频描述
- •文案内容(字幕)
- •背景音乐信息(部分视频)
- •点赞数、评论数等数据(部分视频)
重要说明:
- •抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限制
- •如果脚本无法提取,请用户直接使用方式B
方式B:手动提供视频信息(100%可靠)
当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:
- •视频标题:视频的标题文字
- •视频描述:创作者发布的描述文字
- •视频文案:视频中的口播文字/字幕内容
- •背景音乐:音乐类型、风格、节奏等描述
- •其他信息(可选):点赞数、评论数、创作者名称等
智能体将基于这些信息进行后续分析。
第二步:深度拆解爆款因素(学习方法论)
智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。
关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身
分析维度(参考 references/analysis-framework.md):
1. 开头钩子分析
- •钩子类型是什么(悬念、痛点、共鸣、反转、利益等)?
- •前3秒用了什么方式吸引注意力?
- •这种钩子方式的原理是什么?
- •钩子的吸引强度如何(1-10分)?
- •可复用的钩子技巧有哪些?
2. 文案结构分析
- •整体结构是什么(问题-解决方案、对比、故事、清单、递进等)?
- •这种结构是如何组织内容的?
- •每个部分的功能是什么(吸引注意→传递价值→促进行动)?
- •各部分的时长占比是多少?
- •内容的转换节奏如何?
- •可复用的结构框架是什么?
3. 表达风格分析
- •语言风格(接地气/专业/幽默/严肃/温情等)?
- •情感基调是什么(好奇/焦虑/愉悦/感动等)?
- •句式特征是什么(短句/长句/长短结合)?
- •词汇选择特点(口语化/专业/情感词汇)?
- •使用了哪些表达技巧(押韵、排比、金句、对比等)?
- •可复用的表达技巧有哪些?
4. 时长节奏分析
- •开头、中间、结尾各占多长时间?
- •整体节奏如何(快/中/慢)?
- •转换频率如何?
- •可复用的时长分配规律是什么?
5. 内容策略分析
- •核心价值点是什么?
- •目标受众是谁(年龄、性别、兴趣、痛点)?
- •击中了什么需求或痛点?
- •差异化优势是什么?
6. 爆款要素提取
- •哪些元素是这条视频成为爆款的关键?
- •按重要性排序列出前3-5个关键因素
- •可复用的规律有哪些?
- •需要避免的点是什么?
输出格式: 智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。
第三步:了解用户需求
智能体引导用户描述自己的创作想法:
需要了解的信息:
- •核心内容:想要表达的核心内容是什么?
- •目标受众:希望触达什么样的用户群体?
- •传递价值:希望传递什么价值或情感?
- •初步文案:是否有初步的文案或关键词?
- •其他要求:是否有特定的风格偏好或限制?
智能体会主动提出澄清问题,确保创作方向准确。
第四步:创作爆款新文案
智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。
核心创作原则(最重要):
本 Skill 的核心价值是学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标。智能体必须:
- •
结构学习:借鉴框架,而非照搬内容
- •学习对标视频的结构逻辑(如何组织内容、节奏如何安排)
- •用新的原创内容重新填充这个结构框架
- •禁止直接复制对标文案的具体文字内容
- •
风格学习:模仿技法,而非照搬语句
- •学习对标视频的表达风格(接地气/专业/幽默等)
- •学习对标视频的句式特征(短句/长句/长短结合)
- •学习对标视频的修辞手法(对比、排比、金句等)
- •禁止直接复制对标文案的具体句子或段落
- •
内容原创:100%原创内容
- •新文案的所有文字必须是用户原创的内容
- •可以借鉴故事结构框架,但故事本身必须完全不同
- •可以借鉴表达技巧,但具体表述必须原创
- •
长度对标:严格对标字数和时长
- •文案总字数:误差在±5%以内
- •开头字数:误差在±5%以内
- •中间字数:误差在±5%以内
- •结尾字数:误差在±5%以内
- •预计视频时长:误差在±5%以内
- •用户可以主动要求调整长度,但默认情况下必须严格对标
创作流程:
- •结构学习:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排)
- •风格学习:分析对标视频的语言风格和表达技巧
- •内容创作:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作
- •原创检查:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落
输出格式: 智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:
文案版本A
完整文案内容:
[开头钩子:约X字,预计X秒] [中间内容:约X字,预计X秒] [结尾总结:约X字,预计X秒] 总计:约X字,预计X秒
对标参数对比:
| 参数 | 对标文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 |
|---|---|---|---|---|
| 总字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 开头字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 中间字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 结尾字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 预计时长 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以内 |
| 结构类型 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴框架 |
| 语言风格 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴风格 |
| 句式特征 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴技法 |
原创性声明:
- •新文案内容:100%原创,未复制对标文案任何句子或段落
- •借鉴内容:仅借鉴结构框架、表达技巧、风格特征等方法论
- •对标原则:学习"怎么写",而不是"写什么"
- •长度对标:严格对标字数和时长,误差控制在±5%以内
设计思路说明:
- •开头钩子:采用_______类型(学习对标视频的钩子方式),内容为原创
- •文案结构:采用_______结构(学习对标视频的内容组织逻辑),内容为原创
- •表达风格:采用_______风格(学习对标视频的语言风格),具体表述为原创
- •句式特征:保持_______特征(学习对标视频的节奏感),具体句子为原创
- •长度控制:严格对标字数,总字数控制在±5%范围内
亮点标注:
- •开头钩子:"_______"(吸引注意)
- •金句:"_______"(易于传播)
- •转折点:"_______"(制造记忆点)
对标元素迁移:
- •对标文案元素:"_______"
- •新文案迁移:"_______"
- •迁移效果:_______
建议的拍摄/表现方式:
- •语速建议:(对标视频:)
- •情绪基调:(对标视频:)
- •画面配合:_______
文案版本B(同上格式)
文案版本C(同上格式)
第五步:迭代优化(可选)
如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:
- •根据用户反馈调整文案
- •优化开头钩子
- •调整结构或节奏
- •改进表达风格
使用示例
完整流程示例
用户输入:
我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接: https://www.douyin.com/video/7300000000000000000 我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人
第一步:获取视频信息
- •脚本尝试提取,成功获取:
- •标题:"3个小技巧让你工作效率翻倍"
- •描述:"职场必备技能,建议收藏!#职场 #效率"
- •文案:"你知道吗?90%的人都在浪费时间。今天分享3个技巧..."
第二步:深度拆解分析 智能体生成分析报告:
- •开头钩子:悬念型("你知道吗?90%的人都在浪费时间")
- •文案结构:问题-解决方案结构
- •表达风格:接地气,口语化
- •核心价值:提升工作效率的方法
- •爆款要素:开头悬念 + 具体方法 + 收藏引导
第三步:了解用户需求
- •核心内容:提高工作效率
- •目标受众:职场新人
- •传递价值:实用方法,快速上手
第四步:创作新文案 智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)
资源索引
- •必要脚本:见 scripts/extract_douyin_video.py(用途:提取抖音视频信息)
- •领域参考:见 references/analysis-framework.md(何时读取:第二步拆解分析时)
- •示例数据:见 references/sample-video-data.md(用途:演示完整流程)
注意事项
- •抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限
- •建议优先尝试方式A(自动提取),失败时使用方式B(手动提供)
- •背景音乐提取依赖平台开放程度,不是所有视频都能获取
- •拆解分析时注重提取可复用的规律,而非简单模仿
- •创作新文案时平衡"借鉴爆款"与"保持原创性"
- •充分利用智能体的语言分析和创作能力
- •用户提供的信息越详细,创作结果越精准
测试验证
测试流程
使用 references/sample-video-data.md 中的示例数据,可以完整测试整个流程:
- •将示例数据作为第一步的输入
- •验证第二步能够生成详细的分析报告
- •模拟用户提供想法(第三步)
- •验证第四步能够生成多版文案备选
- •测试第五步的迭代优化功能
测试命令
# 测试脚本提取功能 python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"