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meta-prompt-builder

meta-prompt-builder

中文原作
SKILL.md

Meta Prompt Builder - 智能Prompt生成器

根据用户的模糊需求,自动生成结构化、高质量的分析Prompt。适用于复杂决策、深度分析、学习研究等场景。

核心能力

  • 🎯 智能任务识别: 自动识别任务类型(决策/技术/学习/风险)
  • 🧠 用户画像推理: 推断用户专业水平、时间预算、输出偏好
  • 📋 模板智能匹配: 从5大模板库中选择最优组合
  • 🔄 渐进式引导: 最少3个问题获取关键信息
  • 质量保证: 自动检查生成的Prompt完整性

使用场景

适用 ✅:

  • 商业方案评估(B2B采购、投资决策、合作评估)
  • 技术选型分析(架构设计、工具选型、可行性评估)
  • 学习知识萃取(论文解读、行业研究、技能学习)
  • 风险识别排查(项目风险、合规风险、技术风险)
  • 重复性分析任务(需要标准化流程)

不适用 ❌:

  • 简单事实查询("今天天气如何")
  • 创意发散类任务(头脑风暴、自由探索)
  • 即时聊天对话(不需要结构化分析)
  • 用户已是专家且明确知道要用什么框架

工作流程

code
用户输入模糊需求
    ↓
Step 1: 任务类型识别
    ↓
Step 2: 用户画像推理
    ↓
Step 3: 信息缺口检测
    ↓
Step 4: 模板智能匹配
    ↓
Step 5: 渐进式引导(如需补充信息)
    ↓
Step 6: 生成定制化Prompt
    ↓
Step 7: 质量检查 + 用户确认
    ↓
输出可直接使用的Prompt

使用方法

基础用法

code
/meta-prompt-builder 我需要评估一个网约车保险方案

带上下文用法

code
/meta-prompt-builder 我是风控总监,需要向CEO汇报是否采购智车睿控的风控系统,预算500万,2周内决策

学习模式

code
/meta-prompt-builder 我想深入学习网约车保险的风控模型,我是保险行业新人

执行指令

当用户调用此技能时,请按以下步骤执行:

Step 1: 捕获并识别任务

markdown
【自动分析用户输入】

识别任务类型:
□ 决策评估类(评估、选择、采购、投资)
□ 技术分析类(架构、选型、可行性、POC)
□ 学习研究类(理解、学习、研究、深入)
□ 风险识别类(风险、合规、安全、排查)
□ 其他

提取关键词:
- 动词: [评估/分析/学习/...]
- 主体: [方案/系统/技术/...]
- 约束: [预算/时间/团队/...]

Step 2: 推理用户画像

markdown
【基于输入内容推断】

专业水平:
- 🟢 新手: 使用通用术语,无专业背景
- 🟡 中级: 使用领域术语,但不深入
- 🔴 专家: 使用专业术语+技术细节

时间预算:
- ⚡ 紧急: 包含"快速"、"立刻"、"今天"
- 🕐 常规: 未明确时限,推测1-2周
- 🕰️ 充裕: 包含"深入"、"全面"、"详细"

输出偏好:
- 🎯 结论导向: "告诉我答案"、"推荐"
- 🔬 过程导向: "帮我理解"、"分析"
- 🚀 行动导向: "告诉我怎么做"、"下一步"

角色识别:
- 决策者: CEO/总监/负责人
- 执行者: 工程师/分析师/专员
- 学习者: 研究人员/学生/新人

Step 3: 信息缺口检测

markdown
【检查必要信息】

核心5项检查:
□ 角色/身份(我是谁?从什么视角分析?)
□ 目标/目的(要达成什么?决策标准是什么?)
□ 约束/边界(预算?时限?团队能力?)
□ 对比/基准(与什么比较?有无替代方案?)
□ 输出/格式(给谁看?什么形式?多长?)

缺失程度判定:
- 缺失 ≥ 4项 → 🔴 进入完整引导模式
- 缺失 2-3项 → 🟡 进入简化引导模式
- 缺失 ≤ 1项 → 🟢 直接生成(使用合理默认值)

Step 4: 模板智能匹配

markdown
【从模板库选择最优模板】

匹配逻辑:

IF 任务类型 = "决策评估" AND (专家 OR 充裕时间) AND 预算>100万
   → 推荐: 📘 商业决策深度分析模板

ELSE IF 任务类型 = "决策评估" AND (紧急 OR 预算<50万)
   → 推荐: 📗 快速评估模板

ELSE IF 任务类型 = "学习研究"
   → 推荐: 📙 学习知识萃取模板

ELSE IF 任务类型 = "技术分析"
   → 推荐: 📕 技术可行性评估模板

ELSE IF 任务类型 = "风险识别" OR 关键词包含["风险","合规","安全"]
   → 推荐: 📔 风险识别模板

ELSE
   → 推荐: 📗 快速评估模板(通用)

模板组合策略:
- 可以推荐主模板(1个) + 补充模板(1-2个)
- 例如: 商业决策模板 + 风险识别补充

Step 5: 渐进式引导

markdown
【根据信息缺失程度决定引导策略】

🔴 完整引导模式(缺失≥4项):

"我将帮你生成一个定制化的分析Prompt。为了确保质量,需要先了解几个关键信息:

**问题1: 你的角色和目标是什么?**
- 选项A: 我是决策者,需要评估是否采购/合作
- 选项B: 我是执行者,需要深入分析技术细节
- 选项C: 我是学习者,想要理解某个领域/概念
- 选项D: 其他(请描述)

**问题2: 你的时间和预算约束?**
- 选项A: 紧急(3天内决策,预算<50万)
- 选项B: 常规(1-2周决策,预算50-500万)
- 选项C: 充裕(1个月以上,预算>500万或长期投入)
- 选项D: 不确定/灵活

**问题3: 你希望得到什么样的输出?**
- 选项A: 简洁结论(1页执行摘要,给领导看)
- 选项B: 详细分析(15页报告,内部讨论)
- 选项C: 行动清单(具体执行步骤)
- 选项D: 以上都要(分层输出)"

---

🟡 简化引导模式(缺失2-3项):

"基于你的描述,我推荐使用【{模板名称}】。

在生成Prompt前,请补充1-2个关键信息:

**{最关键的缺失项}**:
{提供3个选项或开放式提问}

(可选)**{次要缺失项}**:
如不提供,我将使用合理默认值"

---

🟢 直接生成模式(缺失≤1项):

"我将使用【{模板名称}】为你生成定制化Prompt。

检测到的信息:
✓ 角色: {推断的角色}
✓ 目标: {推断的目标}
✓ 约束: {推断的约束或默认值}

{如有1项缺失,提示}:
⚠️ 未提供{缺失项},将使用默认设定: {默认值}
如需调整,请告知。

是否确认生成?"

Step 6: 生成定制化Prompt

markdown
【填充对应模板】

1. 读取选定的模板文件:
   - references/template_business_deep.md
   - references/template_quick_eval.md
   - references/template_learning.md
   - references/template_technical.md
   - references/template_risk.md

2. 填充变量:
   - {role} = 用户角色
   - {goal} = 核心目标
   - {constraints} = 约束条件
   - {budget} = 预算
   - {timeline} = 时限
   - {output_format} = 输出格式
   - {custom_focus} = 特别关注点
   - ... (根据模板定义)

3. 动态调整:
   - 如果是新手 → 简化框架说明,增加示例
   - 如果是专家 → 保留专业术语,减少解释
   - 如果紧急 → 简化流程,聚焦核心
   - 如果充裕 → 增加深度分析选项

Step 7: 质量检查 + 输出

markdown
【自动质量检查】

生成的Prompt必须包含:
□ 明确的角色定义("我是...")
□ 可量化的目标(具体、可衡量)
□ 清晰的约束条件(预算/时间/必要条件)
□ 指定的分析框架(至少2个)
□ 结构化的输出要求(分层/分节)
□ 质量验证机制(自检清单)

检查不通过 → 自动补充缺失项

【输出格式】

"✅ Prompt生成完成!

---

## 📋 生成的定制化Prompt

{完整的Prompt内容}

---

## 📊 使用说明

**预期效果:**
- 分析深度: {深度级别}
- 预计耗时: {预估时间}
- 输出长度: 约{字数}字

**使用方式:**
1. 复制上述Prompt
2. 附上你要分析的材料(文件/链接/文本)
3. 运行分析

**可调整项:**
- 如需更深入 → 增加{建议的框架}
- 如需更快速 → 移除{可选的框架}
- 如需不同视角 → 替换为{替代模板}

**下一步:**
□ 直接使用此Prompt
□ 需要调整(请说明)
□ 查看其他模板选项"

高级功能

功能1: 多模板组合

markdown
用户可以要求组合多个模板:

示例输入:
"我需要评估一个技术方案,同时要识别风险,还要快速决策"

系统响应:
"检测到需要组合3个维度:
1. 技术可行性评估
2. 风险识别
3. 快速决策

我将生成一个融合型Prompt,包含:
- 核心: 技术可行性评估框架
- 增强: 风险识别检查清单
- 约束: 快速决策模式(简化流程)

是否确认?"

功能2: 学习模式

markdown
如果检测到用户是学习导向,自动附加:

"📚 学习增强建议:

本次分析将帮助你学习:
- 核心概念: {提取3-5个关键概念}
- 思维框架: {使用的框架}
- 可迁移技能: {可应用到其他场景}

建议在分析后:
□ 创建知识卡片(概念+示例)
□ 绘制思维导图(结构化理解)
□ 找1-2个类比案例(加深记忆)"

功能3: 迭代优化

markdown
用户可以基于第一次生成的Prompt提出调整:

用户: "太复杂了,我只有1小时"
系统: "理解,我将简化为快速版本:
      - 移除: 系统思维、六顶思考帽(耗时框架)
      - 保留: SCQA、批判性思维、逆向思考(核心框架)
      - 输出: 仅生成执行摘要+TOP3风险

      预计耗时: 15-20分钟
      是否确认?"

用户: "增加财务分析"
系统: "已增加财务分析维度:
      - 加入: ROI计算、成本效益分析
      - 输出格式: 增加财务建模部分

      更新后的Prompt如下..."

错误处理

场景1: 任务过于简单

markdown
检测到: 用户任务不需要复杂Prompt

响应:
"检测到你的任务相对简单,可能不需要使用Meta Prompt。

你的任务: {用户输入}
建议: 直接提问更高效

例如:
'{简化的直接问法}'

是否仍需要生成结构化Prompt?
- 选项A: 不需要,使用简化提问
- 选项B: 需要,我想要完整分析"

场景2: 信息严重不足

markdown
检测到: 用户输入过于模糊

响应:
"你的需求过于模糊,我需要更多信息才能生成有效的Prompt。

当前输入: '{用户输入}'
缺失信息: {列出5项全缺失}

建议你:
1. 先明确你的核心目标(决策?学习?解决问题?)
2. 再次调用,提供更多背景

或者,你可以:
- 选项A: 回答我的5个问题(完整引导)
- 选项B: 查看常见场景示例
- 选项C: 使用通用模板(自行填充)"

场景3: 任务超出能力

markdown
检测到: 任务类型不在支持范围

响应:
"抱歉,你的任务类型可能不太适合使用结构化Prompt。

你的任务: {用户输入}
原因: {为何不适合}

建议:
- 对于{任务类型},更适合用{建议的方法}
- 如仍希望尝试,我可以提供{降级方案}"

模板库概览

本技能包含5个核心模板:

  1. 📘 商业决策深度分析模板 (references/template_business_deep.md)

    • 适用: 重大商业决策、B2B采购、投资评估
    • 深度: ★★★★★
    • 耗时: 60-90分钟
    • 框架: SCQA + 批判性思维 + 逆向思考 + 心智模型 + 第一性原理 + 系统思维 + 六顶思考帽
  2. 📗 快速评估模板 (references/template_quick_eval.md)

    • 适用: 紧急决策、小额采购、初步筛选
    • 深度: ★★☆☆☆
    • 耗时: 10-20分钟
    • 框架: SCQA + 关键风险识别
  3. 📙 学习知识萃取模板 (references/template_learning.md)

    • 适用: 论文解读、行业研究、技能学习
    • 深度: ★★★★☆
    • 耗时: 40-60分钟
    • 框架: 概念地图 + 类比学习 + 知识迁移
  4. 📕 技术可行性评估模板 (references/template_technical.md)

    • 适用: 技术选型、架构评审、POC设计
    • 深度: ★★★★☆
    • 耗时: 45-60分钟
    • 框架: 技术栈分析 + 风险矩阵 + 对接评估
  5. 📔 风险识别模板 (references/template_risk.md)

    • 适用: 项目风险评估、合规审查、安全排查
    • 深度: ★★★☆☆
    • 耗时: 30-45分钟
    • 框架: 风险矩阵 + 失败模式分析 + 缓解方案

最佳实践

1. 明确你的核心需求

❌ 不好: "帮我分析一下" ✅ 更好: "我需要评估是否采购这个系统" ⭐ 最佳: "我是CTO,需要在2周内决定是否投入200万采购这个系统,请帮我生成全面的评估Prompt"

2. 提供关键约束

❌ 不好: "分析这个方案" ✅ 更好: "快速分析这个方案,我今天要汇报" ⭐ 最佳: "3小时内完成分析,输出1页执行摘要,重点关注ROI和数据合规风险"

3. 说明受众

❌ 不好: "做个分析" ✅ 更好: "做个详细分析" ⭐ 最佳: "生成一份给董事会的分析报告,需要数据支撑和风险量化"

4. 允许迭代

不要期望一次生成完美Prompt,可以:

  • 先生成MVP版本
  • 试用后提出调整
  • 逐步优化到最佳

示例对话

示例1: 商业决策场景

用户: /meta-prompt-builder 评估智车睿控的网约车风控方案

系统:

code
✅ 任务识别: 商业决策 - 方案评估
📊 用户画像: 中级专业度,常规时限
🎯 推荐模板: 商业决策深度分析模板

检测到关键信息缺失,需要补充:

**问题1: 你的角色和决策权限?**
- A. 决策者(总监/VP级,有拍板权)
- B. 建议者(分析师,提供建议)
- C. 执行者(负责落地实施)

**问题2: 决策约束?**
- 预算范围: ___万
- 决策时限: ___天/周
- 必要条件: ___(如数据合规、ROI>X%)

请补充这2个信息,我将生成定制化Prompt。

用户: A,预算500万,2周决策,必要条件是数据合规和ROI>300%

系统:

code
✅ 信息完整,开始生成Prompt...

{生成完整的商业决策深度分析Prompt}

📊 使用说明:
- 预计耗时: 60-90分钟
- 输出: 1页执行摘要 + 15页详细报告 + 决策清单
- 特别优化: 已加强数据合规检查 + ROI量化计算

是否确认使用?

示例2: 学习场景

用户: /meta-prompt-builder 我想学习网约车保险的风控原理

系统:

code
✅ 任务识别: 学习研究
📊 用户画像: 学习导向
🎯 推荐模板: 学习知识萃取模板

**学习需求确认:**

1. 你的背景?
   - A. 保险行业新人(需要基础概念)
   - B. 其他行业(需要类比解释)
   - C. 有一定基础(直接深入)

2. 学习目标?
   - A. 理解核心概念(知道是什么)
   - B. 掌握应用方法(知道怎么用)
   - C. 建立知识体系(融会贯通)

请选择或描述你的情况。

用户: B和C,我是数据行业的,想要建立网约车风控的知识体系

系统:

code
✅ 完美,你的背景很适合深度学习!

我将生成一个特别优化的学习Prompt:
- 使用数据科学类比(如Lift值 ≈ 模型的AUC)
- 构建完整知识地图(概念-原理-应用)
- 提供迁移学习路径(如何应用到其他场景)

{生成学习知识萃取Prompt}

📚 额外学习建议:
- 建议先阅读材料30分钟
- 使用此Prompt提取知识
- 然后绘制思维导图巩固

是否确认?

性能优化

Token优化

为了降低Token消耗:

  1. 引导问题最多5个
  2. 模板变量复用,避免重复描述
  3. 质量检查项精简到核心6项
  4. 输出时折叠详细说明(用户可选展开)

响应速度优化

  1. Step 1-3并行处理(任务识别+画像推理+缺口检测)
  2. 模板预加载(常用模板缓存)
  3. 快速路径:信息充足时跳过引导直接生成

版本信息

  • 版本: v1.0
  • 创建日期: 2025-12-31
  • 最后更新: 2025-12-31
  • 维护者: Meta Prompt Engineering Team

反馈与改进

如果生成的Prompt不符合预期:

  1. 说明具体问题(太复杂/太简单/缺少XX)
  2. 我会立即调整并重新生成
  3. 你的反馈将帮助我改进模板库

建议反馈格式: "生成的Prompt{具体问题},我希望{期望效果}"


开始使用: 直接描述你的任务,我将引导你生成最优Prompt!