Meta Prompt Builder - 智能Prompt生成器
根据用户的模糊需求,自动生成结构化、高质量的分析Prompt。适用于复杂决策、深度分析、学习研究等场景。
核心能力
- •🎯 智能任务识别: 自动识别任务类型(决策/技术/学习/风险)
- •🧠 用户画像推理: 推断用户专业水平、时间预算、输出偏好
- •📋 模板智能匹配: 从5大模板库中选择最优组合
- •🔄 渐进式引导: 最少3个问题获取关键信息
- •✅ 质量保证: 自动检查生成的Prompt完整性
使用场景
适用 ✅:
- •商业方案评估(B2B采购、投资决策、合作评估)
- •技术选型分析(架构设计、工具选型、可行性评估)
- •学习知识萃取(论文解读、行业研究、技能学习)
- •风险识别排查(项目风险、合规风险、技术风险)
- •重复性分析任务(需要标准化流程)
不适用 ❌:
- •简单事实查询("今天天气如何")
- •创意发散类任务(头脑风暴、自由探索)
- •即时聊天对话(不需要结构化分析)
- •用户已是专家且明确知道要用什么框架
工作流程
用户输入模糊需求
↓
Step 1: 任务类型识别
↓
Step 2: 用户画像推理
↓
Step 3: 信息缺口检测
↓
Step 4: 模板智能匹配
↓
Step 5: 渐进式引导(如需补充信息)
↓
Step 6: 生成定制化Prompt
↓
Step 7: 质量检查 + 用户确认
↓
输出可直接使用的Prompt
使用方法
基础用法
/meta-prompt-builder 我需要评估一个网约车保险方案
带上下文用法
/meta-prompt-builder 我是风控总监,需要向CEO汇报是否采购智车睿控的风控系统,预算500万,2周内决策
学习模式
/meta-prompt-builder 我想深入学习网约车保险的风控模型,我是保险行业新人
执行指令
当用户调用此技能时,请按以下步骤执行:
Step 1: 捕获并识别任务
【自动分析用户输入】 识别任务类型: □ 决策评估类(评估、选择、采购、投资) □ 技术分析类(架构、选型、可行性、POC) □ 学习研究类(理解、学习、研究、深入) □ 风险识别类(风险、合规、安全、排查) □ 其他 提取关键词: - 动词: [评估/分析/学习/...] - 主体: [方案/系统/技术/...] - 约束: [预算/时间/团队/...]
Step 2: 推理用户画像
【基于输入内容推断】 专业水平: - 🟢 新手: 使用通用术语,无专业背景 - 🟡 中级: 使用领域术语,但不深入 - 🔴 专家: 使用专业术语+技术细节 时间预算: - ⚡ 紧急: 包含"快速"、"立刻"、"今天" - 🕐 常规: 未明确时限,推测1-2周 - 🕰️ 充裕: 包含"深入"、"全面"、"详细" 输出偏好: - 🎯 结论导向: "告诉我答案"、"推荐" - 🔬 过程导向: "帮我理解"、"分析" - 🚀 行动导向: "告诉我怎么做"、"下一步" 角色识别: - 决策者: CEO/总监/负责人 - 执行者: 工程师/分析师/专员 - 学习者: 研究人员/学生/新人
Step 3: 信息缺口检测
【检查必要信息】 核心5项检查: □ 角色/身份(我是谁?从什么视角分析?) □ 目标/目的(要达成什么?决策标准是什么?) □ 约束/边界(预算?时限?团队能力?) □ 对比/基准(与什么比较?有无替代方案?) □ 输出/格式(给谁看?什么形式?多长?) 缺失程度判定: - 缺失 ≥ 4项 → 🔴 进入完整引导模式 - 缺失 2-3项 → 🟡 进入简化引导模式 - 缺失 ≤ 1项 → 🟢 直接生成(使用合理默认值)
Step 4: 模板智能匹配
【从模板库选择最优模板】 匹配逻辑: IF 任务类型 = "决策评估" AND (专家 OR 充裕时间) AND 预算>100万 → 推荐: 📘 商业决策深度分析模板 ELSE IF 任务类型 = "决策评估" AND (紧急 OR 预算<50万) → 推荐: 📗 快速评估模板 ELSE IF 任务类型 = "学习研究" → 推荐: 📙 学习知识萃取模板 ELSE IF 任务类型 = "技术分析" → 推荐: 📕 技术可行性评估模板 ELSE IF 任务类型 = "风险识别" OR 关键词包含["风险","合规","安全"] → 推荐: 📔 风险识别模板 ELSE → 推荐: 📗 快速评估模板(通用) 模板组合策略: - 可以推荐主模板(1个) + 补充模板(1-2个) - 例如: 商业决策模板 + 风险识别补充
Step 5: 渐进式引导
【根据信息缺失程度决定引导策略】
🔴 完整引导模式(缺失≥4项):
"我将帮你生成一个定制化的分析Prompt。为了确保质量,需要先了解几个关键信息:
**问题1: 你的角色和目标是什么?**
- 选项A: 我是决策者,需要评估是否采购/合作
- 选项B: 我是执行者,需要深入分析技术细节
- 选项C: 我是学习者,想要理解某个领域/概念
- 选项D: 其他(请描述)
**问题2: 你的时间和预算约束?**
- 选项A: 紧急(3天内决策,预算<50万)
- 选项B: 常规(1-2周决策,预算50-500万)
- 选项C: 充裕(1个月以上,预算>500万或长期投入)
- 选项D: 不确定/灵活
**问题3: 你希望得到什么样的输出?**
- 选项A: 简洁结论(1页执行摘要,给领导看)
- 选项B: 详细分析(15页报告,内部讨论)
- 选项C: 行动清单(具体执行步骤)
- 选项D: 以上都要(分层输出)"
---
🟡 简化引导模式(缺失2-3项):
"基于你的描述,我推荐使用【{模板名称}】。
在生成Prompt前,请补充1-2个关键信息:
**{最关键的缺失项}**:
{提供3个选项或开放式提问}
(可选)**{次要缺失项}**:
如不提供,我将使用合理默认值"
---
🟢 直接生成模式(缺失≤1项):
"我将使用【{模板名称}】为你生成定制化Prompt。
检测到的信息:
✓ 角色: {推断的角色}
✓ 目标: {推断的目标}
✓ 约束: {推断的约束或默认值}
{如有1项缺失,提示}:
⚠️ 未提供{缺失项},将使用默认设定: {默认值}
如需调整,请告知。
是否确认生成?"
Step 6: 生成定制化Prompt
【填充对应模板】
1. 读取选定的模板文件:
- references/template_business_deep.md
- references/template_quick_eval.md
- references/template_learning.md
- references/template_technical.md
- references/template_risk.md
2. 填充变量:
- {role} = 用户角色
- {goal} = 核心目标
- {constraints} = 约束条件
- {budget} = 预算
- {timeline} = 时限
- {output_format} = 输出格式
- {custom_focus} = 特别关注点
- ... (根据模板定义)
3. 动态调整:
- 如果是新手 → 简化框架说明,增加示例
- 如果是专家 → 保留专业术语,减少解释
- 如果紧急 → 简化流程,聚焦核心
- 如果充裕 → 增加深度分析选项
Step 7: 质量检查 + 输出
【自动质量检查】
生成的Prompt必须包含:
□ 明确的角色定义("我是...")
□ 可量化的目标(具体、可衡量)
□ 清晰的约束条件(预算/时间/必要条件)
□ 指定的分析框架(至少2个)
□ 结构化的输出要求(分层/分节)
□ 质量验证机制(自检清单)
检查不通过 → 自动补充缺失项
【输出格式】
"✅ Prompt生成完成!
---
## 📋 生成的定制化Prompt
{完整的Prompt内容}
---
## 📊 使用说明
**预期效果:**
- 分析深度: {深度级别}
- 预计耗时: {预估时间}
- 输出长度: 约{字数}字
**使用方式:**
1. 复制上述Prompt
2. 附上你要分析的材料(文件/链接/文本)
3. 运行分析
**可调整项:**
- 如需更深入 → 增加{建议的框架}
- 如需更快速 → 移除{可选的框架}
- 如需不同视角 → 替换为{替代模板}
**下一步:**
□ 直接使用此Prompt
□ 需要调整(请说明)
□ 查看其他模板选项"
高级功能
功能1: 多模板组合
用户可以要求组合多个模板: 示例输入: "我需要评估一个技术方案,同时要识别风险,还要快速决策" 系统响应: "检测到需要组合3个维度: 1. 技术可行性评估 2. 风险识别 3. 快速决策 我将生成一个融合型Prompt,包含: - 核心: 技术可行性评估框架 - 增强: 风险识别检查清单 - 约束: 快速决策模式(简化流程) 是否确认?"
功能2: 学习模式
如果检测到用户是学习导向,自动附加:
"📚 学习增强建议:
本次分析将帮助你学习:
- 核心概念: {提取3-5个关键概念}
- 思维框架: {使用的框架}
- 可迁移技能: {可应用到其他场景}
建议在分析后:
□ 创建知识卡片(概念+示例)
□ 绘制思维导图(结构化理解)
□ 找1-2个类比案例(加深记忆)"
功能3: 迭代优化
用户可以基于第一次生成的Prompt提出调整:
用户: "太复杂了,我只有1小时"
系统: "理解,我将简化为快速版本:
- 移除: 系统思维、六顶思考帽(耗时框架)
- 保留: SCQA、批判性思维、逆向思考(核心框架)
- 输出: 仅生成执行摘要+TOP3风险
预计耗时: 15-20分钟
是否确认?"
用户: "增加财务分析"
系统: "已增加财务分析维度:
- 加入: ROI计算、成本效益分析
- 输出格式: 增加财务建模部分
更新后的Prompt如下..."
错误处理
场景1: 任务过于简单
检测到: 用户任务不需要复杂Prompt
响应:
"检测到你的任务相对简单,可能不需要使用Meta Prompt。
你的任务: {用户输入}
建议: 直接提问更高效
例如:
'{简化的直接问法}'
是否仍需要生成结构化Prompt?
- 选项A: 不需要,使用简化提问
- 选项B: 需要,我想要完整分析"
场景2: 信息严重不足
检测到: 用户输入过于模糊
响应:
"你的需求过于模糊,我需要更多信息才能生成有效的Prompt。
当前输入: '{用户输入}'
缺失信息: {列出5项全缺失}
建议你:
1. 先明确你的核心目标(决策?学习?解决问题?)
2. 再次调用,提供更多背景
或者,你可以:
- 选项A: 回答我的5个问题(完整引导)
- 选项B: 查看常见场景示例
- 选项C: 使用通用模板(自行填充)"
场景3: 任务超出能力
检测到: 任务类型不在支持范围
响应:
"抱歉,你的任务类型可能不太适合使用结构化Prompt。
你的任务: {用户输入}
原因: {为何不适合}
建议:
- 对于{任务类型},更适合用{建议的方法}
- 如仍希望尝试,我可以提供{降级方案}"
模板库概览
本技能包含5个核心模板:
- •
📘 商业决策深度分析模板 (references/template_business_deep.md)
- •适用: 重大商业决策、B2B采购、投资评估
- •深度: ★★★★★
- •耗时: 60-90分钟
- •框架: SCQA + 批判性思维 + 逆向思考 + 心智模型 + 第一性原理 + 系统思维 + 六顶思考帽
- •
📗 快速评估模板 (references/template_quick_eval.md)
- •适用: 紧急决策、小额采购、初步筛选
- •深度: ★★☆☆☆
- •耗时: 10-20分钟
- •框架: SCQA + 关键风险识别
- •
📙 学习知识萃取模板 (references/template_learning.md)
- •适用: 论文解读、行业研究、技能学习
- •深度: ★★★★☆
- •耗时: 40-60分钟
- •框架: 概念地图 + 类比学习 + 知识迁移
- •
📕 技术可行性评估模板 (references/template_technical.md)
- •适用: 技术选型、架构评审、POC设计
- •深度: ★★★★☆
- •耗时: 45-60分钟
- •框架: 技术栈分析 + 风险矩阵 + 对接评估
- •
📔 风险识别模板 (references/template_risk.md)
- •适用: 项目风险评估、合规审查、安全排查
- •深度: ★★★☆☆
- •耗时: 30-45分钟
- •框架: 风险矩阵 + 失败模式分析 + 缓解方案
最佳实践
1. 明确你的核心需求
❌ 不好: "帮我分析一下" ✅ 更好: "我需要评估是否采购这个系统" ⭐ 最佳: "我是CTO,需要在2周内决定是否投入200万采购这个系统,请帮我生成全面的评估Prompt"
2. 提供关键约束
❌ 不好: "分析这个方案" ✅ 更好: "快速分析这个方案,我今天要汇报" ⭐ 最佳: "3小时内完成分析,输出1页执行摘要,重点关注ROI和数据合规风险"
3. 说明受众
❌ 不好: "做个分析" ✅ 更好: "做个详细分析" ⭐ 最佳: "生成一份给董事会的分析报告,需要数据支撑和风险量化"
4. 允许迭代
不要期望一次生成完美Prompt,可以:
- •先生成MVP版本
- •试用后提出调整
- •逐步优化到最佳
示例对话
示例1: 商业决策场景
用户: /meta-prompt-builder 评估智车睿控的网约车风控方案
系统:
✅ 任务识别: 商业决策 - 方案评估 📊 用户画像: 中级专业度,常规时限 🎯 推荐模板: 商业决策深度分析模板 检测到关键信息缺失,需要补充: **问题1: 你的角色和决策权限?** - A. 决策者(总监/VP级,有拍板权) - B. 建议者(分析师,提供建议) - C. 执行者(负责落地实施) **问题2: 决策约束?** - 预算范围: ___万 - 决策时限: ___天/周 - 必要条件: ___(如数据合规、ROI>X%) 请补充这2个信息,我将生成定制化Prompt。
用户: A,预算500万,2周决策,必要条件是数据合规和ROI>300%
系统:
✅ 信息完整,开始生成Prompt...
{生成完整的商业决策深度分析Prompt}
📊 使用说明:
- 预计耗时: 60-90分钟
- 输出: 1页执行摘要 + 15页详细报告 + 决策清单
- 特别优化: 已加强数据合规检查 + ROI量化计算
是否确认使用?
示例2: 学习场景
用户: /meta-prompt-builder 我想学习网约车保险的风控原理
系统:
✅ 任务识别: 学习研究 📊 用户画像: 学习导向 🎯 推荐模板: 学习知识萃取模板 **学习需求确认:** 1. 你的背景? - A. 保险行业新人(需要基础概念) - B. 其他行业(需要类比解释) - C. 有一定基础(直接深入) 2. 学习目标? - A. 理解核心概念(知道是什么) - B. 掌握应用方法(知道怎么用) - C. 建立知识体系(融会贯通) 请选择或描述你的情况。
用户: B和C,我是数据行业的,想要建立网约车风控的知识体系
系统:
✅ 完美,你的背景很适合深度学习!
我将生成一个特别优化的学习Prompt:
- 使用数据科学类比(如Lift值 ≈ 模型的AUC)
- 构建完整知识地图(概念-原理-应用)
- 提供迁移学习路径(如何应用到其他场景)
{生成学习知识萃取Prompt}
📚 额外学习建议:
- 建议先阅读材料30分钟
- 使用此Prompt提取知识
- 然后绘制思维导图巩固
是否确认?
性能优化
Token优化
为了降低Token消耗:
- •引导问题最多5个
- •模板变量复用,避免重复描述
- •质量检查项精简到核心6项
- •输出时折叠详细说明(用户可选展开)
响应速度优化
- •Step 1-3并行处理(任务识别+画像推理+缺口检测)
- •模板预加载(常用模板缓存)
- •快速路径:信息充足时跳过引导直接生成
版本信息
- •版本: v1.0
- •创建日期: 2025-12-31
- •最后更新: 2025-12-31
- •维护者: Meta Prompt Engineering Team
反馈与改进
如果生成的Prompt不符合预期:
- •说明具体问题(太复杂/太简单/缺少XX)
- •我会立即调整并重新生成
- •你的反馈将帮助我改进模板库
建议反馈格式: "生成的Prompt{具体问题},我希望{期望效果}"
开始使用: 直接描述你的任务,我将引导你生成最优Prompt!