Humanizer Academic
humanizer_academic は、学術・医療領域の英語文を「正確さを維持したまま」自然で読みやすい文体に整えるためのスキル。
目的
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主目的 | AI らしい不自然さ・過剰定型表現の除去 |
| 維持するもの | 事実、主張、数値、引用関係、専門用語の意味 |
| 想定ドメイン | 医学、生命科学、工学、社会科学などの学術文書 |
基本ワークフロー
- •入力文書の種類を判定(Abstract / Introduction / Methods / Results / Discussion / Cover Letter)。
- •事実情報(数値、固有名詞、因果関係)を固定して書き換え対象から除外。
- •文体を自然化(冗長表現、過剰受動態、AI 定型句の削減)。
- •学術トーンを維持しつつ可読性を上げる。
- •最終出力で「変更後テキスト」と「主要な編集意図」を提示。
編集ルール
| ルール | 指針 |
|---|---|
| 意味保全 | 主張やデータを変更しない |
| 学術性 | カジュアル化しすぎない |
| 明確性 | 曖昧語を減らし、論理接続を明確にする |
| 簡潔性 | 冗長・重複を削る |
| 一貫性 | 用語、時制、主語を揃える |
出力フォーマット
markdown
## Humanized Draft <自然化後の本文> ## Edit Notes - Tone: ... - Clarity: ... - Concision: ... - Consistency: ...
ソース
- •GitHub:
https://github.com/matsuikentaro1/humanizer_academic