truthseeker-setup

Skonfiguruj środowisko TruthSeeker od zera.

Pre-requisites

• •Docker Desktop zainstalowany i uruchomiony
• •Python 3.11+ zainstalowany
• •uv zainstalowane (pip install uv)

Steps

1. •

   Przejdź do katalogu projektu

   bash

   cd c:\Users\Trzyb\Desktop\truthseeker
   

2. •

   Utwórz plik .env

   bash

   copy .env.example .env
   

   Uzupełnij wartości w .env:

   env

   # Wymagane
   OPENAI_API_KEY=sk-...
   
   # Opcjonalne (mają wartości domyślne)
   QDRANT_HOST=localhost
   QDRANT_PORT=6333
   POSTGRES_HOST=localhost
   POSTGRES_PORT=5432
   REDIS_HOST=localhost
   REDIS_PORT=6379
   

3. •

   Uruchom infrastrukturę Docker

   bash

   docker-compose up -d
   

   Sprawdź status:

   bash

   docker-compose ps
   

   Oczekiwane kontenery:

   Kontener	Port	Stan
   qdrant	6333	Up
   postgres	5432	Up
   redis	6379	Up

4. •

   Zainstaluj zależności Python

   bash

   uv sync
   

5. •

   Zainstaluj przeglądarki Playwright

   bash

   uv run playwright install
   

   Instaluje Chromium, Firefox, WebKit.

6. •

   Zweryfikuj instalację

   bash

   # Test importów
   uv run python -c "from src.agents.orchestrator import Orchestrator; print('OK')"
   
   # Test Qdrant
   uv run python -c "
   from qdrant_client import QdrantClient
   client = QdrantClient('localhost', port=6333)
   print(f'Qdrant collections: {client.get_collections()}')
   "
   
   # Test OpenAI
   uv run python -c "
   import openai
   import os
   client = openai.OpenAI()
   print('OpenAI API OK')
   "
   

7. •

   Uruchom API

   bash

   uv run python -m src.api.main
   

   API dostępne na: http://localhost:8000 Dokumentacja: http://localhost:8000/docs

Troubleshooting

Output Po zakończeniu setupu system jest gotowy do uruchomienia audytu. Użyj /audit lub skill truthseeker-run-audit aby rozpocząć.