AgentSkillsCN

seed

数据管道运行

SKILL.md
--- frontmatter
name: seed
description: 데이터 파이프라인 실행
user_invocable: true

Seed Skill

deploy-test 서버의 데이터 파이프라인을 실행합니다.

사용법

/seed $ARGUMENTS

  • •/seed 또는 /seed all — 전체 파이프라인 (수집 → 생성)
  • •/seed collect — Step 1만: 시장 데이터 수집 + 키워드 시딩
  • •/seed generate — Step 2만: LLM 기반 히스토리컬 케이스 생성

실행 절차

Step 1: 데이터 수집 (collect)

bash
ssh deploy-test "docker exec adelie-backend-api python /app/scripts/seed_fresh_data_integrated.py"
  • •pykrx로 실시간 시장 데이터 수집
  • •daily_briefings + briefing_stocks 테이블에 기록

Step 2: 케이스 생성 (generate)

bash
ssh deploy-test "docker exec adelie-backend-api python /app/scripts/generate_cases.py"
  • •daily_briefings에서 키워드 읽기
  • •OpenAI gpt-4o-mini로 과거 사례 매칭 생성
  • •historical_cases + case_matches + case_stock_relations 기록

주의사항

  • •deploy-test 서버의 adelie-backend-api 컨테이너가 실행 중이어야 함
  • •Step 2는 OPENAI_API_KEY가 .env에 설정되어 있어야 함
  • •파이프라인 실행 시간: Step 1 ~2분, Step 2 ~5분
  • •실행 전 ssh deploy-test "docker ps | grep backend-api" 로 컨테이너 확인