Chat Logger Filter Skill
智能过滤对话记录并按日期汇总
概述
用于 OpenCode 的对话记录管理 skill，具备以下功能：
- •智能过滤无效对话（寒暄、无实质内容）
- •多 agent 并发安全写入
- •按日期分别存储
- •每日自动汇总
目录结构
code
.opencode/skills/chat_logger_filter/
├── chat_logger_filter.py # 主程序
├── filter_config.yaml # 配置文件
├── SKILL.md # Skill 定义文件
└── test_chat_logger_filter.py # 测试代码
blog-os-learning/
├── chat_conversion/ # 对话记录存储目录
│ ├── 2026-02-13.md # 当天对话记录
│ ├── 2026-02-13-all.md # 当天汇总（合并后）
│ └── merge_daily.sh # 每日汇总脚本
└── doc/
└── skill.md # 本文档
配置文件
filter_config.yaml 配置说明：
yaml
min_content_length: 10 # 最小内容长度 enable_auto_filter: true # 是否自动过滤 enable_logging: true # 是否记录日志 output_directory: "blog-os-learning/chat_conversion" # 输出目录 reserved_keywords: # 保留关键词 - "怎么" - "如何" - "为什么" - "帮我" - "请" - "创建" - "修改" - "panic" - "fault" - "报错" - "cargo" - "rustc" - "QEMU" - "系统调用" filter_keywords: # 过滤关键词 - "谢谢" - "收到" - "好的" - "OK" - "辛苦了" - "不错" - "在吗" - "人呢" log_file: ".opencode/logs/filter.log"
核心函数
1. 实时记录对话
python
from chat_logger_filter import log_conversation
log_conversation(
user_content="怎么创建系统调用？",
assistant_content="我来帮你..."
)
- •支持多进程并发（文件锁）
- •自动按日期创建文件
- •写入前自动过滤
2. 过滤对话记录
python
from chat_logger_filter import process_chat_logs
result = process_chat_logs(
config_path=".opencode/skills/chat_logger_filter/filter_config.yaml",
output_path="output.md"
)
3. 每日汇总
python
from chat_logger_filter import merge_daily_logs
output_file = merge_daily_logs(
source_dir="blog-os-learning/chat_conversion",
output_dir="blog-os-learning/chat_conversion"
)
过滤逻辑
- •长度过滤 - 内容少于指定字符数（默认10字符）被过滤
- •关键词过滤 - 包含过滤关键词的内容被直接过滤
- •保留关键词 - 包含保留关键词的内容被保留
- •技术内容识别 - 包含技术词汇（rust/cargo/QEMU/RCore等）被保留
文件格式
当天记录 (2026-02-13.md)
markdown
## 10:30:00 **用户**: 怎么创建系统调用？ **助手**: 我来帮你实现... **记录原因**: 包含保留关键词: 怎么 --- ## 10:31:00 **用户**: cargo build 报错 **助手**: 这个错误是... **记录原因**: 包含保留关键词: 报错 ---
每日汇总 (2026-02-13-all.md)
markdown
# 2026-02-13 对话记录汇总 > **汇总时间**: 2026-02-13 23:59:00 > **来源**: OpenCode 多会话记录 > **文件数**: 3 --- ## 10:30:00 **用户**: 怎么创建系统调用？ **助手**: 我来帮你实现... **记录原因**: 包含保留关键词: 怎么 --- ...
每日汇总脚本
手动运行
bash
cd blog-os-learning/chat_conversion ./merge_daily.sh
自动运行（crontab）
bash
# 每天 23:59 自动汇总 59 23 * * * /home/fengxu/mylib/AI-Native\ OS/AI4OSE/blog-os-learning/chat_conversion/merge_daily.sh
使用方式
手动触发
在 OpenCode 中输入：
- •"保存对话" - 触发记录
- •"过滤无效信息" - 过滤处理
- •"汇总今天对话" - 每日汇总
Python 调用
python
from chat_logger_filter import log_conversation, merge_daily_logs
# 记录对话
log_conversation(
user_content="你的问题",
assistant_content="我的回答"
)
# 汇总当天
merge_daily_logs()
运行测试
bash
cd .opencode/skills/chat_logger_filter python3 -m pytest test_chat_logger_filter.py -v
依赖
- •Python 3.8+
- •pyyaml >= 6.0