Content Brief Generator

Skill 边界

When NOT to use

• •页面已有且只需优化 SEO → 用 /shipany-page-builder 或 /i18n-content-audit
• •只需关键词拓展而不需要完整 Brief → 用 /keyword-research
• •只需分析单个竞品 → 用 /competitor-analysis
• •翻译已有英文页面 → 用 /auto-i18n

BLOCKING REQUIREMENTS — 按顺序执行

你必须完成每个 CHECKPOINT 才能进入下一步。不可跳过任何 CHECKPOINT。

PRE-EXECUTION: 标准化输入

BLOCKING: 先从用户请求中提取结构化输入。

需要确认：

• •keyword: 目标关键词（如 "AI Image Generator"）
• •locale: 目标语言（默认 en）
• •user_keywords: 用户提供的关键词+搜索量（如有）
• •competitor_urls: 用户指定的竞品 URL（如有，否则自动发现）

确认格式： "INPUT: keyword='{keyword}', locale={locale}, user_keywords={N}个, competitor_urls={N}个"

CHECKPOINT 1: SERP 发现 — 找到 10 个竞品

BLOCKING: 必须找到至少 10 个有效竞品 URL。

步骤

1. •

   WebSearch 搜索目标关键词

   • •搜索 {keyword} 获取 SERP 结果
   • •如果结果不够，补充搜索：best {keyword}, {keyword} online free
2. •

   筛选竞品 URL

   • •取 SERP 前 10 个有机结果（排除广告、自家域名 makemypic.ai）
   • •优先选择：产品页、功能页、工具页（非新闻/博客/论坛/Wikipedia）
   • •如用户提供了 competitor_urls，合并进来（用户指定的优先）
3. •

   补充搜索（如不足 10 个）

   • •搜索 {keyword} alternatives, {keyword} tools
   • •目标：恰好 10 个竞品 URL

确认格式： "CHECKPOINT 1 COMPLETE: 发现 {N} 个竞品 URL"

列出全部 URL。

CHECKPOINT 2: 竞品深度分析

BLOCKING: 必须获取至少 7/10 个竞品的完整数据。

步骤

1. •运行竞品分析脚本

python3 .claude/skills/content-brief/scripts/analyze_competitors.py \
  --keyword "{keyword}" \
  --urls "{url1},{url2},...,{url10}" \
  --locale {locale} \
  --output /tmp/competitor-analysis.json

1. •

   读取分析报告 读取 /tmp/competitor-analysis.json，提取：

   • •每个竞品的字数、标题结构、关键词密度
   • •聚合摘要：平均字数、常见章节、特征占比
   • •竞品 H2 关键词模式（h2_keyword_patterns）：高频词、短语、修饰词
   • •推荐页面结构
2. •

   第 2 层：WebFetch 补充（对脚本抓取失败或数据不足的页面）

   • •判断标准：word_count < 100 或 h2_count = 0 或 error → 数据不足
   • •必须逐个调用 WebFetch，不可并行（并行会导致 Sibling tool call errored 级联失败）
   • •对每个数据不足的页面：
     code

     WebFetch: {url}
     提取: 页面标题、所有 H2 标题、大致字数、是否有 FAQ/demo/gallery
     

   • •将结果补充到报告中
3. •

   第 3 层：Playwright 浏览器兜底（对脚本 + WebFetch 都失败的页面）

   • •触发条件：WebFetch 返回 403、timeout 或 TLS 错误
   • •Playwright 是真实 Chromium 浏览器，能绕过 Cloudflare 等反爬虫
   • •对每个仍失败的页面，逐个执行：
     code

     1. mcp__playwright__playwright_navigate → {url}
     2. mcp__playwright__playwright_get_visible_html (cleanHtml=true, maxLength=50000)
     3. 从 HTML 中提取: title, H2 列表, 大致字数, FAQ/demo/gallery 特征
     

   • •提取完成后关闭浏览器：mcp__playwright__playwright_close
   • •目标：至少 7/10 个竞品有完整数据
4. •

   错误恢复

   • •如果脚本执行失败：检查 Python3 是否可用，检查网络
   • •三层都失败的页面：标注 "blocked" 原因，不影响整体分析
   • •如果三层合计 < 5 个竞品有数据：告知用户，列出已获取的数据继续
5. •

   输出竞品洞察报告

对每个竞品：

#N domain.com (字数: XXXX)
  H1: "..."
  H2 结构: [列出所有 H2]
  关键词策略: primary X次, 密度 X%
  特色: [demo/gallery/comparison/FAQ等]

聚合输出（含 H2 关键词模式）：

共性总结:
  - X/10 有在线 demo/generator
  - X/10 有 showcase/gallery
  - 平均字数: XXXX
  - 平均 FAQ: X 个

竞品 H2 关键词模式:
  - 高频词: image(8), generator(7), free(5), ...
  - 高频短语: "image generator"(6), "art generator"(3), ...
  - 常用修饰词: free, best, online, top, ...

差异化机会:
  - [基于竞品弱点识别的机会]

确认格式： "CHECKPOINT 2 COMPLETE: 分析 {N}/10 竞品，平均字数 {X}，H2 高频词 {top3}"

CHECKPOINT 3: 关键词策略

BLOCKING: 必须产出完整的关键词池和分布策略。

步骤

1. •

   AI 关键词拓展 基于目标关键词 + CHECKPOINT 2 的竞品 H2 关键词模式，生成：

   • •长尾词 (long_tail): 8-12 个（如 "free AI image generator online"）
   • •语义变体 (semantic): 5-8 个（如 "text-to-image AI", "AI art creator"）
   • •相关词 (related): 5-8 个（如 "stable diffusion", "AI art styles"）

   关键：参考竞品 H2 中的高频词和修饰词来指导拓展方向！

   • •竞品高频修饰词（如 free, best, online）应融入长尾词
   • •竞品高频短语应考虑纳入语义变体
2. •

   合并用户提供的关键词（如有）

   • •用户提供的关键词优先保留
   • •如用户提供了搜索量，标注在关键词旁边
   • •去重：如用户关键词与 AI 拓展重叠，以用户版本为准
   • •在 Brief 中标注来源（"用户" vs "调研"）
3. •

   参考竞品关键词用法

   • •从 CHECKPOINT 2 的 h2_keyword_patterns.top_words 和 top_bigrams 中提取
   • •识别竞品普遍使用但我们可能遗漏的关键词
4. •

   规划关键词分布 参考 _shared/references/seo-standards.md 中的分布规则：

   code

   H1: [primary keyword + value proposition]
   H2-1: [primary 或 long-tail]  ← primary ≤50%
   H2-2: [semantic variant]       ← variants 50%+
   H2-3: [related term]
   H2-4: [long-tail]
   ...
   密度目标: 参照 seo-standards.md 中 {locale} 的 Target Density
   

确认格式： "CHECKPOINT 3 COMPLETE: 关键词池 {N}个 (primary 1, long-tail {N}, semantic {N}, related {N}), 用户提供 {N}个"

CHECKPOINT 4: 内容规划 & Brief 输出

BLOCKING: Brief 必须通过质量门控。

步骤

1. •

   推荐页面结构 基于 CHECKPOINT 2 的竞品分析和推荐结构：

   • •只从项目已有的 block 中选择！
   • •参考 references/01-block-registry.md
   • •标注每个 section 的理由（X/10 竞品有这个章节）
2. •

   设定目标参数 参考 _shared/references/seo-standards.md：

   • •目标字数：取竞品平均值和 SEO 标准最低值中的较大值
   • •FAQ 数量：基于竞品平均值（不少于 6 个）
   • •关键词密度：使用 seo-standards.md 中对应 locale 的 Target Density
3. •

   识别差异化机会

   • •竞品普遍缺少的内容（如 stats 数据背书、comparison 对比）
   • •竞品做得不好的地方（如 FAQ 质量差、缺少 schema）
   • •我们独有的优势（如交互式 generator、showcases-flow）
4. •

   输出结构化 Brief 按照 references/02-brief-template.md 格式输出。

Brief 质量门控

输出前自检：

• • 关键词表包含 4 种类型（primary, long-tail, semantic, related）
• • 用户提供的关键词已合并且标注来源
• • 竞品洞察表有 10 行（数据不足的标注原因）
• • 每个推荐 Block 都在 01-block-registry.md 中存在
• • 目标字数 ≥ seo-standards.md 中对应 locale 最低值
• • FAQ 数量 ≥ 6
• • 密度目标在 seo-standards.md 健康范围内
• • show_sections JSON 可直接用于 page-builder

确认格式： "CHECKPOINT 4 COMPLETE: Brief 已生成，推荐 {N} 个 section，目标 {X} words，质量门控 {N}/{N} 通过"

Quick Reference

SEO 标准: 参考 _shared/references/seo-standards.md 可用 Block: 参考 references/01-block-registry.md Brief 模板: 参考 references/02-brief-template.md 竞品分析脚本: scripts/analyze_competitors.py（零依赖，用 python3 执行）

与其他 Skill 的关系

/content-brief (本 Skill — 调研 + 规划)
    ↓ Brief 作为输入
/shipany-page-builder (创建页面)
    ↓ 国际化
/auto-i18n (翻译)
    ↓ 审计
/i18n-content-audit (质量检查)

增强调研（高竞争关键词建议主动使用）

在 CHECKPOINT 3 中，对于高竞争关键词，建议主动调用：

• •/keyword-research — 更深入的关键词拓展和 topic cluster 分析
• •/serp-analysis — SERP 特征分析（featured snippet、PAA、SERP 布局）

判断标准： 如果 CHECKPOINT 2 发现竞品平均字数 > 2000 或竞品数 > 8 个产品页，说明竞争激烈，建议主动使用上述 Skill。

Last Updated: 2026-02-07