Deep Research Skill
金融市場・投資テーマの本格的なリサーチを実行するスキルです。
目的
このスキルは以下の場合に使用します：
- •個別銘柄の深掘り分析: 財務・バリュエーション・カタリストを包括的に分析
- •セクター比較分析: ローテーション判断、銘柄選定の支援
- •マクロ経済分析: 経済指標・金融政策の影響を分析
- •テーマ投資分析: バリューチェーン・投資機会を特定
いつ使用するか
明示的な使用（ユーザー要求）
- •
/deep-researchコマンド - •「銘柄を詳しく分析して」「セクターを比較して」などの直接的な要求
- •「投資リサーチをして」「ディープダイブして」などの要求
プロアクティブ使用（提案）
以下の状況では、このスキルの使用を提案してください：
- •
投資判断の支援が必要な場合
- •「この銘柄買うべき？」→ 分析が必要であることを説明し、/deep-research を提案
- •
市場環境の理解が必要な場合
- •「今の経済状況は？」→ マクロ分析を提案
- •
テーマ投資の検討
- •「AI関連に投資したい」→ テーマ分析を提案
リサーチタイプ
1. Stock（個別銘柄分析）
code
/deep-research --type stock --ticker AAPL
分析内容:
- •財務健全性（3-5年トレンド、収益性、キャッシュフロー）
- •バリュエーション（絶対・相対、ヒストリカルレンジ）
- •ビジネス品質（競争優位性、経営陣、資本配分）
- •カタリスト・リスク（イベント、10-Kリスク要因）
データソース優先度: SEC EDGAR > market_analysis > Web
2. Sector（セクター分析）
code
/deep-research --type sector --sector technology
分析内容:
- •セクター概観（市場規模、主要プレイヤー）
- •パフォーマンス比較（バリュエーション、リターン）
- •ローテーション分析（モメンタム、サイクル）
- •銘柄選定（リーダー/ラガード、バリュー機会）
データソース優先度: market_analysis > SEC EDGAR > Web
3. Macro（マクロ経済分析）
code
/deep-research --type macro
分析内容:
- •経済健全性（GDP、雇用、インフレ）
- •金融政策（Fed政策、金利見通し）
- •市場への影響（アセットクラス、セクター）
- •シナリオ分析（ベース/ブル/ベア）
データソース優先度: FRED > Web > market_analysis
4. Theme（テーマ投資分析）
code
/deep-research --type theme --topic "AI半導体"
分析内容:
- •テーマ定義（構造的ドライバー、TAM、普及曲線）
- •バリューチェーン（受益者マッピング）
- •投資機会（ピュアプレイ vs 分散、ETF）
- •タイミング（カタリスト、エントリーポイント）
データソース優先度: Web > SEC EDGAR > market_analysis
深度オプション
| 深度 | スコープ | 用途 |
|---|---|---|
| quick | 主要指標のみ、1ページサマリー | 素早いスクリーニング |
| standard | 包括的指標、5-10ページレポート | 通常の投資分析 |
| comprehensive | 5年分析、シナリオ分析、15-30ページ | 本格的な投資判断 |
出力形式
| 形式 | 説明 | 用途 |
|---|---|---|
| article | note記事形式 | note.com投稿 |
| report | 分析レポート形式 | 本格的な投資分析 |
| memo | 投資メモ形式 | 素早い意思決定 |
処理フロー
code
Phase 0: 設定確認 ├── パラメータバリデーション ├── 出力フォルダ作成 └── [HF0] リサーチ方針確認 Phase 1: データ収集（並列） ├── SEC EDGAR → 10-K/10-Q/8-K/Form4 ├── market_analysis → yfinance/FRED ├── Web検索 → 最新ニュース・分析 └── RSS → ニュースフィード Phase 2: クロス検証 ├── dr-cross-validator → 複数ソース照合 ├── dr-confidence-scorer → 信頼度スコア算出 ├── dr-bias-detector → バイアス検出 └── [HF1] 中間結果確認 Phase 3: 深掘り分析（タイプ別） ├── Stock: dr-stock-analyzer ├── Sector: dr-sector-analyzer ├── Macro: dr-macro-analyzer └── Theme: dr-theme-analyzer Phase 4: 出力生成 ├── dr-report-generator → 形式別レポート ├── dr-visualizer → チャート・図表 └── [HF2] 最終確認
品質管理
クロス検証
- •複数ソースでデータを照合
- •信頼度Tier（1-3）に基づく重み付け
- •矛盾検出と解決
信頼度スコアリング
code
confidence_score = weighted_average( source_reliability × 0.4, corroboration × 0.3, temporal_relevance × 0.2, consistency × 0.1 )
バイアス検出
- •センチメントバイアス（ブル/ベアの偏り）
- •ソース集中バイアス
- •視点バイアス（反対意見の欠如）
リソース
./research-templates/
リサーチタイプ別のテンプレート：
- •stock-analysis.md
- •sector-analysis.md
- •macro-analysis.md
- •theme-analysis.md
./output-templates/
出力形式別のテンプレート：
- •note-article.md
- •analysis-report.md
- •investment-memo.md
使用例
個別銘柄分析
bash
/deep-research --type stock --ticker AAPL --depth standard --output report
セクター分析
bash
/deep-research --type sector --sector technology --depth comprehensive --output article
マクロ経済分析
bash
/deep-research --type macro --depth standard --output memo
テーマ投資分析
bash
/deep-research --type theme --topic "AI半導体" --depth comprehensive --output article
既存システム連携
記事化連携
code
/deep-research → research/{id}/05_output/
↓
/finance-edit --from-research {id}
↓
articles/{article_id}/
ベストプラクティス
- •適切な深度を選択: quickは概要把握、comprehensiveは重要な投資判断に
- •出力形式を目的に合わせる: note投稿ならarticle、社内分析ならreport
- •HFポイントでの確認: 中間結果を確認し、必要に応じて追加データを収集
- •信頼度スコアを確認: 低信頼度データには注意
注意事項
- •本スキルは情報提供を目的としており、投資助言ではありません
- •生成されたレポートは投資判断の参考情報としてご利用ください
- •データの正確性は可能な限り検証していますが、保証はできません
- •最終的な投資判断は自己責任で行ってください
トラブルシューティング
データ収集が失敗する
- •ネットワーク接続を確認
- •SEC EDGAR APIのレート制限に注意
- •代替ソースを試行
信頼度スコアが低い
- •追加のデータソースを収集
- •深度をcomprehensiveに変更
- •手動での検証を検討
レポート生成エラー
- •分析データが十分か確認
- •出力形式を変更して試行